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  赛博国际精彩纷呈，每分每秒都有很多篇网文被创造、被阅览、被共享。扫文是网文论坛年榜评选不可或缺的前置作业，也是网文课的一项重要传统，现已接连翻开多年。同学们深化各大网站途径，调查网站生态，扫描最新榜单，掌握盛行趋势，打捞新鲜好文。

  本学期网文课共设置了八个扫文小组，对晋江言情、晋江纯爱、阅文女频、长豆小众、起点中文、男频小众、免费西红柿、免费七猫等途径翻开了分组扫文作业，并给出阶段性扫文陈述。从本年开端，咱们将在“媒后台”群众号开设专栏，连续共享同学们的扫文作用，敬请期待！

  2018年，免费阅览APP的鼓起成为网文圈近年的一大重要事情。西红柿小说是2019年11月上线的免费阅览APP，通过在阅览过程中刺进广告然后免费阅览正版小说的方法招引读者，并以优异的大数据推送手法著称。自推出后，西红柿小说读者增量明显，很快成为免费阅览方法的业界代表。2022年秋学期网文课上，同学们初次翻开针对西红柿小说的扫文作业，通过近两个月的扫文，对西红柿小说的榜单、书荒广场与猜你喜爱等模块进行了调查，据此给出本次扫文陈述。

  免费阅览依托读者阅览小说时阅览的广告盈余，依据这一根本盈余方法，咱们估测注重读者“目光”是西红柿小说著作与途径等多方面的首要特征。对免费阅览途径而言，招引并留存读者注意力先于全部，后续扫文作业从多方面证明了这点。西红柿的“注意力诱捕器”依托大数据（不同调性、定位的榜单）与纯人工（“书荒广场”读者论坛）的组合架构而成，本次陈述偏重出产机制的实践调查，试出现西红柿小说的“大数据国际”怎么工作。

  西红柿小说的根本生态可以简略归纳为三点。首要，“下沉”是它的关键词，这一特征由著作的“套路、标题党、无脑爽”三板斧组成；其次，西红柿会引入很多途径文，即其它途径的口碑好文，途径文质量明显高于途径原创且榜上有名，具有与原创文平等重要的方位，即便在西红柿现已培育原创力气两年后的今日也是如此；最终，西红柿短少像起点、晋江等付费阅览途径上那样的“大神作者”，至于原因，除了免费阅览的方法天然不容易构成读者对特定作者的黏附以外，西红柿途径短少培育自家头部作者或健全IP向内容出产体系的尽力也是重要的一点。

  口碑榜是显现在西红柿小说APP主页的中心榜单之一，分为日榜和月榜，也按内容类别分为古代言情、现代言情等。口碑榜首要依据读者评分排名，其次是评分人数和阅览人数。从改变程度看，榜单内容改变不频频，改变也不大，是一个相对安稳的榜单。以日榜为例，部分书本甚至可以坚持数日都在同一名次上。而从榜单书本类型的多元程度看，除了硬目标排名，这一榜单好像还顾及入榜类型的平衡与较小众优异书本的推送。

  大数据带来的个性化定制是西红柿一切榜单的根本特质。这在必定程度上决议了扫文组同学在所担任的相应方位见到的榜单底色，比方此次扫文所见口碑榜内的小说类型就以言情为主，但相对而言，在“言情文”这一根本推送维度内部，所推的书本类型到达了较丰厚的程度，既有节奏优异、较为耐看的传统爽文如《逆天萌兽，绝世妖女倾全国》，也有功成名就的经典途径文《宫墙柳》，以及结合时势抢手的典型换皮爽文《我在修仙境搞内卷》。此外，与快节奏爽文、脑洞文相对地，扫文组还发现了或许可以代表西红柿小说新趋势的“平平文”类型。

  这儿简略对“平平文”这一新趋势文的相貌做个介绍。西红柿这一趋势的代表著作是《嫁给喻先生》和《多情应笑我》，前者是原创文，后者是途径文，都现已结束。相对口碑榜上的其他著作，它们的阅览人数少得不幸，评分也不很高，却登上了口碑榜，并坚持在一个相对安稳的排名。

