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  自2014年伊始，光大银行科学技术创新展厅进入“大数据时代”主题展览。展厅通过大数据的一天、大数据应用成果、数据沙盘、互动问答、演示体验、历史数据查询、社区银行热点地图、数据分析等等展览模块，用切身体验的方式告诉人们：大数据是如何帮助光大银行这台机器在经营运转中更“精密”起来的。但是通过这样的体验，人们了解的还仅仅是一部分。

  中国光大银行信息科技部人士指出，该行科学技术创新实验室通过科技前瞻性创新助力银行业务加快速度进行发展，近年来已孵化出“公司客户在线供应链平台”、“非接触移动支付”、“瑶瑶缴费”、“电子支付交易市场资金监管”、“社区银行VTM”、“O2O餐饮收单”等应用创新业务。大数据时代，在提升效率、减少相关成本、加强风控、创造价值等等诸多方面，光大银行创新实验室通过数据应用为银行业务发展的贡献度正在显现。

  利用大数据社会化媒体技术进行数据分析，光大银行制作出了“云图”，云图为业务部门新拓展供应链或拓宽现有供应链网络，主动发现有价值客户提供了全面、准确的数据，同时也为银行按照每个客户特点提供个性化服务提供了依据。

  据不完全统计，光大银行信息科技部门数据服务人员全年须完成人均近1000项业务部门提出的数据服务需求，如何组织有限人员完成以上海量的服务需求？光大银行创新提出开放式数据服务社区理念，并建设成服务平台，利用“中文语义智能分析”技术，使得数据服务资源共享、知识共享成为可能。此举还曾荣获由中国人民银行颁发的科技发展二等奖，是大数据技术驱动优质服务的最佳实践。

  同时自2012年启动“智慧分行科技行”主题活动，通过在总、分行之间进行数据分析与服务的互动、培训，将数据运用能力有效传导至分行，两年内推动实现近350项数据分析业务营销活动，激发分行业务发展活力。

  2013年，光大银行基于大数据Hadoop技术构建起核心历史数据查询平台，该平台可为客户提供联机历史数据查询应用功能，通过Hadoop技术可使以往需要3-4天的查询时常缩减到当日完成，极大的提升运营效率。

  光大银行有关负责的人介绍，由于该平台采用开放式的大数据应用架构，在软、硬件科技成本投入上较传统技术架构应用节省近百分之八十的费用，大幅度降低投入成本。这也是国内将Hadoop运用于银行在线运营业务的首个成功案例。

  风险管理是作为金融企业的银行一定要具有的核心竞争力，在此方面，大数据的作用也在显现。围绕着风险管理，近年来光大银行全面打造“风险预警平台”，该平台利用互联网大数据挖掘技术、文本数据分析技术和风险欺诈数据挖掘模型技术，将网络舆论情况、监管信息与企业账务流水、财务报表数据来进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户信用风险、账户风险、财务风险、关联风险、声誉风险、经营风险等风险事前预警。在单一客户预警的基础上，还深度挖掘企业与关联企业、企业与关联个人、个人与关联个人之间的关系，使认定的风险预警信号得以传导给与客户相关联的别的客户，更高效的发现风险，为银行贷后风险管理构建起一道强有力的大数据信息屏障。

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