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  “数据科学与大数据技术” 专业是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

  教育部网站公示，2022年全国40所普通高校成功备案“数据科学与大数据技术”专业，2021年62所普通高校成功备案“数据科学与大数据技术”专业，2020年137所普通高校成功备案“数据科学与大数据技术”专业，2019年203所普通高校成功申报“数据科学与大数据技术”专业, 2018年250所普通高校成功申报“数据科学与大数据技术”专业。从2015年～2022年，7年时间，全国715所高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业。我国高校“数据科学与大数据技术”专业建设工作稳步推进，目前正处于快速普及与快速地发展阶段。

  为了全面反映我国高校“数据科学与大数据技术”专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，2022年3月～4月，全国高校AI与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“数据科学与大数据技术”专业的715所普通高校进行调研，调研范围有高校自身的品牌影响力、高校大数据专业师资力量建设情况、人才教育培训方案和目标、课程教学体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、大数据实验室建设与运作情况、教学成果、大数据实训基地服务能力、教师接受大数据知识培训的人数与次数、举办大数据能活动的次数及规格规模等十个方面，结合上述因素对高校大数据专业教育教学实力做综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果，以此服务国家大数据战略，引领高校大数据专业发展。

  本次调研本着“公开、公平、公正”原则，根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈情况，将当前我国高校数据科学与大数据技术专业教育教学总体实力分为六类：A类、B类、C类、D类、E类、F类。同时，每类分为三档，其中，A类三档包括：A+类、A类、A-类；B类三档包括：B+类、B类、B-类；C类三档包括：C+类、C类、C-类；D类三档包括：D+类、D类、D-类； E+类、E类、E-类；F+类、F类、F-类。

  “A类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国高校之首。从排名情况去看，北京大学、中南大学、华东师范大学分别排在第一名、第二名和第三名。北京大学数据科学与大数据技术专业于2015年备案，同年秋季学期开始招收国内第一批本科生。在元培学院，数学科学学院，信息科学与技术学院分别进行招生。2018年7月第一批数据科学专业的本科生已毕业。北京大学依托数学、统计学、计算机科学、软件、公共卫生与预防医学、心理学、社会学、金融学等学科于2015设置了数据科学与大数据技术交叉学科专业，并依托前沿交叉学科研究院成立了大数据科学研究中心。北京大数据科学研究中心将更好地整合校内数据科学的研究力量，依托北大优势学科资源，建设数据科学交叉学科，探索数据科学高层次人才教育培训模式。北京大学依托前沿交叉学科研究院，联合多个院系，完成通过了自主设置大数据科学交叉学科的论证方案。北大成为国内首个具有特色交叉学科“数据科学”博士和硕士授予点单位；中南大学数据科学与大数据技术专业是国内第一批获国家批准设立的三个高校之一，建有完善的大数据专业教学平台，依托医疗大数据应用技术国家工程实验室、湖南省医学大数据协同创新中心、中南大学湘雅大数据科研平台、轨道交通大数据科研平台、有色金属工业领域大数据科研团队力量实施人才教育培训，并与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。核心课程包括数据科学与大数据导论、分布式系统与云计算、机器学习、深度学习、数据仓库与数据挖掘、可视化技术、大数据编程等；华东师范大学数据科学与大数据技术专业致力于培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学家”。培育学生掌握数据科学全生命周期，包括数据收集、数据加工（审计、清洗、转换、集成、脱敏、归约和标注）、数据管理（存储、探索性分析和可视化）、数据分析和数据应用所涉及的各种基础理论和工具。在培养方式上，学院探索形成本、硕、博一体化的教学体系。在本科阶段以培养数据思维、设计思维，点燃数据科学与工程学习兴趣，形成利用云计算平台和利用开源、回馈开源的能力，养成动手实践习惯为主要目标。研究生阶段的培养则通过理论学习，科研实践，国内外前沿动态调研等多种手段，形成多层次、全方位的训练。学院招收博士、长学制学术型硕士和专业工程硕士，并对其进行差异化和个性化培养。学院的研究生课程教学体系，既体现国内外学术和技术发展的新趋势和社会持续健康发展需求，也反映学院师资团队的研究兴趣和特色。“A类”其他高校还包括中国科学技术大学、对外经济贸易大学、上海交通大学、复旦大学、北京理工大学、中国农业大学、电子科技大学、中国人民大学、北京师范大学、吉林大学、同济大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学、华中科技大学、西北工业大学、天津大学、西安电子科技大学、重庆大学、湖南大学、山东大学、武汉大学、中国海洋大学、南开大学、云南大学、北京邮电大学、北京化工大学、兰州大学、中国石油大学(北京）、中国地质大学（北京）、中国石油大学(华东)、南京理工大学、中国传媒大学、合肥工业大学、太原理工大学、东北大学、重庆邮电大学、中国地质大学(武汉)、中央民族大学、武汉理工大学、四川农业大学、南京邮电大学、中南财经政法大学、西南财经大学、华中农业大学、华中师范大学、上海工程技术大学等全国136所高校。