  这类著作有如下特征：榜首，字数短。这两本书字数均在二十万字到四十万字之间，有“老女频文”的特征，在现在顺着设定与脑洞动辄延展百万字的西红柿小说上可谓清流。第二，剧情平。文中男女主的爱情线简直都是一往无前地开展，比起情节大起大落、很多狗血回转的传统网文，剧情可谓“平平”。《嫁给喻先生》是先婚后爱的现言，剧情根本是男女主的日常记载，十分流水并无比甜美；《多情应笑我》则带有一些“复古”要素，书中女主从开端女扮男装到最终。和传统甜宠文比较，这类著作遍及通过了“去油”工序，不再有男主以压倒性的身份、方位等为筹码和依托，进行物质上奢华奢侈的“宠爱”来满意读者爽点的经典虚浮桥段，小说中更多的是两个主角之间细腻的情感开展、更接地气的日子互动，虽然情节平平，胜在细节耐嚼。虽然还称不上“实际向网文”，“平平文”的爽点在于从另一个方向加强了读者的代入感，有更多“落到实处”的感觉。脱离西红柿本身的途径布景，这也或许是言情向网文的新趋势之一。

  和口碑榜相似，阅览榜的更新频率也不高。虽然榜上书目较多，跻身阅览榜的门槛却不低。上榜书本需求培育起必定数量的固定受众和很多的读者根本盘，这导致新书不容易在阅览榜出面。据调查，阅览榜的排行依据是“正在阅览人数”，最多的、大大都的读者是它的方针。在此根底上，阅览榜的内容多元程度相对丰厚，榜单前十名覆盖了霸总言情、玄幻神话、上门赘婿、风流神医、都市脑洞，甚至还有“赌博体裁+日常风格”这种较为特别的类型文（《翻戏》）。整个榜单上，神医、赘婿两种类型文份额较高；脑洞爽文居多；原创文为主。

  由于要照应最大都的读者需求，阅览榜上的书本内容全体比较下沉，意味着更低的阅览门槛与更廉价易得的爽点，或更契合群众阅览商场需求的“王道”装备。比方，在这个前十名排名改变都不是太大的榜单内，前三本书本为《相亲当天，豪门继承人拉着我领证》《我在精神病院学斩神》《徒儿，下山去祸患你师姐吧》，它们的阅览人数都能对靠后排名的书本形成断层，其内容根本契合前述特征。

  引荐榜是读者翻开西红柿小说榜首眼就能看到的一个榜单。与传统榜单不同，引荐榜是一个纯实时榜单，内容改变极为剧烈，每次改写，榜单书本都彻底不同，好像彻底契合大数据引荐“千人千面”、“无限信息流”的外部形象。

  引荐榜的排行依据是“实时阅览热度”，并不是个十分明晰的规范。据调查，构成“热度”的目标大致包含点击量、阅览量、参加书架数量、谈论量等，在此根底上进行实时或短时刻内适当很多的“热度”核算。相对的，在读人数、评分、书本结束与否都不重要。

  相较于西红柿大数据体系中更为活络的模块，引荐榜上的小说同质化较高，受读者行为的影响相对不那么活络，榜上推的是西红柿小说最拿手、最富集的类型和套路。就像西红柿小说的“实时晴雨表”，引荐榜主推西红柿原创文，主推连载中的文，主推爽感要素活动更快更密布的男频、都市、玄幻文；详细说来，批发爽点的体系文鹤立鸡群，配以均匀两章就有爽点供给的快节奏，像这样的小说在每次改写得到的一张榜单上会占到五分之三左右。

  清楚明了，引荐榜和阅览榜并不是相同向度的“下沉”，但其榜单定制思路有必定程度的相似：关于“下沉商场”的读者来说，“随意找文来消遣时刻”的“文明产品快消费”是再往常不过的一件事。因此，虽然看上去琳琅满目，引荐榜尚不是满意千人千面的精细化定制，而是通过大数据主导和高改写率赌一个“大概率满意”的注意力收回，以争夺读者的“榜首眼留存”。

