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  进入2021年，全球人工智能工业不断迎来新的开展机会，工业规划平稳增加，技能立异迭代晋级、运用场景多元布局。未来，人工智能能否改动咱们的日子？为什么说人才是人工智能工业行稳致远、然后有为的要害？高校作为人工智能专业人才培育的主阵地，又将推出哪些立异的人工智能课程体系、科研渠道和人才培育计划？当时，咱们正在加快开展第三代人工智能技能。开展第三代人工智能技能，便是要交融榜首代常识驱动和第二代数据驱动的人工智能技能，运用常识、数据、算法和算力4个要素，开展安全、可信、牢靠和可扩展的人工智能技能，现已成为全球人工智能工业开展的趋势。

  人才是人工智能工业稳健开展的战略资源，培育人工智能人才要害在哪里？“核算机是人工智能开展的根底。首先要把握厚实的核算机科学理论根底，再经过校园里的教育、试验、操练进步处理问题的才干。”我国科学院院士、清华大学人工智能研讨院声誉院长张钹着重。一起，张钹还以为，原始立异才干取决于是否具有长于发现问题的眼睛和提出问题的嘴巴。“企业是技能立异和运用的前沿阵地，只要将学生送到出产榜首线，才干让他们遇到许多实践需求，然后引发处理问题的考虑，练习提出问题的才干。当然,问题不只是从出产实践中发生，还会从技能开展自身发生，因而需求校企严密协作，彼此弥补。”

  在谈及怎么设置人工智能课程时，南京大学人工智能学院院长周志华教授以为，有必要优先考虑人工智能的中心根底，例如机器学习、常识表明与处理；再考虑技能层，有形式辨认与核算机视觉、自然言语处理、核算智能等，还有许多相关支撑技能，例如数字信号处理、时序数据剖析等。从渠道层，机器学习体系渠道、机器人、智能体系，再到运用层，触及智能运用建模、体系规划、行为剖析，构成了一个巨大的常识体系。

  “咱们要培育在人工智能范畴具有原始立异才干、处理企业要害技能难题才干的人才，这样的人才应具有坚实的数学根底和核算机软件根底，全面深化的人工智能专业常识、丰厚的运用实践才干。”周志华说，这一方针依据现有核算机学科的课程体系或在现有学科培育体系结构下修修补补难以达到，有必要依据人工智能学科特征从头建造。

  据了解，南京大学核算机学科是国家一级要点学科，那么为安在核算机科学与技能系之外还要独自增设人工智能学院？

  周志华表明，人工智能是由核算机学科长时间开展孕育而来，经过60多年开展，已构成巨大的常识体系。南京大学人工智能学院致力于培育人工智能范畴的高水平精英人才，这样的人才需求坚实的数学、核算和软件根底，以及全面的人工智能专业常识，一起应有很强的剖析建模才干。这样的常识体系就决议了有必要经过长时间专门培育才干发生。因为现在核算机系的教育体系有必要一起统筹核算机学科的很多专业分支，相对比较“宽”，难以很好满意人工智能专业人才培育的需求，面向人工智能学科特征构建新的培育体系，应该是更为有用处理计划。

  “高考自愿填写人工智能专业，是因为人工智能是当下最前沿的学科，有着繁荣的生机和宽广的开展空间。此外，人工智能可运用于各行各业、可引领新的技能革命等特征，也是招引我的重要原因。”南京大学人工智能学院榜第一批本科生张博承受采访时说，很快乐能进入南京大学人工智能学院学习，期望经过自己的尽力，可以改动人们的日子，让世界愈加夸姣。

  现在，南京大学人工智能学院结合自身优势，设置了两个培育方向，一是机器学习与数据发掘，另一个是智能体系与运用。周志华指出，人工智能的学科范畴很大，而在南京大学以往的课程体系下真实可以专门用于教育人工智能的专业课时很少。2016 年，他承当了南京大学关于“人工智能课程体系建造”的本科教改项目，对人工智能人才培育的内在、需求、规划、课程构成等进行了深度探究。 当今，南京大学针对人工智能的课程规划做了一个完好的整理，规划了一整套全新的培育计划与课程体系。

  被问及榜首学期的课程安排，南京大学人工智能学院本科生杨旖纯介绍，上学期主修了高级代数、数学剖析、离散数学、程序规划根底等课程，其间，周志华院长亲授了人工智能导学、人工智能企业实训两门课程。此外，她和同学们在学院的学生实训基地进行了赋有收成的实践学习，深感收获颇丰。

  从南京大学人工智能学院的课程表来看，数学类课程在全体课时安排上占比很高。对此，周志华解说，人工智能处理的一般都是现实日子中没有很好界说的、带有不确定性的问题，所以，怎样把问题笼统出来是要害，假如没有杰出的数学才干，或许很难做到这件事。此外，人工智能从技能到实践，终究要变成程序、软件才干够发挥作用，所以厚实的核算、软件功底和剖析建模才干也很要害。

