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  首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候可完全选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以再一次进行选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。

  大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以再一次进行选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。

  第一：大数据本身和AI关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。

  第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。

  第三：基础知识结构比较统一。大数据和AI在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。

  最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择AI是不错的选择，也会有较大的上升空间。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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