大数据焦点：全链路数据治理、湖仓一体、存算分离等新技术探索实践丨DAMS峰会

　　全球数字化带来的海量数据，给企业的数据存储和分析带来了越来越不可忽视的挑战。随着各行各业纷纷借力云计算技术，许多困难已逐渐得以克服，但如何从中挖掘出更实用、即时和可访问的商业智能隐藏的巨大潜力，仍需要我们不懈地上下求索。为此，

　　云时代下，如何提供可快速交付、弹性伸缩的OLAP服务，并满足高可用、高性能诉求？本次将分享京东OLAP在此背景下遇到的问题与相关实践经验，具体包括以下内容：

　　介绍网易严选在数据治理的方法论和落地实践，通过对整个生命周期的数据、任务、服务组件的治理，保障数据稳定、高质量地进行生产，并推进整体资源优化，以及大数据平台的演进，具体包括以下内容：

　　平安集团建设数据中台的目的，一方面是整合内外数据能力，形成合力更全面立体高效地赋能全业务；另一方面是建设合规高效的数据管理及运营体系，加强对数据资产的管控和治理，保证数据使用的合规安全。本次分享内容具体如下：

　　数据湖技术可大大提高数据的时效性，降低冗余数据的存储。基于此，唯品会探索利用Hudi做增量计算的各种场景，大幅度降低ETL的存储和计算资源消耗，分享具体包括以下内容：

　　湖仓一体是近年非常火的趋势，如何保持湖的灵活性，同时提供仓的高效分析效率，是一个亟待解决的问题。本次分享主要介绍bilibili在OLAP平台上遇到的挑战，以及湖仓一体的架构设计，具体包括以下内容：

　　了解数据在企业中是如何关联的，才能将数据转化为可重用的数字资产，并生成可操作且有价值的见解，本次分享主要以汇丰为例，具体包括以下内容：

　　主要介绍一种新型的数据纺织架构，帮助企业摆脱传统数据管理及消费模式的束缚，释放更多生产力，分享具体包括以下内容：

　　快狗数据仓库经过多年建设迭代，积累了丰富的落地经验，本次分享将会和大家一起交流快狗数据仓库的技术建设和未来演进方向，具体包括以下内容：

News