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  猎聘大数据研究院重磅发布《AIGC就业趋势大数据报告2023》，招聘平均年薪已达40万，博士需求量同比增长超100%。

  随着ChatGPT的全球爆火，AIGC也已成功从科技领域破圈，成为跨越所有圈层的全民话题。

  AIGC对图文、视频创作的颠覆，对相关行业已经产生了深远影响，各种预测层出不穷。

  就在最近，猎聘大数据研究院重磅发布了最新的《AIGC就业趋势大数据报告2023》。

  报告针对AIGC领域的就业机会、薪资状况、人才储备和投递情况做全面分析，并结合相关专家访谈，揭示进入AIGC领域必备的技能和素质。

  1. 2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，而AI不到2倍

  猎聘大数据研究院将2020一季度AIGC和AI的新发职位数作为基数，将从该季度至2023一季度期间各季度两个领域的新发职位数与各自的基数相除，从而观察它们的人才需求量开始上涨趋势。

  对比发现，2020一季度至2021年一季度，AIGC和AI的职位增长不相上下。

  此后，AIGC总体处于持续增长态势，2023一季度其新发职位数是2020一季度的5.63倍。

  近一年（2022年6月-2023年5月）AIGC的新发职位增长较为明显，较上年（2021年6月-2022年5月）增长43.66%。

  而近一年AIGC新发职位招聘平均年薪为40.12万，比同期AI的招聘平均年薪（为32.03万）高8.09万。

  近一年AIGC职位分布最多的三大行业是IT/互联网/游戏、汽车、电子/通信/半导体，占比为49.13%、17.59%、6.63%；其对应的招聘平均年薪为43.23万、34.65万、42.83万。

  从近一年AIGC新发职位同比增长最快的三大行业来看，科研技术/商务服务行业的AIGC职位增长居首，为211.86%。

  科研技术/商务服务的根基在于研发、服务的质量，而AIGC为其提供了更有效、便捷的路径。

  能源/化工/环保、IT/互联网/游戏行业AIGC的职位同比增长位居第二、第三，为120.99%、61.88%。

  这三个行业AIGC职位招聘平均年薪较高，分别为50.35万、33.76万、43.23万。

  从近一年AIGC新发职位三级热招职能分布TOP10来看，位居前三的是算法工程师、自然语言处理(NLP)、产品经理，占比为14.67%、7.37%、5.40%。

  在这TOP10职能中，招聘平均年薪最高的是图像算法，为55.62万；深度学习、自然语言处理(NLP)、机器视觉、机器学习的招聘平均年薪均超50万；算法工程师位居第六，为45.05万。

  这十大职能招聘薪资普遍较高，尤其技术类职能更具优势，这与AIGC正值风口、进入门槛高而人才稀缺密切相关。

  在近一年AIGC新发职位城市分布TOP10中，北京、上海职位最多，占比位居第一、第二，为22.21%、20.37%。

  深圳、杭州位居第三、第四，占比为11.75%、10.15%。广州、苏州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。

  在这TOP10城市的招聘平均年薪方面，北京、深圳、南京、上海位居前四，分别为47.19万、46.35万、43.06万、42.74万。

  出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞表示，AIGC工具属性重构了知识创作类内容的工作流，并为AI行业带来了全新的可能性和商业模式，而对于内容制作的降本提效则为规模化生产构建市场增量。

  1. 要求3-5年经验的职位占比超36%，5-10年经验的人才需求同比超70%

  从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。

  AIGC对5-10年的人才需求量开始上涨最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。

  近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。

  在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。

  AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。

  在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先。

  产品经理位居第二，占比3.37%；自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。

  从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。

  - 具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；

  分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%。

  其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。

  在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%。

  在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。

  深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。

  杭州是网络重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。

  AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。

  AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万。

  5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万。

  15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。

  从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。

  AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。

  从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。

  对此李志飞表示，由于AIGC对人才的需求越来越多元化。除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。

  1. 近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍

  由于AIGC在全世界内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。

  猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。

  从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。

  从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。

  在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大公司占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。

  其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字化的经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。

  制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。

  李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上就可以完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。

  而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。

  李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力及人际交往等技巧。

  无独有偶，前段时间登上知乎热搜一个问题，也体现出AIGC领域对学历要求的逐步提升——大模型都火成啥样了，学AI的还能找不着工作？

  对此，一位知友一语中的地点出了原因：我学的是手动织布，结果现在珍妮纺织机火了……

  ChatGPT的核心技术「Transformer」2017年论文问世，而今年毕业的人工智能专业的本科生，则是2019年入的学。

  大一，几乎所有的人工智能专业学生都会学习基础的编程语言，到了大二开始接触网页设计、前端、数据结构等课程。

  直到大三才开始接触神经网络、深度学习、智能语音、图像识别这类有人工智能专业「烙印」的课程。

  所以影响AI专业本科生就业的最严重的问题在于，学校学的内容和行业要求的实际能力脱节太严重。

  现在的很多岗位，要的是熟练掌握编程、数据结构与算法、高数线代概率论、编译原理、机器学习、深度学习……的人才，综合素养要求极高。

  行业技术发展本就是一日千里，本科生大部分时间学习的内容，可能还没学懂呢，就已经没用了。

  而且AI和互联网不一样，赢家通吃的模式对技术和人才都要求更高，反而不太需要很多基础岗位的劳动力。

  在知乎上，一位互联网上市公司的资深HR——火火姐呀，给有志于进入AI行业的小伙伴们提了一些建议。

  这么看来，不管你是在读还是准备进入AI行业的同学，还是要读一个研究生才行。

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