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  随着科技的加快速度进行发展，大数据已经渗透到各个行业和领域。对于服装企业而言，大数据不仅是一种工具，更是一种全新的思维方法和商业逻辑。在大数据时代，服装企业要积极应对市场变化，做全面的转型，以适应消费者的需求和提升企业的竞争力。

  Digitalization，涉及的是企业经营，主要特征就是数据是资源、数据驱动一切。利用大数据，驱动企业组织再造、业务重组、创新变革，以AI为主，服装行业数字化的主要内容是工业六化。

  当企业进行一段时间的数字化后，日积月累会形成海量的数据，那如何让这一些数据产生价值来改变现有商业模式、消费模式、组织模式，自然而然推动着公司进行数字化转型。

  数字化转型的核心是大数据，分为内部数据和外部数据，内部数据来自历史积累和当前采集，外部数据来自专业机构、行业协会、政府平台等发布的免费的、付费的数据，可拿来共享的数据。

  1）大部分服装企业对数字化转型处于观望状态，不想转、不愿转、不敢转、不能转、不会转。

  2）少部分企业已经做了一些数字化转型的尝试，但是，都会存在最后一米和信息孤岛的严重障碍。

  大部分提供数字化转型的供应商，是由软件人员+企业管理咨询老师主导的，供应商总是把自己那套固化的管理模式和业务流程说成是最完美的，要求客户放弃自己的思路和方式，都来学习、遵从、使用他们的那一套，简单的说就是鞋不合适是脚的原因。

  企业自身的问题和供应商的问题，阻碍数字化转型。而政府的推动和全球经济的推动，是促进了数字化转型。

  在万物皆互联、无处不计算的环境下，数据量每年呈50%的速度增长。一直以来，我周围的朋友问我最多的一个问题就是：“大数据的本质是什么？数据体量的背后隐藏着什么样的诱惑？”我认为，最好的比喻莫过于拼图：如果你玩过一个1 000块以上的拼图，应该不难体会，开始的5%拼起来最为吃力，拼了25%后，你就渐入佳境了。而其中每一块拼图对完美信息（perfect information）的贡献都是不一样的。

  几千年以来，起码在大数据未出现之前，我们都活在信息极度稀缺的年代，甚至把自然规律诉诸于命运与鬼神，思考方式也被压抑。计算机除了具有强大的计算能力和存储能力之外，更是加速了全民数字化的步伐；网络技术的加快速度进行发展为信息的连接与互通造就了条件；各种智能终端（包括智能手机）的普及让大数据、人工智能的应用成为相互加强的闭环系统。我把这个闭环系统称为数字化的经济引擎。

  如今，我们正在数据化这样一个世界，在这样的一个过程中，各领域中的数据拼图组成的“数字天书”也将呼之欲出。

  五年前，我们还在为移动化兴奋不已，而今天已开始面对全域大数据，面对四面八方的传感器，大数据已经完全不是移动化这么简单了。智能手机是一个超级终端传感器，但未来还有智能电视、智能家居、物联网汽车……我们将实现与所有东西的连接和互动。随着无处不在的终端开始收集慢慢的变多的数据，将来有一天，无论你去哪儿，都会留下“脚印”。我们收集到的数据会慢慢的全，这虽然令人兴奋，但从伦理道德的角度看，却可能很危险。

  我们应该清楚地认识到，商业基础正因众多终端带来的全域大数据而发生着改变。

  它带来的变革不限于数据本身，还有思考社会和商业模式将如何被改变的全新角度。在全域大数据的大潮之下，每家公司都要重新思考，当互联网的场景从单一的桌面转移到多源、多终端时，不仅会带来丰富的空间维度，还会增加更多从前匪夷所思的新场景所产生的数据。

  这么多零散的数据和维度叠加在一起，下一难题就变成了如何保证有效地存储、更新、辨识和连接这一些数据，并灵活地使用它们。这么多数据的作用是什么？从古至今，每当人们遇到困难时，都会从自己或他人的经验中寻找处理方法。无论成败，积累的经验会成为衡量下一个同类决策的基础。这种决策过程循环往复，我们的预测能力越来越接近现实，而数据就像是我们的瞄准镜。

  以前，我们大家都知道的信息不全，但在未来，我们会因为拥有全域大数据而变得更见多识广。举个例子，你每天开车去公司的途中到了某个路口时会习惯性认定左拐是最快捷的选择。偶然有一天你发现，很多同事都会在同一个路口右拐。好奇心让你询问了几位同事，才发现原来右拐更便捷。这个例子暴露出，我们过去获取信息的意愿、方法或条件并不充分。

  在移动互联网时代，预期之外的大数据不断出现，人们对旁边的环境的感知能力伴随传感器数据，发挥了极大作用。而这些促进今天的人工智能进入发展的新纪元。

  在我看来，开启“上帝视角”是未来趋势，这无疑是激动人心的。这一些数据都可以沉淀，复杂的数据环境给我们大家带来了巨大挑战，但同时也为我们大家带来了前所未有的机遇。在机会面前，我们还不够明智，做起事来仍然各自为政。每家公司、每个人都想独自画出数据链上的全景图。我就曾见过同一个企业内的各事业部，都在做自己的软件开发工具包（SDK）以收集数据，他们没分工，也没有标准化的讨论，所得数据之乱可想而知。

  我们还忽略了数据的一体性。当下不认认真真地对待数据，之后想要用好数据的时候，就会被死死卡住。的确，当公司规模生态还很小时，我们会觉得数据的质量上的问题不有必要注意一下；但一旦我们想精准地应用数据时，就会发现曾经的“差一点儿”已成了云泥之别。

