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  借助大数据的力量，教育正从经验化走向数据驱动的科学化，教育的管理正从不可见、纯经验式的走向一种可视化的、数据驱动的发展模式。

  麦肯锡在2011年发布的研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》中指出，数据已渗透到每一个行业和业务职能领域，慢慢的变成为重要的生产因素。

  2012年，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业高质量发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。

  在教育领域，耶鲁大学、哈佛大学、斯坦福大学等世界知名高校也启动了教育大数据相关研究计划。

  而中国作为世界上教育顶级规模的国家，随信息和网络的发展，海量的教育大数据将不断产生，如何科学利用这一些数据资源成了关键。在此之前，有些困惑也许你需要解答。

  不是很多很多的数据简单累加在一起就可以称为大数据。大数据其实是相对于小数据的一个概念，它具有交叉性、融合性、流动性和跨领域等特征。

  数据不是仅局限于某一个层面，而是涉及多个层面（Multi-dimensions）

  有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

  我们不妨从使用者的方面出发，针对不一样的层次的需求，我们大家可以看到，大数据主要在以下三个方面发光发热。

  1.适应性教学：最常见的适应性教学系统来自在线学习领域。在各种学习管理系统和在线学习平台中，学习者的学习过程能获得完整记录。

  2.教育规律发现：在大数据的驱动下，教育研究将出现不同的态势，通过挖掘、分析教育大数据，研究者可以量化学习过程，表征学习状态，发现影响因素，找到干预策略，从更深的层次揭示教育规律。

  3.精准管理支持：通过系统化数据采集，采用科学方法建立的数据模型，能够在一定程度上帮助教育管理者对学校和机构的管理状况做持续动态监控和综合性评价。

  至于说具体的应用，比如在美国纽约州，有一所名为玛丽斯特的学院（Marist College），它与商业数据分析公司Pentaho合作发起了开源学术分析计划（The Open Academic Analytics Initiative）。该计划基于Pentaho的开源商业分析平台（Business Analytics Platform）开发了一个分析模型，通过收集分析学生的学习习惯——例如点击线上阅读材料、是否在网上论坛中发言、完成作业的时长——来预测学生的学业情况，及时干预帮助问题学生，从而提升毕业率。

  而另一所建于1982年的伊萨卡学院（Ithaca College），更是大胆——用大数据来择优录取学生。自2007年起，该学院为申请者设立了一个类似Facebook的网站IC PEERS，让申请者得以通过网站联系学院教师和彼此。伊萨卡使用IBM统计分析系统来收集IC PEERS上产生的数据，研究拥有怎样网络行为的学生更有可能选择就读伊萨卡。收集的数据包括申请者上传了多少张账户照片、拥有多少名IC PEERS好友等。研究人员认为，这能反映出申请者对这所学院有多感兴趣。

  我国是在2015年才真正开始启动国家大数据战略，涵盖政府、农业、交通、教育、金融等多个领域。

  十三五期间，大数据与教育核心业务的融合，将成为驱动新一轮教育改革与发展的创新动力。

  有专家表示，教育大数据将呈现如下发展的新趋势：教育数据的开放程度不断的提高、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善、教育大数据专门人才培养备受重视。

  而同时，社会企业等第三方的参与，给予了这样的领域更多专业的技术与创新的方式，让大数据和教育的结合有了更多可能。

  借助大数据的力量，教育正从经验化走向数据驱动的科学化，教育的管理正从不可见、纯经验式的走向一种可视化的、数据驱动的发展模式。

  当AI开始颠覆各行各业时，我们第一步想到了教育。未来是我们正在为之努力的地方，教育可以影响当下，改变未来。

  我们用心观察和记录教育在这个时代的蜕变；努力把前沿的动态、最新的进展、先进的观点带到你面前，希望与你一起思考和探索。我们始终相信，长出AI翅膀的教育，会创造出无限可能。

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