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  “云计算”带来的就是这样一种变革由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心...

  云计算的基础原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似...

  云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就能够最终靠网络服务来实现我们应该的一切，甚至包括超级计算这样的任务...

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  币币交易是指针对虚拟币和虚拟币之间的交易，以其中一种币作为计价单位去购买其他币种。币币交易规则同样是按照价格优先、时间优先的原则完成撮合成交。正向合约另一个较大的优势是持有一个币种可以开多个币种合约，避免「贻误战机」，也没有管理多个币种的麻烦。

  数字时代，智慧化水平已成为衡量一座城市现代化水平、文明程度的重要标志。近年来，政府逐渐重视对人们工作、生活环境幸福感的提升，智慧城市建设已上升为国家战略。党的二十大报告提出，加快转变超大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。今年初，全国各省市也不约而同地将智慧城市写入到了 2023 年重点工

  12月8日，由北京赛昇科技有限公司主办，计世资讯研究院、软件融合应用与测试验证工信部重点实验室、中国电力发展促进会、央企投资研究院支持的“2023第22届中国IT用户满意度大会暨新一代信息技术助力新型工业化高水平质量的发展论坛”在北京成功举办。大会以“技术驱动智造未来”为主题，来自国家级智库、IT厂商、行业协会、用户企业、投融资机构、科研院所的重要嘉宾齐聚，一同探讨新一代信息技术助力新型工业化高水平发展之路。公司自主研发的OCloudView高性能桌面云系列新产品已服务近1000家客户，在高职教、政务、企业办公、医疗、建筑规划设计、工业设计、游戏开发等应用领域得到规模部署和检验。

  国际商业机器公司当地时间周一宣布，将以21.3亿欧元收购SoftwareAG的企业集成平台，以增强其AI和云计算能力。IBM将收购SoftwareAG的StreamSets和webMethods平台，这一些平台构成了其「SuperIpaas」业务，目前在全球拥有1500名客户。IBM的股票当地时间周一上午略有下跌，但年初至今已上涨近15%。

  谷歌宣布其最新AI模型GeminiPro，已对开发者和企业开放，用于构建AI应用程序。GeminiPro在研究基准测试中表现优异，具有32K上下文窗口的文本输入和生成功能，并支持38种语言。Google将推出Gemini的最大和最强大的模型GeminiUltra，并将Gemini引入更多的开发者平台。

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  12月4日有几率发生小到中等地磁暴。对于地磁暴，专家作出解释，地磁暴是地球磁场全球性的剧烈扰动现象，以地磁指数来表征地磁暴的大小。比如飞行中的鸽子能准确寻找自我归巢的路；怀孕的海龟毫不费力找到几十年前出生的海滩来产卵，这全都归功于动物们对地磁场的感应。

  什么是Gemini?GoogleGemini是谷歌最新发布的强大人工智能模型，不但可以理解文本能处理图像、视频和音频。作为一种多模态模型，Gemini被描述为能够在数学、物理等领域完成复杂任务，同时能理解并生成各种编程语言中的高质量代码。随着Gemini的逐步整合到谷歌的生态系统中，我们大家可以期待看到更多令人惊叹的应用和服务。

  2023年12月13-14日，由绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟联合主办，中国电子工业标准化技术协会协办的“2023计算产业生态大会”在北京圆满举办。工业与信息化部电子信息司、科技司领导出席了主论坛。两大联盟将持续加强合作，推动多样性计算技术创新和产业协同演进，加快赋能行业应用和数字化转型，助力中国数字化的经济和产业高质量发展。

  有网友问一加中国区总裁李杰：既然一加12产品力超过了友商Pro，为何不直接改名一加12Pro。各个厂家的旗舰产品中，大部分出货都是标准版”。新品会在12月5日登场。

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  AI Tools Alternatives是一个Chrome浏览器扩展，提供了一种无缝的方式来探索、比较和找到最佳的AI解决方案。它允许用户在浏览器中轻松发现和比较不同的AI工具，以满足他们的需求。该扩展会持续更新AI工具的信息，并根据其功能、优势、定价和定位等因素对其进行排序。

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  ToastyRoast是一款基于人工智能的网站，能够准确的通过多个因素对您进行评分和嘲讽。只需上传照片，点击按钮即可获得评分。该产品采用先进的算法和技术，能够快速、准确地评估您的外貌和形象，并给出有趣的评价和建议。此外，ToastyRoast还提供了详细的FAQ和支持，方便用户了解和使用。该产品适用于任何人群，特别是年轻人和社交媒体用户。定价方面，ToastyRoast提供了免费的基本服务，同时也提供高级服务和订阅计划，价格根据不同的需求和功能而定。

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  Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元，我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用：它们无法编码准确的几何信息，并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息，并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法，我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统，而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估，并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后，我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。

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