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  2020年2月底，国家教育部印发告诉，发布2019年度一般高等校园本科专业存案和批阅成果。在这一批新专业中，许多高三的考生和家长很快就留意到了一个本年备受高校注重的专业——人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）。“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。核算成果显现，本年新增存案专业数量较多的学科数最多的便是人工智能，本次共有180所高校新增。比较2018年的35所，添加起伏惊人，从中也可以看出人工智能的火爆程度。与此一起，许多高校也乐意为人工智能专业专门树立一个人工智能学院。南京大学人工智能学院便是此潮流的开创者。

  早在2017年，国务院公布《新一代人工智能开展规划》明确提出，大力建造人工智能学科，要完善人工智能范畴学科布局，树立人工智能专业，推进人工智能范畴一级学科建造，赶快在试点院校树立人工智能学院，添加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

  2020年，教育部、国家开展变革委、财政部联合印发《关于“双一流”建造高校促进学科交融 加速人工智能范畴研讨生培育的若干定见》的告诉，以推进“双一流”建造高校着力构建赶超国际先进水平的人工智能人才培育系统，大力培育具有开展潜力的人工智能领军人才。这必定见的出台，从旁边面证明了我国在人工智能范畴的开展速度，以及由此带来的对人工智能范畴高端技能人才的需求。

  现在看来，人工智能备受社会追捧现已是不可否认的实际。那么究竟什么是人工智能、其怎么服务于经济社会开展，这想必也是许多学生和家长所火急期望了解的。

  从教育部专业目录设置上看，现在的人工智能专业，专业代码080717T，是归于工学这一学科类别下的电子信息类下的一个专业，同类的还有，电子科学与技能、通讯工程、微电子科学与工程等。专业代码加T，意味着这个专业是为满意近年来经济社会开展特别需求而设置的专业。

  人工智能是核算机科学的一个分支，是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及使用的一门科学，是让机器认知、决议计划、反响的进程。其学科使用在于生产出一种新的能以与人类智能类似的方法做出反响的智能机器，该范畴的研讨包含机器人、言语辨认、图画辨认、自然言语处理等。与传统的电子专业或信息专业，其特色更多在于软件和硬件结合的，要求能感知、能考虑、能决议计划。

  调研现在大部分人工智能专业后，咱们不难发现，人工智能专业的中心课程首要包含：数学、物理、电路原理、模仿电子技能、数字电子技能、通讯原理、信号与系统、数字信号处理等，而其专业课程首要包含：机器学习、核算机视觉、自然言语了解、模式辨认、核算机科学、脑科学、认知科学、核算学、智能操控、机器人等。

  人工智能其实触及的实体目标规划特别广泛，本文将更多的重视狭义上的人工智能，即人工智能算法软件技能，力求说明这一来自于核算机技能的新式技能的现状与未来。

  2016年曾被称为“人工智能元年”。在这一年，AlphaGo的大胜，让“人工智能”这一概念简直一夜之间火遍全球。就像科幻小说或科幻电影所描绘的那样，普罗群众好像也感触到了“人类未来将被机器分配”的惊骇。各大交际媒体上，阿西莫夫的机器人三规律时隔多年又从头回到人们日常的谈论中。实际上，人工智能这一概念诞生至今却早现已超过了50年。早在上世纪50年代，就现已有研讨人员开端测验通过模仿人脑的方法，赋予核算机“智能”。而2012年后，“卷积网络”和“深度学习”的横空出世，也让新技能的曙光照进实际，人类文明好像踏上一条全新的进化之路。

  首要出场的是互联网巨子。Google、Facebook等公司开端大举扫货，不惜重金购入深度学习范畴的头部学者——比方那个来自多伦多大学的获奖团队很快注册了一家公司，2013年就被Google斥资5000万美金收买；半年之后Google 相册就有了查找才能，紧接着Google就可以从自家拍照的街景图画中辨认每家每户的门牌号码了。另一方面，各路危险出资也不甘示弱，热钱汹涌之下，大批深度学习范畴中的专家开端自主创业，而这其间也不乏一些杰出的华人科学家。

  据乌镇智库发布的《全球人工智能开展陈述》显现，仅2012年到2016年，全球人工智能企业就新增5154家，融资规划达224亿美元，占2000到2016年累积融资规划的77.8%；其间，光2016一年的融资规划就达到了92.2亿美元，是2012年的近6倍，适当于2000年到2013年13年间总融资额之和。

  当时人工智能技能在哪些范畴有比较多的使用呢？从和咱们日常日子相结合的视点来说，相关的使用范畴可分如下：

  别的，更为高端的AI相关范畴还有许多，比方AI芯片等（也称为AI加速器或核算卡，即专门用于处理人工智能使用中的许多核算使命的模块）。

  自达特茅斯会议诞生以来，人工智能现已有60年的前史。在曩昔60年中，人工智能阅历了两次昌盛和低谷，现在正处于第三次昌盛期，关于未来的人工智能的走向，其实学界和工业界一向有不同的观念。学界与工业界的长辈早已对人工智能的未来远景有许多谈论，针对这一工业短期的开展，其实存在不少应战，首要环绕开展阻滞、出资退火、供需不匹配等方面。

