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  （一）被调查者的基本情况。共发出问卷200份，有效问卷197份。回答问卷的人员中，年龄结构在35岁以下的占65%，35-45岁的占21%，45岁以上的占14%。被调查对象绝大多数为财务专员，财务专员的工作年限10年以上的占31%，5年以下占65%。

  （二）对于在大数据应用过程中企业目前哪个环节处理较好这一问题，数据采集环节相对较好，但数据存储则相对较弱，数据挖掘比重更低，依据数据来进行决策和数据可视化方面比重最低。这一些数据一方面显示出我国企业从整体上看，大数据运用的比例普遍较低，另一方面也表明企业在数据挖掘、分析和决策应用等方面的实力急需提升。（见图1）

  （三）在对待财务数据与非财务数据的态度哪个更重视这一问题上，调查多个方面数据显示出目前受调查者对财务数据和非财务数据的关注度同等重要占比最高，达到51.02%，已经过半。除约38.78%的受调查者认为财务数据更重要以外，认为非财务数据更重要的企业占10.2%。这反映出我国大众已经越来越认识到财务数据和非财务数据结合分析的重要性。

  （四）在关于企业在应用大数据时面临的主要挑战方面，受访者认为最需要我们来关注的还是大数据运用与分析方面的人才瓶颈问题，78.43%的受调查者认为企业大数据分析人才缺乏，此外，缺乏大数据分析平台、如何获取外部数据也是大家关心的重要问题。对于缺乏有效的大数据分析技术、企业的信息化程度不高等方面，也有半数以上的受调查者表示了担心。（见图2）

  （五）在大、中、小企业对于大数据的应用程度这一问题上，调查多个方面数据显示出目前受调查者有86.27%认为还是大规模的公司应用最多，这和大规模的公司的业务量、人员素质、经济实力有很大关系。27.45%的受调查者认为小企业应用较少，因为小企业会受到软硬件成本过高、专业方面技术人员薪资高等因素的限制。

  （六）在对待受调查者所在企业哪些部门会应用大数据这一问题上，调查多个方面数据显示出目前财务部、营销部门应用最广泛，其次是质量管理、生产和客服部门。而从受调查自身对大数据应用的需求认识上，认为精准营销和大数据技术提供是当下企业急需要的，其次是数据监控、证券、股票投资、社交网站。（见图3）

  大数据时代，信息源自很广泛，搜集的途径也很多，对于各项信息的采集、分类、整理、提取将会占用企业一定的精力，因此，在应用初期必然会产生一定的成本。根据资料分析可见，受调查者一致认为大规模的公司对于大数据的应用最广泛，因为对种类非常之多的数据信息的处理需要相当高的筛选成本，信息数据量越大，信息种类越繁杂，筛选的成本就越高。相比之下，让中小型企业来承担这些成本就会显得困难。另一方面，信息如果不经过筛选就应用，可能会导致非常严重的失误，建立信息价值甄别机制是关键，虽然信息的甄别会增加企业的成本，但从长远方面出发，会发挥信息的价值，在某些特定的程度上降低企业的财务风险，帮企业把握商机。

  大数据时代，企业对信息数据需求数量的增加，使得信息的安全问题堪忧。由于大数据依托互联网，这势必对数据信息的安全性造成了威胁，使得信息管理的难度逐渐增加。另一个角度，企业之间的关系还是以竞争为主，所以如果财务分析获取的数据来源处于安全系数低的状态下，那么非常有可能引发企业商业机密泄露，或者数据被篡改等恶意竞争行为的发生，因信息失误造成的损失，程度严重的会直接引发企业破产。因此，大数据时代财务分析数据的安全性保护措施的建立和加强迫在眉睫。

  大数据时代的财务分析工作是借助大数据信息系统得以完成的，由于大数据知识具有复杂性，财务专员从海量的数据资源中搜集并筛选与自己的分析对象和分析目的相关性较强的资料信息，需要具备原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据清洗能力、数据挖掘建模分析能力等，只有这样才可以有效利用大数据为客户服务，从繁复的信息中找到符合高层管理者做出决策的数据［1］。随信息数据处理的难度增加，对高端技术人才的需求也就更大了，现阶段，因为企业从事大数据分析的财务专员专业融合能力不强，所以财务数据的分析质量不高。