  “B类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国高校第二。“B类”高校分别是华东交通大学、广东工业大学、华北理工大学、辽宁科技大学、辽宁中医药大学、渤海大学、长春大学、大连大学、长春工业大学、青岛农业大学、新疆师范大学、昆明理工大学、辽宁工业大学、天津理工大学、安徽理工大学、浙江工商大学、东北石油大学、辽宁工程技术大学、内蒙古工业大学、南京审计大学、青岛科技大学、内蒙古科技大学、广东财经大学、山东财经大学、安徽财经大学、江西财经大学、云南财经大学、贵州财经大学、吉林财经大学、河南财经政法大学、长春师范大学、哈尔滨师范大学、浙江海洋大学、安徽农业大学、内蒙古农业大学等全国135所高校。

  “C类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国高校第三，包括三峡大学、井冈山大学、济南大学、华北科技学院、北京物资学院、南京工程学院、河北金融学院、广西师范学院、东莞理工学院、沈阳航空航天大学、沈阳师范大学、吉林外国语大学、广东医科大学、甘肃政法大学、燕京理工学院、广东金融学院、重庆三峡学院、上海杉达学院、兴义民族师范学院、唐山学院、河南工学院、浙江大学宁波理工学院、新余学院、山东交通学院、吉林化工学院、吉林建筑科技学院、盐城工学院、江西服装学院、齐鲁师范学院、郑州工商学院等全国135所高校。

  “D类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国第四，包括安徽三联学院、阳光学院、南京邮电大学通达学院、东莞理工学院城市学院、广州大学华软软件学院、北京工商大学嘉华学院、宁波大红鹰学院、衢州学院、山东财经大学东方学院、湖北工程学院新技术学院、桂林电子科技大学信息科技学院、重庆工商大学派斯学院、辽宁师范大学海华学院、绍兴文理学院元培学院、云南师范大学文理学院、广东培正学院、安徽信息工程学院、武昌工学院、武汉工商学院、湖北商贸学院、长沙医学院、黑龙江八一农垦大学、甘肃农业大学、重庆邮电大学移通学院、吉首大学、南华大学、集美大学、五邑大学、贵州理工学院、宁夏理工学院等全国100所高校。

  “E类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国第五，包括大连科技学院、白城师范学院、上海杉达学院、常州工学院、菏泽学院、平顶山学院、黄冈师范学院、宜宾学院、湖南涉外经济学院、广东石油化工学院、湖南警察学院、防灾科技学院、贵阳学院、福建工程学院、北京城市学院、福建商学院、忻州师范学院、运城学院、山西工程技术学院、呼和浩特民族学院、吉林动画学院、上海电机学院、南京师范大学中北学院、嘉兴学院、池州学院、铜陵学院、闽南理工学院、济宁学院、许昌学院、安阳师范学院、新乡学院等全国100所高校。

  “F类”表示数据科学与大数据技术专业教育教学总实力总体水平位居全国第六，包括江汉大学文理学院、广西民族大学相思湖学院、北京农学院、河北科技学院、齐齐哈尔工程学院、哈尔滨石油学院、武汉体育学院、湖北恩施学院、湘潭理工学院、上海立信会计金融学院、天津仁爱学院等全国134所高校。

  这是迄今为止，针对“数据科学与大数据技术专业”调查内容最全、顶级规模、覆盖高校数量最多的排行榜，在年度会议上，将对榜上部分院校以及在数据科学与大数据技术专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的院校颁发荣誉证书，树立行业标杆，鼓励学科创新,促进数据科学与大数据技术专业发展。

  全国高校AI与大数据创新联盟于2018年5月26日在北京中国科技会堂成立，是由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、企业和事业单位、社会团体和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体与服务组织。联盟工作接受国家网信办、工信部等国家政府部门行政管理和业务指导。联盟对外开放，欢迎全国高校及企业加盟（加盟微信）。

  ●高校数据科学与大数据技术专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)

  全国高校AI与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业一同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企业和事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信)

  全国高校AI与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

  全国高校AI与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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