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  首先，在当前的大数据时代背景下，学习大数据运用与分析有关技术是顺应时代发展的选择，随着大数据技术开始逐渐落地到广大传统行业，未来就业渠道也会逐渐增多。从近几年大数据方向研究生的就业情况去看，整体的就业情况依旧很不错的，相信在产业体系升级的持续推动下，大数据领域的人才需求将逐渐得到释放，人才需求的类型也会逐渐丰富。

  要想获得更强的就业竞争力，学习大数据运用与分析需要注重以下几个方面知识的积累：

  第一：注重数学和统计学知识的学习。大数据技术的核心就是数据价值化，而数据价值化一个重要的方式是数据分析，由于数据分析的基础就是数学和统计学，所以一定要打下一个扎实的数学和统计学基础。

  第二：注重实践能力的培养。学习大数据有关技术一定要注重动手实践能力的培养，这中间还包括大数据平台的部署、配置和运用，包括各种数据分析工具的应用（Excel、BI工具等），也包括通过程序设计来完成数据分析。

  第三：注重行业知识的积累。大数据技术的运用离不开行业知识，不一样的行业对于数据分析的价值化诉求是不同的，因此掌握一定的行业知识对于大数据技术的运用是很重要的。目前大数据技术在互联网领域和金融领域的应用比较普遍，可以重点一下相关领域的行业知识。

  最后，对于学习大数据有关技术的大学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友可以我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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