  大数据的应用会使企业的财务预测能力明显提高，因为将财务数据与非财务数据同时分析，结构化数据与非结构化数据同时处理，宏观数据与微观数据并行提取，可使数据之间的关联性增强，提高了财务分析的效率，加大了财务分析的深度。对于财务分析人员，积极寻求非财务数据与财务数据间的联动关系，建立相关模型，有助于合理评价财务信息，制定适合公司发展的财务战略。对于营销、投资等新产品市场反应效果的判断上，除对简单的营业收入、利润增长率等数据来进行统计外，还可以对网络中用户的点评、网友的转发与评价、产品关键词搜索量等非结构化数据来进行统计，实现了既能够及时了解新产品的市场反馈，又能对进一步的研发和改良提供参考。借助大数据技术，将微观经济数据转换成宏观预测，从而及时指导公司制作，把握市场走向，提高软实力。

  传统的财务分析工作对几个简单的财务指标或者数据模块做多元化的分析，这种分析形式已经不能够满足日新月异的市场环境。大数据时代，财务分析能够突破数据信息样本分析的局限，实现数据信息的总体分析，利用数据分析工具构建多种模型，提高数据分析和决策的效率。例如：企业的财务专员可以利用动态的大数据对企业的行业市场情况做周密的调查和分析，利用财务数據的相关模型对比确定企业的生产规模、产品定位、财务管理计划等，就可以有明显效果地提高企业的财务分析与预测的效率，缩短分析周期，发挥财务分析工作者的价值。

  与传统财务数据分析相比，大数据不仅仅可以网罗所有信息，且能满足财务决策的实效性需求，使财务分析报告由原来的静态变为动态。依托大数据系统平台将获取的动态数据来进行归类和整理，提取出商品市场或营销战略所需要的数据，实现企业自动监控的行为，降低人的因素对财务真实性造成的影响。例如，农夫山泉将大数据引入后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，终端点几乎完全掌握在自己手中，准确预测销售从而平衡生产。不仅提升了企业对终端零售情况的掌握准确度，大大缩小了预测和实际销售的时差问题，实现30%-40%的年增长率，饮用水领域的市场占有率占据第一位。

  大数据对现代财务分析工作产生巨大的影响，因此财务专员要凭借大数据应用技术为公司可以提供决策，就面临着重新定位的问题。大数据对财会行业而言意味着机遇和挑战：会计师和财会专业技术人员为了迎接新的财务变革的到来，必然会积极学习和运用大数据技术，提高收集和分析信息数据的能力，将所具备的财务理论知识、实践技能在大数据建模的基础上施展出来，打开新的职业道路。

  数据和云技术提供了诸如快速数据处理和分析等优势，并为互联网时代的各个行业的发展提供了强大的开发环境。计和税务计划是一项需要高水平数据分析和处理的任务。数据金融计算技术的引入提高了会计中数据处理的效率和质量。常，大数据财务计算技术主要是基于云计算，而财务处理则通过重复记账进行。此阶段，有关公司财务数据的信息主要建立在云服务器的数据库中。

  言：大数据的发展也对会计行业产生重大影响，全球数据需求原则和对会计信息质量的需求原则上发生了变化，改变了过去的传统会计模式，并采用了用于会计的先进计算机技术会计已变得简单，智能和高效。是，由于大数据本身存在一定的差距以及会计工作的特点，对传统会计工作的完全改变也将产生多种影响。数据是随着Internet技术的发展而出现的一个新术语。

  是指有用数据的大规模收集，不可以使用当前软件在一段时间内捕获，处理，分析和转换数据。数据是一个相对广泛的概念，它们的范围也相对较广，例如Internet上的大数据等，能够在一定程度上帮助业务发展。前，大数据主要涵盖两种或两种以上的数据形式，当您使用大数据进行数据分析时，您能够找到想要从中获得的信息或内容，有些公司还能够正常的使用大数据对用户采取行动。析习惯和特征以及使用分析报告作为下一阶段产品设计，生产和广告的基础。如，能够正常的使用大数据来调查用户对某种产品的兴趣，并可以分析用户的年龄，性别，偏好和建议，这些都可以用作市场研究的强大基础。数据可以轻松又有效且经济高效地收集具有不一样容量和频率的下一代处理技术，这具有成本优势。

