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  人脸辨认使用测验FAT (Face Recognition Application Test)针对公共安全人脸辨认使用场景，选用实在场景数据对人脸辨认体系进行测评。作为公安部重点项目研讨的效果，FAT 由视频图画信息智能剖析与同享使用技能国家工程实验室主办，旨在通过科学、公平、敞开的专业测评，逐渐树立职业视频AI使用要害技能指标参阅基线，为各地智能视频体系建造的规划、选型、使用供给参照根据，为视频AI算法及体系优化供给科学辅导。

  FAT2019测验于2019年10月开端，第一批参测单位包含汉王科技、依图、云从、海康、奇虎360等十余家安防职业和人工智能范畴的企业，选用一致的测验环境、专业测评办法和自动化体系进行测验，并通过15名国内学术范畴及职业使用专家评定，形成了2019年FAT使用测验成果及要害技能指标职业基线。

  测验历时大半年，终究有9家单位完成了悉数测验项目。2020年末，FAT测验成果正式发布，汉王智远的汉王人脸辨认体系ver201909获得多项优异成绩，其间1：N+1视频测验项目喜获该测验最高级别A级证书。汉王智远在人脸辨认范畴深耕多年，一直致力于人脸及生物特征辨认技能的研讨、开发和使用。汉王人脸辨认技能通过深度学习计划，构建三维空间人脸要害点信息辅佐，选用多重残差网络，通过衡量学习强化人脸类内类间信息，加强人脸特征的表达才能，并提出特征注意力模型改动网络特征练习的权重分配，根据高斯掩膜的计划有用改进人脸遮挡等问题，对实践使用场景具有很高的鲁棒性。

  FAT2019针对实践无约束场景的使用测验，是2019年末人脸辨认范畴的一项国内高水准测评，该测验是公共安全职业大规划面向实践使用的AI使用测验。

  在数据规划上，FAT测验集高达一亿张公共安全线类典型职业使用场景。相较于其他测验数据规划，FRVT有2930万数据，MS-Celeb有1000万数据，MegaFace有470万数据，而前期的LFW仅13233张数据。而此次测验数据来源于不同使用场景图画，包括室表里、不同气候、光照、各类公共场所，面向实践使用的算法和体系，进行工业级的评价。在指标体系方面，FAT测验紧贴使用，通过国内技能专家和事务专家重复证明，能够为视频AI体系的实践使用才能供给科学客观的量化辅导根据。回来搜狐，检查更多

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