  据了解，南京大学现在现已构成了一支以周志华教授为首的在人工智能范畴具有世界影响力的优势团队。其间，院长周志华是欧洲科学院外籍院士，是在人工智能相关的五大干流世界学会均取得学会给予会员最高荣誉“Fellow ”的全球首位华人学者，是在人工智能范畴两大综合性尖端世界会议均担任程序主席的全球首位华人学者，在世界上有重要影响力。青年骨干教师俞扬之前当选IEEE 两年评选一次的世界“人工智能10大新星”。这支团队长时间坚持在教育榜首线，而且对人工智能人才培育有深化的考虑。

  据了解，南京大学人工智能学院正在致力于建造一流的人工智能根底研讨基地和人才培育基地，构成“根底研讨”、“人才培育”、“工业立异”协同开展，尽力建成世界一流的学术重镇和人才高地。

  “人工智能开展是一个长时间的趋势。咱们需求有源头立异才干。”周志华表明，学院关于专业精英人才的培育方针是培育在人工智能范畴具有源头立异才干、具有处理企业要害技能难题才干的人才，这样的人才应具有坚实的数学根底和核算/软件根底、全面深化的人工智能专业常识、丰厚的运用实践才干。

  一起，周志华也指出，这一方针依据现有核算机学科的课程体系或在现有学科培育体系结构下修修补补难以达到，有必要依据人工智能学科特征从头建造。南京大学人工智能学院为建造契合人工智能学科特征的全新课程体系与培育形式，建立了学科渠道。

  “人工智能专业是一个进可攻，退可守的专业。咱们的学生用不着考虑能不能作业，而是应该考虑经过这几年的学习，怎么可以让自己把握更好的专业常识，具有更强的才干。”针对学生未来开展的远景，周志华表明。为支撑学院未来开展，南京大学为该学院在学科建造、人才引入、硬件设备等方面给予了大力支撑。

  人工智能工业不断迎来新的开展机会，工业规划平稳增加，技能立异迭代、运用场景多元。在日前举行的2021全球数字经济大会上，我国信息通讯研讨院院长余晓晖发布的《全球数字经济白皮书》显现，人工智能在技能层面是价值中立的，但在实践运用中兼具创造性和破坏性，怎么引导人工智能健康开展正成为工业重视的要点。

  白皮书显现，到2021年6月份，全球人工智能企业超越1万家。2020年我国人工智能工业规划达3031亿元，同比增加15.1%。“现在，人工智能已进入平稳阶段，怎么完成工程化、场景化落地成为往后开展的重要方向。”余晓晖以为，人工智能从理论、算法的打破到运用再到各行各业还有很长的路要走，但其与5G、机器视觉相结合运用在工业制作范畴已较为老练。

  施耐德电气全球履行副总裁、我国区总裁尹正对此抱有相同观念，他向记者共享了人工智能在工业和能源管理范畴的运用演示，“咱们推出的智能工业视觉渠道完成了零漏检率，协助制作企业削减75%的作业量”。

  此外，施耐德电气还将依据人工智能和大数据剖析的先进进程控制体系与依据力学模型、数学建模的实时操作体系相结合，使出产进程一直处于杰出运转状况，并预判未来运转状况。该处理计划现已运用于炼油、石化、水泥建材、冶金等范畴，助力作业增效减排。

  在创维集团深圳工厂的电视出产线上，一台台高清摄像头“紧盯”产品检测环节。这套被命名为“车间眼”的智能视觉检测体系可以将前端收集到的许多图画数据，经过5G网络传输到云端图画算法中心，经由深度学习结构练习取得非标准化视觉检测特征，终究打造出通用化、智能化的瑕疵检测才干，并将练习成果布置到5G边际云，快速呼应出产需求。

  “咱们运用5G、人工智能、8K超高清视觉等技能对出产线进行数字化改造。比较传统制作形式，单线%，人均产出功率比传统出产线%。”创维集团智能化柔性制作项目特别参谋倪凌说。

  人工智能正向社会各个范畴加快浸透，在带来巨大机会的一起，安全问题和管理应战也与之相伴。我国信息通讯研讨院前不久发布的《可信人工智能白皮书》以为，以深度学习为中心的人工智能技能存在易受攻击的缺点，其牢靠性难以得到满足信赖；生物辨认信息的频频运用会增大个人隐私数据走漏的或许性，数据一旦丢掉将构成极大安全风险。