  首要是人工智能技能本身学科与使用开展方面的问题。算法是AI技能服务经济社会、处理实际问题的根底，现在许多学术研讨和研制作业都是环绕着怎么优化算法而进行的。实际上，现在最尖端的人工智能算法的研制和更新都把握在Google等少部分企业傍边，许多企业标榜的AI，只不过是简略的大数据抓取与现成算法的运用与完结。

  以机器视觉为例，通过了5年开展，神经网络算法在这一范畴的潜力根本现已被开发殆尽，一位从业者曾这么说：“现在每年这个范畴的竞赛许多许多，每家公司都是拿自己最好的一次成果说事儿，但其实技能都是迥然不同，很难构成差异化”、 “最终仍是要拼价格、看联系。”

  而比算法更深一层的理论层面，当时缺少立异思想打破，还在吃20年前的成本。未来五年到十年，深度学习、人工智能范畴出现严峻的打破的概率并不太大，AI工业下一阶段的要点仍是怎么在工业界许多使用落地的问题。正如《浪潮之巅》作者、硅谷危险出资人吴军所言：“人工智能技能20年内恐怕很难再有严峻打破，由于今日的人工智能现已用光了40年来所堆集的技能盈利。”

  通过了数年的开展，现在AI技能中的中心算法——深度神经网络算法仍处于“黑箱阶段”，细微扰动导致的严峻的对立辨认的典范尚无法得到有用解说和处理。对此，图灵奖得主、清华大学姚期智院士曾揭露标明称：深度神经网络能发生的“价值有限”，即便未来完结了算法的透明化，其成果也很或许“令人绝望”；在他看来，与其对现有的神经网络模型小修小补，不如重整旗鼓，“探究新途径，寻求打破。”

  可以这样说，当时AI技能面对更多的是算法和理论方面的困难，有才能破解这些层次难题的人才是全工作所寻觅和抢夺的。而实际上，这类高层次人才不易得，学科隐形门槛依然适当高。试想假如本科阶段没有杰出的科学练习，在数学、物理等科学根底方面常识不牢，学生没有办法进入到愈加深层的考虑和研讨。因此许多所谓AI人才实际上在做的也便是一般核算机工作从业者的作业（比方软件制作、运维、出售）。

  2019年，不少出资人现已在说“咱们本年根本现已不看AI技能了”、 “算法其完结在头部公司现已出来了，没什么出资机会了。” 数据显现，2019年第二季度以来，国内人工智能投融资数量和金额都出现下降趋势，仅完结30起融资，同比下降45.5%，融资总额达50亿元，缺乏去年同期的40%。本钱隆冬之下，一边是大批第二、第三梯队的AI企业融资困难，而另一边则是“不差钱”的AI巨子则一再出手，出资布局工业使用端。种种迹象标明，政府订单仍是当时国内人工智能大企业的首要收入来历，在项目接连程度、抗危险才能、资金回流速度等方面所谓的AI企业都不尽善尽美。

  现在，人工智能企业面对的问题首要是：研制投入巨大，落地场景有限，捉襟见肘。苦哈哈干了几年，发现企业的估值没高多少，估值跟送外卖的、拼装手机的企业无法比，跟靠市盈率、市梦率估值的企业一比，发现自己太苦了。

  早在2017年9月，李开复就曾预言：“人工智能创业有泡沫，（融资热）是本年上半年开端的，融资差不多够18个月花，明年末估量有一批公司倒掉。”阳光之下无新事，2010年前后，石墨烯的美好远景相同从前迷住了大把出资人，至今七年曩昔了，全国能量产出三层以下高品质石墨烯的企业还简直没有，许多热钱悉数打了水漂。前期用力过猛，后期落地太慢，一热一冷间，2019年的AI工作已如石墨烯相同，尽显疲态。

  当时，人工智能专业关于人才的需求方面首要会集在人工智能产品的规划、研制、运维、出售等方面的作业。人力资源商场方面出现出：企业对高层次人才的需求极为火急而实际供应缺乏，根底岗位供应日渐扩展、缺口逐渐填满。某视频网站下相关视频的谈论也印证了这一点。

  从理性视点动身，无论是高考仍是考研，许多抢手专业的确是备受考生喜爱的。教育资源往这些方面歪斜，有利于推进相关范畴在短时间内得到开展，底层人才缺口得到满意。可是，咱们也应该可以想见，抢手专业兴起很快，更新迭代也很快，许多学生冲着抢手专业去，愿望走出校门后便可以取得“屠龙之术”、“闯遍江湖”，殊不知，谁知道若干年后这个范畴或许这些商场缺口会不会现已发生了改变，或许未来这个“江湖”就没了。若在不了解的情况下轻率投身此范畴，商场升温的时分未必能站在风口，等商场降温却很有或许“凉凉”。

