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  ChatGPT 的横空出世是一个大事件，或许引发一场新的科技革新浪潮，乃至被以为是人类言语呈现以来最深化的革新。为什么大模型如此备受重视乃至引发焦虑？咱们该怎么了解这场 AI 革新的深化含义？人类历史上的农业、工业革新，是能量使用层面的革新，而人工智能则是信息层面的革新。信息动力学（information dynamics），即信息的传达和演化过程，是了解这一革新的要害视角。

  本次圆桌活动，物理学家祁晓亮从信息动力学的视点剖析，以为 AI 革新的标志是信息处理杂乱度的临界点。一起咱们邀请了来自物理学、范畴论、大模型、言语学、认知和脑科学等范畴的学者以及来自业界的研讨者进行跨学科沟通和磕碰，等待能扩展科研思想，从不同视角一起评论 AI 未来的开展。

  大言语模型的诞生被以为是一个临界点，乃至或许加快技能奇点的到来。咱们该怎么了解这个临界点？为什么这次打破首要呈现在言语模型上？现在的大言语模型和人类智能最实质的不同是什么？人工智能的下一个打破点在哪里？咱们测验从信息动力学视点评论这些问题。

  1. 为什么说大言语模型的诞生是一个临界点（critical point）？这是一个怎样的临界点？

  祁晓亮教师以为，这个临界点是信息处理杂乱度的临界点。 信息动力学 描绘信息的传达和演化。从这个视点而言，大言语模型带来的技能革新，是由于在输入信息、信息处理、输出信息三个方面，都到达了与人类对抗的杂乱性。

  人类历史上最重要的信息动力学，首要是 DNA 的遗传和变异，之后是言语的传达和演进。言语能够到达的杂乱度，是人类考虑的上限。关于人类来说，信息动力学也便是言语的动力学。正是由于言语在人类社会具有如此中心的位置，它在 AI 的开展中也具有一起的位置。

  3. 今日的大言语模型和人类智能最实质的差异是什么？人工智能下一步的开展方向是什么？

  人类的思想活动有两套体系：体系 1 ——快速的直觉判别，体系 2 ——缓慢的用言语考虑。大言语模型实质上是体系 1 的模仿，尽管能够用言语跟人类沟通，但并没有用言语来考虑。现在人工智能范畴的许多尽力是让言语模型具有像人类相同的体系 2，具有长时间回忆，能够从经历中学习。

  是信息杂乱度的临界点？是完成自指，具有自我认识？和量子信息范畴的纠错编码有关？

  怎么了解体系 1 和体系 2？为大模型构建体系 2，是下一步的打破方向吗？

  言语描绘世界上从详细到笼统的任何事物及其联系，而范畴论是描绘数学结构及其联系的理论。两者之间有何联系？范畴论是否能够协助了解言语，改善大言语模型？

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  让 ChatGPT 具有认识，冯 · 诺依曼会怎么做？——自指机器的奥妙

  集智沙龙的后 ChatGPT 读书会由北师大教授、集智沙龙创始人张江教师联合肖达、李嫣然、崔鹏、侯月源、钟翰廷、卢燚等多位教师一起建议，旨在体系性地整理 ChatGPT 技能，并发现其缺点与短板。一起，结合集智沙龙常年来堆集的各种人工智能技能评论，展望后 GPT 年代的人工智能都有哪些或许性？读书会自 2023 年 3 月 3 日开端，每周五晚上举行，持续时间估计 6 周，欢迎对本论题感兴趣的朋友报名参与！

  跨标准、跨层次的出现是杂乱体系研讨的要害问题，生命来源和认识来源这两座仰之弥高的大山是其代表。而因果出现理论、机器学习重整化技能、自指动力学等近年来新式的理论与东西，有望破解杂乱体系的出现规则。一起，新式的因果表明学习、量子因果等范畴也将为因果出现研讨注入新鲜血液。

  集智沙龙特别安排「因果出现」系列读书会，深化研读相关文献，激起科研创意。现在现已进行了两季，聚集了 500+ 成员，堆集了很多论文解读材料。欢迎感兴趣的朋友报名，参与因果出现社区，并解锁对应录播权限。

  因果出现读书会发动：衔接因果、出现与自指——跨标准动力学与因果规则的探究

  了解人类言语、创造艺术品、下围棋、蛋白质结构猜测、新质子模型的发现、辅佐数学定理证明，所有这些不同范畴的难题都正在被新式人工智能技能逐个攻破。人工智能， 特别是以大数据、机器学习、神经网络等技能为主体的智能技能，近年来获得了迅猛的开展，它正在与各个学科产生穿插、交融，逐步演化为一种处理各种杂乱体系问题的跨学科方论，成为支撑杂乱体系剖析与建模的重要新式技能。

  本课程面向具有必定理工科布景和编程技能根底的学生，全面介绍根据大数据技能驱动为主的人工智能技能的最新进展，包含但不限于：神经网络、深度学习、强化学习、因果揣度、生成模型、言语模型、面向科学发现的 AI 等前沿范畴。

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