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  近年来，受市场需求多变、人力成本持续不断的增加等多重因素影响，传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟，人们开始意识到，以“人机一体化智能系统”为核心的新工业革命将成为推动传统制造公司发展的重要生产力，而数字化正是实现“人机一体化智能系统”的关键。就中国市场而言，大多数制造企业已经建立了ERP、MES、SCM、WMS等各类信息化系统，但各系统间的信息孤岛严重，数据质量差、利用率低，让企业管理面临巨大的挑战。

  大数据分析是指对规模巨大的数据来进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。

  大数据分析能节约大量查找和管理数据的时间，对客户联系信息进行更新监控等简单的操作，从而节省大量资金，大数据分析还可保护公司基础设施，减少公司有安全漏洞的成本，据调查，每年可节省约1.6%的收入。

  数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术探讨研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

  数据可视化使得人们接收信息变得更快，因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多，并且使复杂的信息简单化，能轻松地解释各种不同的数据源，还有一个优点就是获取信息更深入有效，使用户更容易看到性能好与性能不佳的产品。

  云计算是分布式计算的一种，指的是利用互联网“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统来进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

  云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，采用了虚拟化技术，突破了时间、空间的界限。还具有高效的计算能力，包含了许多应用、程序软件等，倘若服务器故障也不可能影响计算与应用的正常运行。

  人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  在5G高科技时代，大数据会逐步为人类创造更多的价值。大数据可视化能够给大家提供实时信息,使利益相关者更容易对整个公司进行评估。对市场变化更快地调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。数据在现实社会中扮演的角色逐渐重要，可以说在数据驱动一切的时代，谁能够掌握数据谁就能够在未来有更多的话语权。因此在大数据驱动一切的时代，无论是个人还是企业与大数据的对接都将成为一种趋势。

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