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  依据AI的主动化处理不只可以把人从深重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的作业环境中解放出来，并且能扩展人的器官功用，极大地进步劳动出产率，增强人类知道国际和改造国际的才干。

  它可用于各种职业和场景，比方在游戏职业中，对游戏者进行指定规矩以及奖赏方法，让游戏者在游戏环境中测验学习；在智能家居范畴，家庭智能帮手、智能安防体系、智能厨房等也都具有巨大的商场；在工业范畴，大到出产车间重型设备，小到机器人，无一例外的都想要完结主动化。

  为此，本文经过五个事例研讨，展示了来自不同职业的企业怎么运用主动化进步事务功率，推进事务立异，协助企业数字化革新。

  曩昔几年，打车软件巨头Uber在全球快速扩张，推出了不少新服务，以取得新的注册用户。

  可是，跟着公司的开展，企业办理者发现他们需求一种主动化的处理方案处理重复性的作业。因而，他们与埃森哲Accenture协作，运用UiPath机器人完结流程的主动化。

  “人手一个机器人”是UiPath的产品理念，可简略的了解为由机器人完结各部分间的日常交流、报表输入输出、数据统筹收拾等重复性作业。

  作为RPA范畴的头部企业，UiPath技能才干杰出。在最新的UiPath渠道上，承载了“中心调控”的才干。其间Orchestrator主动化云完结了对机器人的装备、布置、监控、丈量和盯梢；AI Center可以办理和扩展 AI 以完结更快的出资报答；Data Service可运用测验办理器作为中心来办理强机器人和进行运用程序主动化测验。

  据悉，优步在整个安排中运用RPA，这些机器人遵从预先设定的规矩和算法，协助公司完结使命主动化，比方财政RPA机器人。

  一起，RPA对优步的物流服务部分Uber Freight的开展和添加也至关重要。Uber Freight运用RPA完结了买卖主动化，减少了人工处理发票的过错率，进步了客户满意度。

  在选用RPA三年后，Uber在出产中具有超越100个主动化流程，每年节约约1000万美元。

  RPA协助Uber货运公司标准化其计费体系，以更好地处理来自客户和托运人的发票。

  作为国际四大管帐师事务所之一，德勤是全球化专业服务组织，其组织网络已广泛全球150个国家和地区，具有近35万名职工，为客户供给包含审计及鉴证、办理咨询、危险咨询、财政咨询等在内的全方位专业服务。

  为了愈加有效地供给这些服务，德勤需求随时保存全球法规、税法和管帐理论的档案。可是，由于公司的技能库太大了，以至于职工开端难以驾御它。即便有一个所谓的查找引擎，可是它的功用却十分有限。

  德勤审计部分立异与剖析主管表明，职工有必要输入十分详细的查找词才干得到精确的成果，这关于绝大多数职工来说是不或许的。

  为了处理这个问题，剖析和立异团队创立一个智能谈天机器人，可以协助职工找到他们需求的资源。这个谈天机器人被规划用来答复用天然语言表达的问题。

  在实践中，谈天机器人的作业方法更像主动化的图书办理员，而不是查找引擎，它会依据用户或许提出的特定问题供给相关的资源。

  谈天机器人搜集有关职工查找行为和用户满意度的名贵信息，协助开发人员更新其算法或潜在的资源。

  医疗人力资源公司AMN Healthcare是美国医疗保健人员装备的领导者，该公司协助在全国各地的医院和医疗中心安顿护理，位列2021年全球商业服务品牌价值100强排行榜中位列89位。

  依据这样的事务特点，保证护理准时拿到薪酬是AMN最重要的作业之一，但也是最耗时的作业之一。

  该流程要求AMN医疗保健公司的医院和医疗中心客户记载每个护理作业时刻的考勤卡。然后，客户将这些考勤卡归档到AMN医疗保健公司进行付出。在付出护理薪酬之前，AMN医疗保健公司有必要与客户进行再次核对，以保证考勤卡精确无误。