  Digitalization，涉及的是企业经营，主要特征就是数据是资源、数据驱动一切。利用大数据，驱动企业组织再造、业务重组、创新变革，以AI为主，服装行业数字化的主要内容是工业六化。

  当企业进行一段时间的数字化后，日积月累会形成海量的数据，那如何让这一些数据产生价值来改变现有商业模式、消费模式、组织模式，自然而然推动着公司进行数字化转型。

  数字化转型的核心是大数据，分为内部数据和外部数据，内部数据来自历史积累和当前采集，外部数据来自专业机构、行业协会、政府平台等发布的免费的、付费的数据，可拿来共享的数据。

  1）大部分服装企业对数字化转型处于观望状态，不想转、不愿转、不敢转、不能转、不会转。

  2）少部分企业已经做了一些数字化转型的尝试，但是，都会存在最后一米和信息孤岛的严重障碍。

  大部分提供数字化转型的供应商，是由软件人员+企业管理咨询老师主导的，供应商总是把自己那套固化的管理模式和业务流程说成是最完美的，要求客户放弃自己的思路和方式，都来学习、遵从、使用他们的那一套，简单的说就是鞋不合适是脚的原因。

  企业自身的问题和供应商的问题，阻碍数字化转型。而政府的推动和全球经济的推动，是促进了数字化转型。

  随着科技的加快速度进行发展，大数据已经渗透到各个行业和领域。对于服装企业而言，大数据不仅是一种工具，更是一种全新的思维方法和商业逻辑。在大数据时代，服装企业要积极应对市场变化，做全面的转型，以适应消费者的需求和提升企业的竞争力。

  消费者行为变化：大数据时代使得消费者的购物行为和需求更加透明化，公司能够通过数据分析更好地理解消费者，从而提供更符合其需求的产品和服务。

  供应链优化：通过大数据分析，企业可以实时掌握市场需求和库存情况，实现智能化的供应链管理，降低库存成本。

  个性化定制：借助大数据技术，企业可以精准地了解消费者的喜好和需求，提供个性化的定制服务，满足消费者对于个性化产品的需求。

  在大数据时代，消费者购物行为的每一个细节都可以被记录和分析。通过收集和分析这些数据，企业可以更准确地了解消费者的需求和购物习惯，从而更精准地定位产品设计和市场营销策略。例如，企业能够最终靠分析消费者的搜索记录、购买记录和浏览记录等数据，发现消费者的偏好和需求，从而在产品设计、选材、价格等方面做出更加精准的决策。

  在传统的服装市场中，消费者往往需要到实体店或者通过传统的电商平台进行选购。而在大数据时代，消费者可以通过社交媒体、在线定制平台等途径更加方便地表达自己的个性化需求。借助这些数据，公司能够提供个性化的定制服务，满足消费者对于个性化产品的需求。例如，公司能够通过在线定制平台让消费者自己选择款式、颜色、尺码等，甚至可以让消费者上传自己的设计图，实现更加个性化的定制服务。

  在传统的服装行业中，库存积压一直是企业面临的一大难题。而通过大数据分析市场需求和库存情况，公司能够实现智能化的供应链管理，优化库存结构，降低库存成本。例如，企业可以通过实时监控销售数据和库存数据，及时调整生产和采购计划，避免库存积压和浪费。同时，通过数据分析，企业可以更加精准地预测市场需求，提前做好生产和备货计划，提高供应链的响应速度和灵活性。

  社交媒体已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。通过社交媒体平台的大数据，企业可以精准定位目标用户，进行精准营销和推广，提高品牌知名度和销售额。例如，企业可以通过分析社交媒体上的用户数据，了解消费者的兴趣爱好和消费习惯等信息，从而制定更加精准的经营销售的策略。同时，通过社交媒体平台，公司能够直接与消费者互动，了解消费者的反馈和需求，及时调整产品和服务。

  在大数据时代，不同行业之间的界限越来越模糊。通过与其他行业的跨界合作，企业可以利用大数据分析不同行业的需求和趋势，开发出更多创新的产品和服务。例如，服装企业可以与智能可穿戴设备企业合作，开发出具有科技含量的智能服装；还可以与旅游景点合作，推出具有景区特色的文化创意产品等。通过跨界合作，企业可以拓展业务范围和市场空间，提高自身的竞争力和盈利能力。

  在大数据时代，数据分析已经成为一项重要的能力。服装企业需要培养和引进具备大数据分析和应用能力的人才，提升员工素质。例如，企业能够最终靠开设数据分析课程、引进数据分析专业人才等方式提高员工的数据分析能力；还可以建立数据分析团队专门负责数据分析和挖掘工作为企业提供数据支持和决策建议。同时服装企业还需要注重员工的培训和发展提供良好的职业发展平台吸引和留住优秀人才为企业的转型和发展提供人才保障。

  传统的管理模式已经无法适应大数据时代的要求。服装企业需要创新管理模式建立适应大数据时代的组织架构和管理体系提高企业的运营效率和竞争力。例如建立扁平化的组织结构加强内部沟通提高决策效率；建立数据驱动的管理模式将数据分析结果应用于决策制定过程提高决策的科学性和准确性；建立创新文化鼓励员工创新思维和创新行动推动企业的发展。通过创新管理模式优化组织架构可以提高企业的灵活性和适应性为企业的转型和发展提供有力的支撑。

  随着大数据技术的不断发展和普及越来越多的服装企业开始意识到大数据的重要性并积极探索和实践如何利用大数据进行转型和创新。未来随着技术的进步和市场环境的变化服装企业要不断探索和创新以适应不断变化的市场需求和竞争环境实现可持续发展。

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