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  它为企业决策环节提供前所未有的洞察，不论这个决策是由企业管理的人做出还是由AI算法做出。就如《大数据时代》作者舍恩伯格所说，“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题”。

  2015年以来，随国家和地方政府的大力推动，大数据产业加速发展。赛迪顾问的多个方面数据显示，2018年大数据产业整体规模已达4384.5亿元，预计到2021年将达到8070.6亿元。也就是说，三年翻一番。

  意识到数据的重要性，并不代表就能用好数据，尤其是对于中小型企业而言。且不论能不能得到有价值的数据这一前提，在数据的处理上没有成熟模型导致效率低下成本高企，在数据的融合上没有安全保障导致难以合作或资产流失，这都是当下正在面临的问题。因此，大数据服务商也如雨后春笋一般涌现。

  我们知道，大数据服务的业务链条包含数据源、数据的采集、数据标准化、数据分析和数据应用。而大部分的大数据服务商，会集中在数据分析和数据应用上。作者觉得原因有二。其一，在数据源和数据采集这两个环节，得到的是企业的“第一方数据”，其价值有限，数据只有融合才能发挥最大的价值。其二，在数据源和数据采集两个环节中，若服务商自身不具备数据源，其业务基本上偏向于基础平台和通用技术服务上，距离前线行业应用较远，而随技术的日趋成熟，行业应用市场无疑会成为最大的增量。而在数据标准化、数据分析和数据应用这三个环节上，大数据服务商也面临着一个“第三方数据”的问题。

  根据爱分析在“2018 中国大数据高峰论坛”上的说法，数据服务市场，第一方平台将逐步崛起，这背后有两个原因：第一， 政策方面，2017年《网络安全法》的发布，对数据隐私、数据合规性的要求极大的提升，这会对第一方数据公司是个利好，但第三方数据公司的业务受到很多限制。行业标杆客户也更愿意与有品牌、合规的公司合作。据悉，百度作为一家以技术见长的科技公司，在数据安全方面已经有了技术突破和应用落地，且直接参与了工信部直属的中国信息通信研究院的安全多方计算和可信数据流通的标准制定，并成为国内首家通过可信数据流通评测的平台。第二， 无论从数据维度上还是从数据广度上，一方数据往往难以满足持续变化的业务需求。同时，在补足数据过程中的一系列成本和技术难度也阻碍企业的拓展。企业亟需一个一站式的解决方案，来高效攻克从“找”到“融”到“用”中涉及到的时间、人力、部署问题。

  综上来看，那么“本身就拥有数据源，同时又具备大数据分析处理的技术，且能保证整一个完整的过程安全可靠”的大数据服务商，将会成为最大的赢家。要同时具备这三个特点，可谓难上加难。具备第一个特点的，往往是大型的网络公司，如百度、阿里、腾讯、字节跳动等，毕竟他们有“真实用户”。第二个特点也是大数据服务商的基本素质，在这一点上可以从AI处理模型的成熟度上去衡量，若是考虑到人工智能的基础是数据，对于本身就拥有大数据的服务商而言，也是一种近水楼台。第三个特点，除了对密码学技术的要求之外，由于增加了计算复杂程度，若要达到一定的效率对基础平台的要求也是很高的。

  根据中国软件网得到的消息，百度点石将在2019年9月18日于北京举办“数据赋能——大数据营销专场”开发服务商交流大会。这对于数字营销领域的大数据服务商来说，是一个很好的增强“硬实力”的机会。

  百度点石开放百度锤炼多年的场景技术组件以及合作伙伴组件，从“Identify（识客）”、“Find（获客）”、“Touch（触客）”的全流程全面赋能营销服务厂商。在“Identify（识客）”阶段，通过平台开放的客群洞察、人流量分析、人群细分等多维度分析能力组件，公司能够快速制定经营销售的策略、智能挖掘目标客户。在“Find（获客）”阶段，基于点石平台提供的安全联合建模环境，企业能够在保证数据资产安全的同时，融合更多数据来提高销售线索清洗排序能力，进而提升客户拉新、客户激活、流失客户挽回的效果。最终，在“Touch（触客）”阶段，点石平台上开放的知识库能力能够在一定程度上帮助企业通过智能外呼、智能问答机器人的方式快速构建产品知识体系，筛选高潜客户，并为产品提供7*24小时流畅的咨询沟通服务，最大限度提高效率并降低人力成本。

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