  “第二代人工智能的安全问题首要来自深度学习算法自身的不安全性，更难战胜。”在同期举行的人工智能工业管理论坛上，我国科学院院士、清华大学人工智能研讨院声誉院长张钹表明，对人工智能的管理一方面要从法律法规、道德标准、作业一致等层面上治标，另一方面要在技能立异上治本。

  张钹解说说，详细而言，要开展第三代人工智能技能，即交融了榜首代常识驱动和第二代数据驱动的人工智能，运用常识、数据、算法和算力4个要素，开展安全、可信、牢靠和可扩展的AI技能。

  我国社科院科技哲学研讨室主任段伟文以为，数字技能与人工智能工业开展的道德风险带来了许多社会信赖问题，人工智能企业不该逃避社会监督，而是不断考虑、重塑科技的社会形象，技能改善和道德规划要齐头并进，携手走向共建性的人工智能道德管理。

  为此，论坛上发布了《人工智能工业担任宣言》，旨在构成更齐备标准的立异体系和工业生态。宣言包括5项主张，着重人工智能体系的规划、研制、施行和推行应契合可持续开展理念，以促进社会安全和福祉为方针，以尊重人类庄严和权益为条件；在技能才干方面，提出要最大极限保证人工智能体系安全可信，进步鲁棒性（在反常和风险情况下体系生存才干）和抗干扰性，要增强算法透明性和可解说性，一起保证各方权力和隐私，对用户数据供给充沛的安全保证。

  “人工智能稳健开展的两大条件是可持续开展和人工智能的善治。”我国科学院自动化研讨所研讨员、国家新一代人工智能管理专委会委员曾毅主张，在人工智能产品规划、研讨、开发、布置、运用全生命周期嵌入道德与管理，并构成政府、学术界、企业、公民社会、媒体、用户、服务供给商等多方自动共治的良性生态。

  全国高校人工智能与大数据立异联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技能大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技能学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业一起建议，于2018年5月26日在北京我国科技礼堂正式建立。迄今为止，联盟开展会员300多家, 掩盖全国20多个省市。联盟由一批活跃投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研安排、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术安排和服务渠道。我国工程院原常务副院长、我国工程院院士潘云鹤、我国科学院院士陈国良担任联盟声誉理事长，我国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟作业承受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和事务辅导。联盟首要作业是推动产教交融、校企协作、协同育人。(加盟微信)

  全国高校人工智能与大数据立异联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技能学院、陕西师范大学、我国网安、新道科技、众享比特、海豚大数据等全国40多家高校、企业和安排一起建议，于2019年12月7日在广东省佛山市正式建立。现在开展高校及企业会员70多家。我国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会声誉参谋；北京航空航天大学数字社会与区块链试验室主任蔡维德教授、我国核算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、我国人民银行数字钱银研讨所副所长狄刚担任高校区块链专委会声誉主任；北京大学信息科学技能学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会首要作业是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建造及学科开展供给专家咨询服务。

  全国高校人工智能与大数据立异联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、我国人民大学、我国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京言语大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西族大学、北京信息作业技能学院、北京联合大学、北京经贸作业学院、北京财贸作业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和安排一起建议，于2019年6月28日在北京我国科技礼堂正式建立。现在开展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会首要作业是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建造及学科开展，为新商科教育供给专家咨询服务。

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  《汇编》（2021版）大16开本精装，共七个华章，1150页，130万字。初次录入全国162家高校人工智能、大数据、区块链学院(专业)基本信息、办学特征、师资力气、培育计划、课程体系、试验室建造等多项内容。71位专家麻辣点评，直面问题。《汇编》极具保藏价值。

  《汇编》（2020版）大16开本精装，共七个华章，1111页，125万字。初次录入全国156家高校人工智能、大数据、区块链学院(专业)基本信息、办学特征、师资力气、培育计划、课程体系、试验室建造等多项内容。58位专家麻辣点评，直面问题。《汇编》极具保藏价值。

  《赋能试验室》汇编出炉！榜第一批推介18家企业处理计划助力高校，33位专家麻辣点评。欢迎咨询（微信liyuemeng2014）

  《赋能人工智能教育》全书约40万字，榜初次集中反映了我国215所高校校长的人工智能专业人才培育理念及学科建规划划。欢迎咨询（微信liyuemeng2014)

  全国高校人工智能与大数据立异联盟活跃安排资料、牵头编制了《全国要点高校开展规划与信息化建造陈述》（2016～2020）（简称：陈述，150万字，75所要点高校）

  全国高校新增本科专业名单大全，615页，是业界榜首本全面汇总一般高级学校新增本科专业存案和批阅成果的“黄页”，全面反映2010年～2019年，我国一般高校新增专业称号及专业调整方向。

  赋能高校人工智能教育120位校长，榜首本重视校长推动人工智能教育的年代读物。

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