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  tbtech网站报告数据显示，5年来对数据领域人才的需求已暴涨3倍。近日，微软搭建新的数据中心，大举扩招数据型人才；腾讯阿里等互联网大公司，也以28W年薪招聘会数据分析的应届毕业生。

  数据人才需求之所以呈井喷式爆发，是因为在大数据时代，数据分析师就是一张航海地图，为公司在庞大的数据海洋中指出一条明路。各大行业由此大力招揽数据领域人才，IBM预测，至2025年，中国对数据分析人才的需求将高达220万。

  数据分析已成为当前最热门的工作之一。然而，真正掌握数据分析技能的人才却少之又少，根据对2016-2021年中国大数据的预测来看，我国数据分析领域明显供大于求，产生巨大人才缺口。

  从就业前景看，数据分析岗位拥有无限可能性，不仅市场需求大，而且薪资优渥。

  为了帮助0基础的同学入门数据分析领域，了解数据分析岗位未来发展的新趋势，uni邀请到某500强咨询公司的导师，从最近大火的《你好，李焕英》入手，为我们讲述解答数据分析的职业晋升路线与基本技能，扫描二维码回复【李焕英】即可免费听课。

  公司青睐数据分析领域人才，是因为数据分析师的分析结果能为公司创造巨大收益。一个数据分析师帮公司达成这个成就，有很多必经之路要走。下面给大家盘一些数据分析师的必备技能，在外行人眼中，它们就是分析师的“黑科技”。

  Excel：强大的函数让数据处理变得高效，可视化功能让数据展示更为直观。熟练掌握Excel，10分钟轻轻松松完成别人1天的工作量。 SQL：一种能与数据库进行“沟通”的语言，是数据分析师使用最频繁的必备技能，使用SQL从数据库中提取数据，可能会占据整个数据分析工作50%的时间。 Python：朋友圈、抖音上漫天的广告，让Python成为当今最火的语言。熟悉Python的编程技能，将在数据分析中发挥出至关重要的作用。

  统计学：很多人说统计学是数据分析的基石，它能让数据分析师穿过模糊的描述看到数据的本质，提供数据分析的理论基础。 机器学习：数据收集之后可以有效的进行算法设计，技术上的含金量较高，需要运用一些数学基础，比如概率、线性代数等，机器学习也能让你进入人工智能领域。

  数据分析师有多吃香？哪怕在疫情期间，各行业依然开出高薪大力招聘数据分析人才。人力资源和社会保障局发布的报告中显示，2025年前大数据人才需求将保持30%-40%的增速，需求总量约为2000万人，成为市场上最迫切地需要的高端型人才。

  任何国家都很看重大数据，硅谷微软疯抢数据型人才，我国政府大力扶持大数据发展，不知不觉间，数据已在各企业间生根发芽。

  如今，数据分析不仅是一个贯穿全行业的岗位，也变成了一项必备工作技能，研发、产品、运营等岗位的JD上都要求面试者具备数据分析能力。因此，无论你想投身什么行业，从事哪些工作，数据分析都能让你在求职时如虎添翼。

  不同地区，不同阶段和方向的数据分析人才薪资差距悬殊。根据Glassdoor发布的权威多个方面数据显示，数据领域人才平均年薪高达4W英镑，其中，数据科学家平均薪资约为6W英镑。

  这是一个需要数据型人才的时代，不过，想要真正成为一名数据分析科学家，仍要面临许多挑战。数据分析是个入门容易进阶难的领域，想要在这条长河中长久行驶下去，还要一直打磨与沉淀。

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