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  首先，大数据的定义是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统的数据不同，大数据以及从中提取的信息能改变人们的行为和决策。大数据的特点主要有以下几点。

  第一，大数据的规模庞大。传统数据的收集、处理和存储都需要考虑到计算资源的有限性，但是大数据的规模已经远超于了传统数据的解决能力。它们能来自多个来源，包括社会化媒体、移动电子设备、物联网传感器等等。因此，对于大数据的处理需要更为复杂和高效的技术和算法。

  第二，大数据的多样性。大数据的来源和形式多种多样，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等等。这一些数据的形式不同，处理方法也各不相同。因此，大数据的处理需要对不一样的数据来进行分类和处理，以提取有效信息。

  第三，大数据的高速度。大数据是实时生成的，数据的流量非常大。传统的数据处理方法已经没办法胜任大数据的处理任务，需要更高效的算法和技术来处理这一些数据。因此，大数据的处理速度越来越成为一个重要的挑战。

  第四，大数据的价值潜力。大数据中蕴含着巨大的价值潜力。通过对大数据的分析和挖掘，能够得到对商业和政治决策的洞察力，为企业和政府的决策提供相关依据。这一些数据还能够适用于开发新产品和服务，推动科学技术创新和社会进步。

  大数据的出现对现代社会产生了深远的影响。首先，它改变了商业和政治决策的方式。通过对大数据的分析和挖掘，企业和政府能更加准确地预测市场和政治趋势，制定更加科学和有效的决策。其次，大数据促进了科学技术创新和社会进步。通过对大数据的研究和应用，可以开发新的技术和产品，推动科学技术进步和社会持续健康发展。最后，大数据也引发了一系列的隐私和安全问题。由于大数据中蕴含着大量的个人隐私信息和商业机密，保护数据安全和隐私成为了一个重要的挑战。因此，保护数据的安全和隐私是大数据应用中不可忽视的一个问题。

  总之，大数据的特点最重要的包含规模庞大、多样性、高速度和价值潜力。这些特点对现代社会产生了深远的影响，推动着商业、政治和科技的发展。然而，大数据应用也面临着许多挑战，如数据安全和隐私保护。因此，在应用大数据的同时，我们也必须要格外注意这样一些问题，确保大数据的有效和安全应用。

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  作为一种新兴技术，不仅仅可以帮助企业提高生产力，还可以为政府和社会带来很多好处。

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