  数据对会计工作的影响首先是对数据真实性的影响，大数据包含大量数据，类型和渠道多种多样。会计工作的发展中，大数据已不复存在，其快速的数据分析和解决能力能大大的提升会计效率，节省更多时间。传统会计工作中，会计专员无法对大量信息和数据做出快速反应以辨别数据，这大幅度的降低了会计效率，也无法带来最大的经济和社会效益到公司。是，在社会实践的过程中，会计信息的计算不能简单地以主管的思想来判断数据的内容，而应该基于一定的理论和对数据模型的分析。大数据的应用中，尽管会计质量发展要求可以在很大程度上满足业务发展的需求，但是当现代公司寻找投资者时，他们会注意企业内部存在的风险，以便对公司的财务报表有详细的了解。司将使财务报表科学合理，并与业务的实际发展相吻合，使投资者看到业务的发展的潜在能力和实力，将带来更多的投资和关注。数据的分析和应用使投资的人能查看公司方面的内部运营状况，从而进行数据的开发和应用。数据技术的应用可以使公司关注自己在市场之间的竞争中的地位和形象，清楚自己的发展概况，从而深化业务发展计划评估公司将面临的风险，并使公司成为全世界新闻。据当前情况。险评估是公司未来发展计划中必须包括的内容，公司依据自身的发展经验和发展状况来评估未来发展的情况和前景。并检查外部市场环境和趋势，而这一些数据主要是从大数据中得出的。业的会计工作必须准确，及时地进行。

  易完成后，会计专员必须整合并传输财务信息。计者将信息传输到财务专员的位置，以便可以将信息正确传输到指定的位置。大数据的影响下，公司能够及时了解有关数据的内容，使数据保持最新状态，提高财务信息组织效率，使财务信息更加清晰，有序。于专业原因，有时必须将公司的会计信息发布到外部。专业技术人员相对难以理解传统的显示会计信息的方法。

  过大数据对会计数据来进行计算和分析后，用户都能够快速浏览关键点及其本质，并快速找到他们想知道的信息和知识的内容，从而方便了对内容的识别。自其他人的会计信息。白了。过去的会计工作发展中，由于其形式是静态的，很难满足一直在变化的互联网市场之间的竞争需求。数据技术的应用使得可以转移会计工作以及在手机或PC终端等上的效果表示。户可以观察动态内容，并可以每时每刻查看和了解内容，从而加深了营销会计工作的程度。

  数据技术的应用基于网络技术，网络技术的第三方支付平台增加了资金的流动。司当前的实际资金流量可以反映在大数据报告中，公司的财务报告可以显示投资前分析的结果。于营业额和网络上多种技术的应用，公司资金的运作和使用得到了加速。

  数据的出现消除了传统计费的弊端，改变了传统计费模式，改善了数据真实性问题。数据的应用影响了会计行业的准确性。户的特征非常精确，大数据不能够确保满足此要求。代公司员工和会计师对数据的关注不仅准确而且及时。计师能够正常的使用收集到的数据和信息及时进行预测，然后分析这一些信息可能会影响企业的未来发展。数据中信息的多样性给人类带来的利大于弊，以此来降低了对信息准确性的要求，这使会计工作或多或少地相互矛盾。着大数据时代的到来，会计电算化的发展中慢慢的变多的人关注非结构化信息。关会计专员先前未使用和分析的数据的信息已成为限制业务发展的重要内容。

  此，会计师必须找到一种新的工作方式，在企业中收集大量的非结构化数据，并使用计算机技术来理解和分析这一些数据，以便他们能够为公司可以提供服务。数据的开发和应用会对会计工作产生一定的影响。有优点也有缺点，但是它也有自己的优点。适当的会计工作中，应在令人满意的用户服务的基础上进行大数据的应用。业会计师必须逐步的提升他们的识字能力，学会使用计算机技术来执行会计工作，同时逐步的提升会计工作的内容，提高数据分类和传输的效率财务并不断丰富其技能为了面对大数据时代的到来，响应时代的发展的新趋势，为公司创造更多的经济价值。技术的应用和发展使大数据网络站点平台与我们的生活紧密相连，企业能通过大数据的应用为业务发展提供服务，帮助公司在全世界内寻找自我的位置激烈的市场之间的竞争，顺应时代发展的新趋势。计要求数据的准确性和真实性，这方面的大数据分析存在一定的歧义，虽然不能完全取代传统的会计模型，但是其自身的优势能够适用于会计工作。

  如，组织和报告财务数据和信息能够在一定程度上帮助会计师提高工作效率。还要求会计师能够跟上步伐并逐步的提升其技能和素质，以便更好地应对时代潮流。

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