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　　近来，科学家发现，Netflix、亚马逊和Facebook运用的强壮算法可以“猜想”癌症和阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的生物学言语。

　　研讨人员将数十年研讨产生的大数据输入到一个计算机言语模型中，以查验人工智能能否比人类做出更先进的发现。英国剑桥大学圣约翰学院的学者发现，机器学习技能可以解读癌症、阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的“生物言语”。

　　该论文榜首作者Tuomas Knowles表明：“将机器学习技能引进神经退行性疾病和癌症的研讨肯定是一个游戏规则改动者。终究，咱们的方针将是运用人工智能开发靶向药物，明显缓解症状或防备阿尔茨海默氏症的产生。”

　　Netflix能引荐一部连续剧、Facebook引荐或人做朋友，这些渠道都运用强壮的机器学习算法，对人们接下来会做什么进行猜想。Alexa和Siri等语音帮手乃至可以辨认单个的人，并与你“攀谈”。

　　研讨人员运用相似的机器学习技能训练了一个大规模的言语模型，以调查当体内的蛋白质出现问题导致疾病时会产生什么。“人体是不计其数种蛋白质的家乡，而科学家们还不知道其间许多蛋白质的功用。咱们要求一个根据神经网络的言语模型来学习蛋白质的言语。”论文一起榜首作者Kadi Liis Saar说。

　　研讨人员特别要求该程序学习生物分子冷凝物（细胞中发现的蛋白质液滴）的言语，以破解导致癌症和阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的生物功用和毛病言语。他们向算法供给已知蛋白质的一切数据，这样它就可以学习和猜想蛋白质的言语。

　　研讨人员表明，机器学习的进一步使用或许会改动未来癌症和神经退行性疾病的研讨。科学家的发现或许会超出现在已知和估测疾病的规模，乃至或许超出人类大脑在没有机器学习的协助下可以了解的规模。

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