  AMN医疗保健公司的高档项目经理表明，公司每周要处理大约4000张这种考勤卡，每年要处理8000个小时。

  跟着事务的快速开展，公司发现用于查看和处理考勤卡的体系已不能保证处理事务的功率，乃至体系简单呈现过错，每年大约有200张考勤卡丢掉，并且老化的体系往往也会瞬间溃散。

  Genus Technologies是专业的RPA厂商，其中心产品Kofax不需求杂乱编程，经过“录屏”的方法，就能让机器人模仿人工操作。并且，Kofax还把流程编列界面和Web展示页面整合在一起，使得开发功率和体会有很大的进步。

  经过运用这些主动化处理方案，AMN医疗保健可以依托体系主动处理工时卡，既保证准时付出护理薪酬，又简直消除了丢掉工时卡的危险。

  雷丁顿海湾供应链公司与全球37个商场的245个国际品牌协作，并具有超越34,000个途径协作伙伴网络。

  在这种规划下办理分发是一项严重应战，并且也难以保证供应链的灵敏性。这意味着，面临时刻改变的商场环境和客户需求，公司或许无法做出正确的调整。

  为了进步出产率和端到端客户体会，公司运用了智能增强IA技能，让AI协助职工完结重要使命。

  雷丁顿海湾运用了OutSystems低代码IA渠道，答应公司内部开发主动化处理方案。经过这些处理方案，公司在三个场景完结了主动化流程:付出处理、供货商返利盯梢和数据办理。

  低代码开发渠道OutSystems曾获 KKR 和高盛 3.6 亿美元融资，是技能范畴的新独角兽。

  OutSystems 的低代码开发渠道，让软件开发人员和事务用户经过直观的可视化界面来构建运用程序，而不是传统的编写代码方法。用户可以在开发渠道灵敏拖动各个图形化控件，以构建事务流程、逻辑和数据模型等所需的功用，必要时还可以添加自己的代码。

  完结事务逻辑、功用构建后，即可一键交给运用并进行更新，OutSystems 会主动盯梢一切更改并处理数据库脚本和布置流程，完结在 iOS，Android，Windows Phone 和 Web 等多个渠道上的布置。

  在智能主动化呈现之前，雷丁顿海湾的付出处理是手动的。由于该公司每天从数千名协作伙伴那里接纳银行转账，这是十分深重的一项作业。

  为了简化付出流程，雷丁顿海湾运用OutSystems构建了一个智能主动化东西，搜集信息传输到公司ERP体系进行批阅，答应公司加速处理和主动识别重复条目。因而，该公司可以将周转时刻缩短10倍。

  智能主动化还协助该公司开发了供货商返利，将返利处理功率进步了70%。

  经过创立这些处理方案并选用IA, 雷丁顿海湾创立了一个来自整个公司实在数据的单一来历。这样的数据会集有助于进步数据质量和透明度。

  智能主动化处理方案使企业大幅减少了付出处理时刻，进步出产率，并进步了数据的可视性。

  精密机械加工公司谐波机械有限公司harmonmachine Inc.正在迎来史上最大的产能。由于该公司的数控机床无中止作业，新职工不得不进行三班倒，这很难聘请到有经历的机械师。

  为了处理这个问题，谐波公司决议寻觅一种主动化的处理方案，该方案可以由现有职工轻松编程和办理。该公司选用了Ready Robotics公司的Forge/Station，这是一种一体机主动化处理方案，运转Forge/OS来驱动主动化作业单元。

  Ready Robotics是一家稀有的机器人草创企业，制造物联网硬件设备，开发了名为Forge的工业机器人软件。曩昔两年，该公司的职工人数添加了150%以上，每月出产大约20套机器人体系。

  公司铸造/作业站装备了通用机器人UR10臂和移动基座，可以处理各种使命和东西，而不会添加机器人内部的拜访难度和保护难度。

  在布置后的两周内，公司发动并运转了新的主动化作业单元，并开展与客户的联系。该技能的选用十分成功，公司现在正方案将主动化集成到现有的手作业业单元中。

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