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  是学习怎样调查大数据和体现大数据？是学习怎样能装下这么大的数据？大数据存在哪里？大数据怎样取出来用？仍是学习从大数据中发掘深层信息，然后驱动事务增加？

  其实都可所以。上面三个问题，别离对应三个岗位要处理的问题，别离是：数据剖析师。能在具有工作常识、了解公司事务及流程的情况下，从数据中发觉缺点，给出自己独特的见地。数据工程师。数据太多了？挑选什么数据容器？数据怎样给到下流？数据科学家。担任运用大数据建模，从中发掘有用信息。有的公司也会称之为算法工程师，或许机器学习工程师。

  这时候可能有同学要问了：“这么多方向，要怎样学呢？”当然，究竟一个人的精力有限。对新手而言，仍是不要想着一口吃成个胖子。

  为让同学们更好的了解大数据，在教育部高等学校计算学类教育辅导委员会、教育部运用计算专业硕士专业辅导委员会的一起辅导下，我国科技新闻学会大数据专委会联合北京大数据协会决议发动第二届全国大学生大数据剖析技术技术大赛。

  全国普通本科和高职院校在校学生均可参与大赛。大赛设置高职、本科和研究生三个参赛选手组别。

  大赛的竞赛内容根据北京大数据协会拟定的《大数据剖析人员工作技术技术规范》（国家集体规范，T/BBDA 001—2021）（以下简称规范）和考试纲要进行出题，要求学生把握数据剖析根底、数据剖析工作法令和法规道德等常识；查核学生运用数据剖析东西进行数据获取、转化、清洗、剖析、可视化以及编撰剖析陈述等才能。大赛出题将深度复原实践运用场景，提高学生的实践着手和岗位担任才能。

  省级赛阶段要点调查参赛选手对大数据剖析根本素质的把握以及展开大数据剖析的根本技术的操作，选用挑选、填空和实操等详细方法；全国总决赛阶段要点调查选手大数据剖析归纳运用才能，以提交著作的方法进行。

  Excel数据剖析合适一切专业的在校学生，Python数据剖析合适于有Python编程根底的计算机信息类、计算学类、大数据类等专业的学生。

  大赛共分为两阶段，包含省级赛、全国总决赛。每阶段赛事按规则组别和赛项对参赛学生、院校安排、辅导教师和领队教师进行评奖。

  高职组、本科组及研究生组选手可避免考北京大数据协会初级数据剖析师证书考试科目一；

  高职组、本科组及研究生组选手可以得到北京大数据协会颁布的初级数据剖析师证书。

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