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  在这个互联网快速地发展的时代，大数据正在以惊人的速度增长，每天互联网都要产生巨大数据量，那么难道这一些数据累计起来就是大数据吗？其实不然，科多大数据带大家来看看，大数据培训学习一定要了解的大数据定义。

  2012年，Twitter上每天发布超过4亿条微博，Facebook上每天更新的照片超过1000万张，Farecast公司用将近10万亿条价格记录来预测机票价格，准确率高达75%，采用该系统购票，平均每张机票可节省50美元。Gartner预测未来5年全球大数据将会增加8倍，其中80%是非结构化数据。2013年世界上存储的数据将达到1。2ZB(1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB)，如果将这一些数据刻录到CDR只读光盘上，并堆起来，其高度将是地球到月球距离的5倍。2011年，麦肯锡公司对全世界大数据的分布作了一个研究和统计，中国2010年新增的数据量约为250PB，而欧洲约为2000PB，美国约为3500PB，大数据已经深深地充斥了人类经济社会的许多角落。

  著名未来学家阿尔文·托夫勒(1980)很早就在其经典著作《第三次浪潮》中，将大数据热情地赞誉为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是大数据成为高频词是最近一两年的事情。随着社交网络、物联网、云计算的兴起，数据规模慢慢的变大，2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡(MckinseyandCompany)发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，标志着“大数据”时代的到来，指出“数据已渗透到每一个行业和业务职能领域，慢慢的变成为重要的生产因素;而人类对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费的人盈余浪潮的到来”。

  2012年世界经济论坛发布了《大数据、大影响》的报告，从金融服务、健康、教育、农业、医疗等多个领域阐述了大数据给世界经济社会持续健康发展带来的机会。2012年3月，奥巴马政府发布《大数据研究和发展倡议》，投资2。5亿美元，真正开始启动大数据发展计划，计划在科学研究、环境、生物医学等领域寻求突破。据Gartner公司2012年8月发布的技术发展生命周期趋势图(图1)，大数据不到两年时间内成为新技术发展的热点。一时间大数据蜂拥袭来，那么什么是大数据?大数据对传统经济学会带来哪些冲击?传统经济学该怎么样面对大数据带来的挑战?

  对于什么是大数据，目前业界并没有公认的说法。Dumbill采用IBM公司的观点，认为大数据具有“3V”特点，即规模性(Volume)、多样性(Variety)、实时性(Velocity)。以IDC为代表的业界认为大数据具备“4V”特点，即在3V的基础上增加价值性(Value)。NetApp公司认为大数据应包括A、B、C三大要素，即分析(Analytic)、带宽(Bandwidth)和内容(Content)。

  所谓大分析(BigAnalytics)，指通过对大数据进行实时分析后带来新的业务模式，帮助用户获得洞见，从而更好地进行客户服务;高带宽(BigBandwidth)指快速有效地消化和处理大数据;大内容(BigContent)一方面指大数据包括结构化、半结构化数据与非机构化数据，另一方面则是指对数据的存储扩展要求极高，能轻轻松松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理。Gartner认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，满足海量、高增长和多样化信息资产的需要。

  大数据是工业传感器、互联网、移动数码等固定和移动电子设备产生的结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和，大数据重在实时的处理与应用，以获得所需要的信息和知识，以此来实现商业经济价值以及为公共管理服务。

  数据挖掘和人工智能等应用工具在大数据处理中发挥着及其重要的作用，现代信息技术是大数据赖以存在和发展的重要支撑力量。因此学习大数据的路上任重而道远，科多大数据希望我们大家能够不断的学习大数据，不断的更加深入这个行业。返回搜狐，查看更加多

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