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  又是一年高考完毕，随之而来便是一阵疯狂的报考自愿风，开设人工智能学院现在已在高校中构成一股热潮。据了解，在2018年确定的第一批612个“新工科”研讨与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。到2017年12月，全国共有71所高校环绕人工智能范畴设置了86个二级学科或交叉学科。

  仅在本年5月，就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校的人工智能学院揭牌。据不完全统计，此前已有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学等高校开设了人工智能学院或相关专业。那么，人工智能专业终究能否培养出真实的AI大学生人才，亦或许仅仅一味追风口的产品呢？

  近几年，跟着政府对人工智能范畴的大力推重，加之互联网盈利晚期的到来，商场从头进入新一代技能拓荒期，新商业机会的技能门槛徒增：云核算、大数据、人工智能……无一不需求许多开发者来贡献力量。而这便成为了一些高校开设人工智能专业官样文章的理由。

  人工智能妄图了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方法做出反响的智能机器。研讨范畴包含自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能查找等;使用范畴包含机器翻译、语言和图画了解、主动程序规划、专家体系等。

  简略来说，人工智能的概念现已逾越了专业的概念，它是仿照、研讨人类智力活动的决议计划、优化、操控、学习、规划、协作等问题的调集，简直和一切的职业都或许、可以发生亲近的联络。

  所以，许多高校的人工智能专业仅仅把电子信息类和主动化类从头排列组合，比方核算机+数学、主动化+核算机、智能科学与技能等等，新瓶装旧酒，与之前建立的大数据专业相似，实际上仍是那几个专业。仅仅披上个人工智能的马甲就变得巨大上了。

  而高校的专业与社会实践之间好像一向存在着谷仓效应。所谓谷仓效应，是将社会上一些各自为营、缺少和谐的企业或安排形象地称作“谷仓”，各个安排或企业间缺少彼此协同的现象。

  简而言之，便是一种“社会各体系间孤岛式”的现象。假如放在大学的专业中来看，在校园中灌注的常识、在社会的实践与使用，便是典型的两个“谷仓”。虽然看起来在大学学习的专业是为了今后在社会上的作业与实践，但本质上很难会有直接的介入和浸透联系发生。

  当然，并非一切高校的人工智能专业都仅仅一个噱头，真实把握人工智能技能的院校也有许多，但真实把人工智能学得比较透的，一般是硕士研讨生或许博士，抑或是在国外留过学的专业人士，在人工智能浪潮下，人工智能的人才缺口也的确造成了极大的人才荒，因而，才有了五十万年薪找不到一个靠谱人才一说。

  这也就衍生出了许多公司在做训练班，什么三个月班，五个月班之类的，但事实上，训练班出不了AI大师，虽然训练班可以训练出看似很体系的东西，但也仅仅皮裘，就像快餐相同，可以敷衍一时的饥饿，但真实处理不了养分均衡。

  所以，从长远看来，人工智能想要开展好，的确需求高校开设人工智能专业，然后体系化的输出人才，但开设人工智能专业所面对最大的痛点便是教师资源稀缺，人工智能人才水涨船高，优异的教师人才都被公司挖空了。

  不过，就算处理了师资的问题，仍是有许多挑战和痛点，比方人工智能技能迭代太快，本科生和本科教材能否习惯这种速度？是否需求细分研讨方向？所以课程体系的设置也是个很大检测。

  并且，像BAT这个等级的公司的招聘要求都是硕士起步，博士优先。未来是否会下降门槛都还不知道，或许，今后的结业生或许会面对有必要考研的困境。

  还有要害的一点，人工智能作为一门新式的前沿学科，有着许多前置课程需求学习，许多研讨生都需求在导师或许长辈的指导下进行入门。

  首要无论是在笼统建模仍是模型算法剖析规划环节，都需求依靠杰出的数学根底，而人工智能的中心范畴——机器学习是核算机科学中对数学根底要求最高的分支之一。

  别的，对一些现代大型人工智能程序而言，甚至连高维数组的存储次序都需做到优化，这假如没有厚实的核算、软件程序功底显然是不可的。所以说，不管是清华北大仍是三本大专，相较于大学的其他专业来看，想要学好人工智能需求更多的尽力和汗水。

  即便如此，在结业之后，也并非就有很高的年薪，也是给在人工智能范畴少量的优异人才的，比方能在ccf-b上发论文，或许有acm金牌的人预备的。

  所以说，从工作的视点来讲，人工智能专业一个很大问题便是无法为一般的人留出足够多的方位。这个跟传统的专业不太相同，大多数传统的专业从低端到高端都能找到合适自己的方位。无非是优异的人，可以拿到优异的酬劳，中庸的选手得到中庸的薪资。

  而人工智能范畴不太相同，社会上可供工作的“坑”没有那么多，有爱好的人却有许多，届时很有或许面对粥少僧多的状况。回来搜狐，检查更多

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