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  80年代开始,国内互联网进入加快速度进行发展的时期，随着软件和服务的持续不断的增加，资源数据处理负荷加大，单处理机模式计算机能力有限，网络请求时常得不到及时响应，人们的工作效率受到很大限制。高效快速的提供处理计算服务和数据的模式就被提出，能处理大批量的数据和信息，工作效率提升，并节约了时间和资源成本---这就是云计算。云计算最初是被定义为分布式计算，就是网络计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。

  云计算不是一种技术，而是一种全新的互联网概念，由各种IT技术共同组成。云计算技术发展至今已经不单单是一种分布式计算，融入了更多的IT技术，包括：分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等，并且还在不断的增加更新迭代。

  云计算的定义：利用互联网提供可伸缩的分布式计算机服务。他具有超大规模的特点，一个云计算公司的云拥有几十万台服务器，能带来前所未有的计算服务能力；按需服务，用户都能够根据需求购买服务，厂商按需计费；虚拟化，用户都能够在任意时间地点获取服务，突破了时间、空间的界限，只需要一台连网的终端；可靠性高，服务器出错也不影响计算和应用的正常运行，能够最终靠虚拟化技术进行恢复；通用性，云服务的使用不限定领域，同一个云上可以运行多种应用；低成本，用户不用自己购买服务器，虚拟机以及各种硬件网络设备，直接将资源放入云中统一管理，节约了物理资源和时间人工成本。

  云计算要具备这么多的特性，满足众多的服务需求，就是依靠着众多IT技术搭建而起的，还有后续源源不断的新技术出现，逐步扩大云计算的服务范围。

  云计算运维工程师：Linux初级运维工程师、Linux中高级运维工程师。主要是负责基于Linux系统的平台运维和管理工作，包括平台环境的设计、搭建、部署，以及安全监控、故障排查等。

  云计算工程师：云计算运维开发工程师，Python开发工程师。主要负责云计算平台、服务和产品的设计开发工作，提高平台的自动化和可行性，云平台的计算、存储、网络资源等IAAS层产品组件日常交付部署运维，基于PaaS平台的产品研制工作等，分布式系统开发，为自动化运维提供工具等。

  数据库工程师：数据库管理员DBA，高级DBA。主要负责数据库的运维和管理工作，包括数据库安装、部署以及日常监控维护等；高级DBA是数据库的高可用架构开发设计，性能优化，自动化性能建设等。

  云计算架构师：负责整个项目产品的统筹、架构和技术分工，包括前期客户的真实需求收集，产品研发出来后，与销售、产品协调，以便更好的卖出产品。

  云计算和AI、大数据并列互联网三大巨头，发展的潜在能力巨大；同时有国家政策扶持，数字化经济发展的需求，实体经济不断上云的需求，东数西算工程的需求，云计算行业还处在高速扩张期。扩张就需要更加多的技术和人员的支撑，据人社部人才需求预测，未来5年云计算行业人才缺口将达到150万。在人才供不应求的情况下，云计算岗位的就业薪资明显高于别的行业：《中国云计算行业洞察与人才分析》显示，云计算领域人才月均薪酬在 1 万元以上的占比高达 93.7%，而整体互联网行业人才月均薪酬 1 万元以上的占比仅为 45%，云计算成为互联网行业年薪最高的技术方向。

  高薪、人才缺口大，成为很多人向往云计算行业的主要的因素。现阶段的云计算行业也是就业有市场、低门槛：最低学历要求是大专，经验无限制；一般新手入行可以拿到9k左右，岗位可以再一次进行选择运维相关的，现在需求最大的方向，职业发展趋势：运维开发、开发、架构师、CTO；也可以向管理岗位发展：运维经理、技术主管、首席技术官等。

  现阶段是云计算行业人才需求的黄金期，也是高薪难求高技术人才的时期，可以再一次进行选择快速入行的方式，比如参加培训班，集中学习几个月。入行后继续积累项目经验和学习新的技术，提高个人升职加薪，你也能成为行业的佼佼者。切记入行就躺平，虽然现在行业人才需求大，但是行业总有成熟的时期，需求就会相对来说比较稳定，这期间肯定会有更多人注意到这个高薪行业，然后掌握新技术的人才就会不断涌入，而躺平者终将被淘汰。Σ(・Д・」)」

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