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  大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

  在互联网时代中，大量的存储数据对一个企业的发展发挥着举足轻重的作用，丰富的数据资源，让企业与企业之间的业务合作更加畅通与方便。近年来，我们慢慢的变多的听到“大数据”这个名词，那么大数据是什么概念呢?

  “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业经济价值的利用慢慢的变成为行业人士争相追捧的利润焦点。

  据悉，随网络信息化时代的日益普遍，我们已离不开瞬息万变的信息，信息化最重要的是什么?那就是那些庞大而简单的数据。既然数据是信息化的最重要的组成部分，那么数据的价值可想而知，是多么的庞大。自从全球知名咨询公司麦肯锡提出数据就是资产后，全球互联网巨头都意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。工信部发布的物联网“十二五”规划上，就把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，这中间还包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与“大数据”密切相关。

  许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了能够更好的保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能和其他保证长期高可用的特性。并且要实现数据直接在原位更新的功能需求。

  某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要仔细考虑的安全性问题，这就充足表现出利用基于DuraClass? 技术的LSI SandForce®闪存处理器的优势了，实现了企业级闪存性能和可靠性，实现简单、透明的应用加速，既安全又方便。

  最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施，比如针对政府项目开发的系统，还有大型互联网服务商创造的专用服务器等。在主流存储系统领域，应用感知技术的使用越来越普遍，它也是改善系统效率和性能的重要手段，所以，应用感知技术也应该用在大数据存储环境里。

  关于大数据概念的知识就介绍到这里，在这个快速地发展的信息时代里，掌握大量丰富的数据资源，不仅对个人有利，而且对企业与企业间的商务合作也更重要，随着大数据存储的广泛应用，相信未来的信息交流更有价值!

  大数据”概念的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已渗透到每一个行业和业务职能领域，慢慢的变成为重要的生产因素;而人类对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费的人盈余浪潮的到来。

  业内人士表示“大数据”产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的ECO还应当包括大数据处理结果的应用。与大数据相关的投资标的有以下几类：第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司;第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司;第三类是与视频化应用相关的公司;第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司。返回搜狐，查看更加多

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