  在西红柿小说APP主页展现的三个榜单中，和引荐榜、完本榜一同，人气榜占有了最终一个座位。人气榜的排行依据与其他榜单有所不同，它参照的是另一个功用模块的二级目标：依据书荒广场的论题引荐次数排序。相应地，在上榜书本的概况页面也会出现“被论题录入#XXXXX”的字样，听起来好像有更强的“民选”意味。人气榜满意读者的两种需求场景，一是有意图性地查找想看的书，二是无意图性，但会被更生动、新鲜的引荐理由招引，阅览途径引荐的书本。所以，在引荐与被引荐的环节之间，群众读者再度参加进来，组成西红柿小说挑选、引荐链条的重要部分。

  书荒广场的单论题数据排行可视为人气榜的根底榜单。点进书荒广场，首要能看到一列夺人眼球的论题，每个论题里都设置有“书友热读榜”，即读者在论题内写帖子引荐的书单结合每本书的被引荐次数、互动热度生成的书目排行，既是榜单，又是“挑选民意”后聚合而成的“论题代表书单”。人气榜榜单是依据这些论题榜单推出的，某种程度上看，从人气榜也能看到整个书荒广场近期的热度趋势。合作上榜书本，书荒广场的近期抢手论题也出现在人气榜的榜单内，它们往往是抢手类型标签及其组合的活性化提炼，如“快穿，快穿，女主软软糯糯”、“求求女配穿书文，三观正”、“女主穿成路人甲”等论题，匹配的总是带有“女配”、“末世”、“穿书”、“快穿”等标签的书本。

  书荒广场通过读者对关键词（标签）的运用组成论题，在每个论题内部，读者与读者之间的发帖回应沟通组成论题小组，读者也很乐于参加这些通过挑选和凝集的论题评论。依据书荒广场供给的数据，途径再依据读者行为到达个性化引荐——除了依据广场上论题的引荐次数，读者在书荒广场上重视论题、参加论题评论、发帖等行为都会使得人气榜产生相应的改变。下面给出一个比如。读者在书荒广场随机重视了一些关键词为“恐惧”、“惊悚”、“末世”、“无限流”的论题，人气榜就会逐步变成契合读者“口味”的书单：

  读者在书荒广场重视的线日截图的原始人气榜单，关键词相关论题书本份额并不高

  最根底也是重要的功用模块之一。书荒广场兼有推书求书、沟通共享和爱好小组的三重功用，是西红柿打造的笔直而朴实的网文论坛，功用简明齐备，归纳明晰，读者活跃度很高。

  论题（tag）方法进行求书和推书，如抢手论题“纯肉体，暴力，武力至上，拳拳到肉”（男频）和“特虐，虐到疼爱的那种，虐到流眼泪”（女频），单个推书论题参加量可以到达近百万，论题下每天都有安稳的推书帖子更新。广场中会出现适当详细地描绘男女主人设特征的求书论题，或细化到某一情形的求书论题，如“红发，赤脚，脚带铃铛，青丝，赤眸，分明很正义”、“少年的面具被女帝击落的那一刻，女帝浑身哆嗦：夫，丈夫？”等，这类论题的数量和参加量都很高。对立的是，从设定的视点看，这些求书描绘都很详细，而从以往求书的状况看，这些描绘又十分“意识流”——不要求形而上的某一故事中心概念，或用类型标签足以归纳的某些中心爽感套路，而是想要获取依据其他非必须元素精细化定制的网文。并且，这些论题的求文描绘与回应帖子所推文的适配度十分高，根本上在前几章就会出现一模相同的场景，让人感叹“还能这样求文？”、“这样求文竟能找到？”。早年，“伸手党”哪敢“说三道四”；现在，书荒广场的求书论题要更详细、更“鲜活”才好。不管这种类型的论题互动是否为一种“特殊双簧”，它都预示着一种新的出产机制与潮流。此外，书荒广场还有不少风趣的“乐子线以下的书不服来辩”，这类论题的互动作用都很好。由于乐子论题多、求书推书逻辑简略粗犷而有用，比较其他网文APP或网站的相似论坛功用，西红柿小说的书荒广场气氛较好，不易踩雷，论题更新快，初看下的确给人以继续不断的

