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  在飞速发展的信息时代，新一轮的技术革命和变革正在加速进行。技术创新日益成为重塑经济建设模式、推动经济稳步的增长的重要驱动力，而“大数据”无疑是其中的核心驱动力。

  那么，大数据意味着什么。从字面上看，大数据是指海量的数据。那么可能有人会问，有多少数据才叫做大数据。不同的机构或学者有不同的理解，很难有一个很量化的定义。只能说，大数据的计量单位已经超越了TB级，发展到了PB、EB、ZB、YB甚至BB级。

  全球知名咨询公司麦肯锡首先提出了“大数据”的概念。它是这样定义大数据的：一种非常大规模的数据，在获取、存储、管理、分析等方面大大超过了传统数据库软件工具的能力。馆藏具有四个特点：数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值强度低。

  调研公司Gartner这样定义大数据：“大数据”需要一种新的处理模式，才能有更强的决策力、洞察力和发现力，以及流程优化能力，以适应海量、高增长、多样化的信息。资产。

  从技术角度看，大数据的战略意义不在于对海量数据的掌握，而在于对这些有意义的数据来进行专业处理。也就是说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的重点是提高数据的“解决能力”，并通过“处理”现数据的“增值”。

  当今社会是一个科技发达、信息畅通、人与人间交流更加密切、生活更加便利的快速地发展的社会。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云曾经说过，未来的时代不会是IT的时代，而是DT的时代。DT意为数据技术，这说明了大数据对阿里巴巴集团的重要性。

  有些人将数据与储存能量的煤矿作比较。根据煤的性质，有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等。露天煤矿和深山煤矿的开采成本也不同。同样，大数据也不是为了“大”，而是为了“有用”。数据的价值内容和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据，发现其潜在价值，是赢得核心竞争力的关键。

  研究大数据最重要的意义在于预测。因为数据从根本上说是对过去和现在的归纳和总结，它不具备趋势和方向的特征，但大数据可拿来认识事物发展的客观规律，理解人类的行为，并让我们改变过去的思维方法，建立新的数据思维模式，从而对未来进行预测和推测。如，商业公司总结分析消费者日常购买行为和产品使用习惯，了解消费者需求，及时改进现有产品和推出新产品，消费者的购买欲望就会增加。

  知名网络公司Google对用户每天频繁搜索的关键词进行数据挖掘，从而进行有关的广告推广和业务调研。

  大数据处理技术迫在眉睫。近年来，各国政府和全球学术界掀起了一场大数据技术革命，大家都在积极研究大数据有关技术。许多国家已经将大数据技术的研究上升到国家战略层面，提出了一系列大数据研发技术计划，从而推动了政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术的探索和研究。

  可以说，大数据是一种宝贵的战略资源，其潜在价值和上涨的速度正在改变着人们的工作、生活和思维方法。可以想见，在未来，各行各业都会积极拥抱大数据，积极探索数据挖掘和分析的新技术和新方法，从而更好地利用大数据。你可以用这种简单的方式来理解。最初，一台电脑（一台电脑）无法处理。通过分布+协作形成集群之后，只有上千台电脑才能处理的数据就是大数据。

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