  若要从事真实的人工智能范畴作业，其实门槛很高，需求在某个范畴长期专心，成为专家、高档工程师等高层次人才后方能取得较高的报答，这也是一切工科工作的特性。假如真对人工智能等感兴趣，不如参阅下这些定见：

  不管怎么说，人工智能始终是未来科技开展的一个重要方向，也面对着宽广的未来商场。那么假如要挑选在这一范畴里边深耕，需求树立怎样的常识系统、挑选什么校园呢？主张更多的可以考虑本科阶段学习数学或许核算机科学等根底学科专业，待到研讨生阶段再从某个方向里深化打破，这样一方面夯实了学术根底，另一方面也可以在修读的进程中边考虑边调查，寻觅愈加合适自己未来开展的范畴和方向。

  广东以色列理工学院在2020年新增本科专业“数学与核算机科学”（Mathematics with Computer Science，教育部专业目录名称为：数学与使用数学）值得各位考生和家长考虑。

  作为以色列理工学院（Technion – Israel Institute of Technology）的名牌专业，数学与核算机科学专业一向在其校内备受热捧。此次在广东以色列理工学院开办此专业，是以色列理工学院初次将其国际尖端的数学专业和核算机专业高等教育资源向全球敞开。

  本专业和国内一般的数学专业不同，课程设置和培育理念大将数学与核算机科学有机结合，打破了一般大学里边数学和核算机分专业培育的藩篱，为培育高水平的使用数学人才和核算机科学人才供给了绝佳的本科教育渠道。

  本专业学制为四年，课程包含许多深化且严厉的数学课程，内容包含数学的首要研讨范畴，包含代数、数值剖析、几何学、拓扑学、组合论和数论，以及高水平核算机科学专业教育中的首要课程，包含数据结构、操作系统、程序规划和核算机组成以及其他更高档的课程。除这些课程外，该专业也要求学习必定的物理、化学和生物学等其他交叉学科课程。契合学位颁发条件和结业要求的学生将取得以色列理工学院的数学与核算机科学专业学士学位、广东以色列理工学院的数学与使用数学专业学士学位、数学与使用数学专业本科结业证书。

  本专业旨在为学生打下数学专业及核算机专业厚实的根底，完结本专业学习的学生一方面既可取得严厉的数学思想练习，另一方面也可以具有厚实的核算机科学根底。优异的学术根底将为学生持续进修供给巨大的优势，由本专业结业的学生在数学专业或核算机科学专业持续进修的时分都可以不必再弥补修读专业根底课程。

  关于期望未来从事需求数学思想支撑的核算机工作的学生来说，数学与核算机科学专业是不贰之选。本专业旨在培育学生从事数学相关范畴作业，一起也为想在核算机工作开展的学生翻开大门、供给方向。本专业的结业生有着十分宽广的工作远景，这包含：科学软件开发人员（人工智能、量子核算、数据科学、信号处理、通讯工程、网络工程等范畴），科研人员（数学、核算机科学），精算剖析师，数据剖析师，出资剖析师，核算剖析师等。

  以色列理工学院的办学经历清楚地标明，从数学与核算机科学专业结业的学生可以十分轻松地在核算机科学范畴持续开展，在未来成为相关范畴、尤其是核算机科学范畴的领军人物。除了学术界取得开展之外，本专业结业生的未来工作开展许多会在Google, Amazon, Microsoft, IBM, Apple, Facebook, Mellanox等国际知名企业中。

  以色列理工学院（Technion – Israel Institute of Technology）是享誉全球的国际尖端理工科学府，与美国的麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、英国的帝国理工学院（Imperial College of Science, Technology and Medicine）齐名。通过百年开展，以色列理工学院在核算机、电子、医学、生命科学、环境、资料、化工、航空航天等范畴居国际领跑位置。其在学生规划、教师规划均远小于其他归纳性大学的情况下，在国际大学学术排名全球第85位、核算机学科排名全球第18位、工科排名全球第44位（ARWU, 上海软科）。近20年来已发生3位诺贝尔奖得主。论其人才培育才能，纽约市前市长布伦伯格谈论到：以色列理工学院是国际上仅有一所成功改变整个国家经济从橙子出口到先进制作和高科技的大学。

  国际潮流风云变幻，抢手专业此伏彼起。这一点信任各位考生和家长都不生疏，从上世纪末本世纪初的外语热、到修建热（包含土木工程等）、再到近些年的金融热、核算机热，高考自愿的抢手专业轮换也越来越快。各位过来人现在回想起来心里也是各样味道。挑选专业是一个人生的大决议，愈加需求考生和家长可以有耐性、有决心去深化了解、多方评测，归纳本身开展规划和各类实际条件，做最合适自己的挑选。

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