  。在读者自行沟通的一起，扫文组发现，西红柿小说也着意于培育APP内部的推书kol

  。但现在这些驻守在书荒广场的推书博主案牍质量并不高，粉丝数和互动量也不多。NO. 3 猜你喜爱

  该功用是各类引荐榜单的弥补，当读者无法在其他书本引荐功用中找不到喜爱的书本时，才会运用到猜你喜爱。换言之，会运用到该功用的读者很或许更挑剔，因此猜你喜爱的推书精度和活络度会更高。一起，除掉榜单、论坛等额定挑选机制的猜你喜爱，为读者出现出的是大数据引荐“自助式体系”的朴实相貌。“猜你喜爱”的推书依据“扁平标签体系”工作，引荐依据不再是简略的类型文区分，而是在最根底的协同引荐逻辑之上，将书提取出细化的、不同的标签

  特征点，结合读者当时已阅览书本的特征点和其他或许存在的特征点进行书本引荐。这种引荐方法将书本的爽点进行了提炼式的描绘，可以愈加精确的投合读者口味。这仅仅是开始的调查，扫文组以为，其推书的内涵逻辑比其他途径愈加杂乱，因此可以到达现在的引荐作用。西红柿小说的个性化引荐体系相同需求必定的冷启动时刻。在读者对猜你喜爱功用较长时刻的运用后，此模块能根本完成读者爱好画像和异类引荐。值得一提的是，书荒广场上由论坛读者人工总结、提炼的论题功用，不只方便了机器给读者个人贴喜爱标签，很或许也训练了机器去更好地了解、“肢解”动辄数百万字的小说著作，这个意义上，一切接受着“聪明”的个性化推书功用的读者们都在为这一功用的杰出工作供给着大数据劳作

  下面咱们相同给出一个详细的运用事例，以展现“猜你喜爱”功用怎么依据读者行为

  精细化推书，并统筹新类型的引荐：以下比如中的“黑科技”、“大国兴起”等关键词，都是书荒广场上的论题与推书帖子会运用的词汇，也即，它们源于人工归纳。人气榜、书荒广场、猜你喜爱组成一个联动的体系，到达适当活络的引荐精度与引荐作用。

  引荐内容中女频书本削减，类型趋向单一，根本是小白甜宠文。一起，引荐了更多男频文，其间出现一系列都市黑科技文，如《人在监狱：为了出狱研制机甲》《舔狗四年，我不舔了校花急了》（下称《舔狗》）等。这些都市黑科技文是都市分类下一个细化套路的产品，其间《舔狗》是典型的文不对题、标题诈骗，从详细内容看仍是黑科技文的套路，即协助国家开展黑科技，完成大国兴起的愿望。读者在这一阶段没有阅览女频爱情文，首要阅览黑科技文。

  女频文现已从引荐列表中消失。男频文的引荐从上一阶段的都市黑科技文变为前史科技文，参加了新大类，如《流氓帝师》《大唐之超级军火商》《厨师的我，竟是李二女婿》。这些前史科技文是起点前史穿越文的翻版套路文，内容上愈加简略直白，但其内核与都市黑科技文相似，仍然是完成大国兴起的梦想故事，仅仅故事布景从都市变成了前史上的各个朝代。

  到此，猜你喜爱现已可以为读者推送适当标签化和特征化的类型文，契合读者当时口味的一起，虽然故事对设定的完成度并不太高，仍能由于很有特征而收成读者的点击、阅览。

  在本次扫文作业中，令扫文组同学形象深入的其实有好几点。西红柿小说的大数据体系的确以迥然不同于其他网文途径的相貌和高技术力到达了途径内部的

  就更详细的出产机制给出阐明，并企图找到每个榜单推送书本的根本逻辑与导向。事实上，在本次陈述未能触及的部分，如作者与读者生态等诸方面，作为免费阅览代表的西红柿小说也出现出与其他网文途径不同的特征，甚至征兆性的对立体现。一切这些异常的生态，将在下次陈述中，以著作安利/吐槽的方法取得愈加详细的出现。感谢观看！✦✦

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