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  根据《教育部关于公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函[2021]14号），公布了2021年度普通高等学校专业备案和审批结果，我校数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）获教育部备案和审批

  数据科学与大数据技术专业的获批将逐步优化学校“人机一体化智能系统学科专业群”建设。学校将继续坚持专业建设内涵式发展，加强新工科、新医科、新农科、新文科建设，严格落实“专业质量国标”要求，加大经费投入力度，深化教育教学改革，提升专业建设水平，打造一流特色专业，全方面提高应用型人才教育培训质量，实现学校特色化发展和高质量发展。

  近年来，我校积极对标教育部一流专业建设“双万”计划，以新思想、新理念、新技术、新方法、新标准、新体系为引领，坚持以本为本，一直在优化专业结构，积极设置基础研究、交叉学科相关学科专业，强化基础学科专业建设，主动适应区域产业体系调整，全面对接四川“5+1”现代产业体系、川东北经济区产业现状与发展的新趋势和达州市“6+3”重点产业集群，着力构建区域产业链与学科、专业高度融合发展的应用型学科专业群。

  2016年2月，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学成为首批获批“数据科学与大数据技术”专业的高校。

  数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识。旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培育学生掌握大数据应用中的各种典型问题的处理方法，提升学生解决实际问题的能力。

  数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础如《微积分》、《线性代数》、《数理统计》等课程，计算机基础如《计算机组成与体系结构》、《程序设计基础》、《计算机与软件工程概论》等课程，在此基础上也会开设《数据结构》、《云计算与大数据平台》、《数据库新系统》等专业课程。

  据预测，到2025年我国大数据产业规模将达1.9万亿。人社部《新职业一一大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示: 2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

  就业方向有科学研究、互联网领域数据分析、数据挖掘、大数据工程应用开发、商业信息分析、信息架构开发等。

  1、具有较好的数学基础及学习计算机的热情。该专业不仅对学生的数学能力有较高的要求，而且对学生的计算机使用能力也有很高的要求，所以对数学不敏感以及对学习计算机兴趣不高的考生，建议慎重报考。

  2、具有数据思维，对数据有浓厚的兴趣。该专业对学生依据数据推演、分析、提出解决方案的能力有一定要求，要注意培养自己的数据思维，同时持续保持学习状态。

  3、做好职业生涯规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，学习的课程较多，需要尽早地对未来职业发展进行规划。如果想从事互联网行业大数据开发、大数据分析等岗位，要注重计算机有关技术的学习以及编程能力的提升。如果想从事管理类工作，那么应注重大数据的场景应用能力及数据分析能力的提升。

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