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　　工信部最新数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。人工智能作为数字经济创新发展的前沿和焦点，在《“十四五”数字经济发展规划》的多个版块中被多次提及。人工智能作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，将在“十四五”期间为我国产业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。

　　本周，数字经济再迎顶层设计。7月25日，国务院办公厅正式批复，设立数字经济发展部际联席会议制度，落实《“十四五”数字经济发展规划》部署，加强统筹协调，不断做强做优做大我国数字经济。这是目前为止国务院层面唯一一个专门针对数字经济工作的部际联席会议。这一制度适应了当前我国数字经济发展阶段的需要，推进数字经济建设在各细分领域落地，促进数字经济驶入发展的“快车道”。

　　在此背景下，各行各业的企业主体面临着利用数字技术解决方案实现转型的迫切需要，而这也将进一步促进人工智能的蓬勃发展。

　　毋庸置疑，以人工智能、大数据等为代表的新一代互联网技术，是支撑产业数智化转型的重要产业要素。比如，千人千面的个性化需求的出现，需要供给侧迅速拥抱数智化。人工智能技术对用户海量数据的高效智能分析，让企业可以精准实时地捕捉用户的个性化需求。

　　根据中研产业研究院《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

　　人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后起之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

　　近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。

　　预计2021年，虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态;与此同时，人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实(MR)、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。通过智能技术产业化和传统产业智能化，人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力。

　　具体方向上，以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。预计2021年，人工智能将与汽车电子等领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统，进一步革新传统汽车产业链，使汽车加速智能化、网联化;人工智能有望与虚拟现实技术的相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境。

　　想了解更多行业研究具体分析，可点击中研产业研究院《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》.报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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