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  首先，目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划，比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等，在当前大数据加快速度进行发展的背景下，也有不少学科设置了与大数据相结合的方向，比如机械专业、材料专业等，所以能根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈，所以最好还是不要选择跨考。

  不论是选择哪个专业的大数据培养方向，都需要具备三方面基础的知识结构，涉及到数学、统计学和计算机，所以如果未来想在大数据的研发技术方向走得更远，一定要重视这三个学科的基础知识，尤其是数学基础。当然，在准备考研的过程中，数学也是很重要的学科。

  由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的，所以考计算机专业大数据方向研究生是很常见的选择，计算机专业考研往往要重点做好三方面准备，其一是基础学科；其二是专业课；其三是计算机专业相关知识面，其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义，有的高校（科研院所）在复试时会随机考察一门计算机专业课，这对于考生来说是比较大的挑战。

  不同高校在专业课考试方面的要求是不同的，而且不同的高校在报考时也有不同的要求，考生要重点注意一下。比如，有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向，这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争，往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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