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  作业方向不一样，作业经历不一样，薪酬不确定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般状况，具体作业界容会略有改动。大数据作业有许多种，大数据开发工程师，大

  作业方向不一样，作业经历不一样，薪酬不确定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生，7K+；1 -2年，8-14K；3 -4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般状况，具体作业界容会略有改动。

  大数据作业有许多种，大数据开发工程师，大数据算法工程师，大数据剖析工程师。其间开发工程师薪酬比较高，2W左右；算法工程师薪酬从1.5W到2W不等；剖析工程师的薪酬从1W到1.5W不等

  IT范畴的薪资一向以来都遍及较高，IT技术方面，大数据的薪资也一向较高。大数据均匀月薪30.1k，IT职业第一。

  以北京的薪资为例，北京数据发掘工程师薪资中位数为:15166元/月，比较低薪资8K -10K，比较高薪资30-50K；北京数据工程师薪酬中位数:13156元/月，比较高薪酬20K-30K；北京数据架构师薪酬中位数:23700元/月，比较低薪酬10K -15K，比较高薪酬不决。

  大数据不只起薪高，并且涨幅大。上一年大数据人才年薪上涨19%，位居加薪第一。

  尽管大数据职业的薪资待遇这么好，可是职业界的优秀人才十分稀疏。据悉，未来大数据职业人才需求将到达180万人。但现在市场上人才数量只要50万，人才缺口如此巨大，作业远景十分好。

  大数据专业开展远景大数据相关岗位有数年作业经验。薪酬过万很简单。有的岗位薪酬翻倍，大数据岗位薪酬的确高。南北方这些城市薪酬都能涨，高学历和丰厚的大数据作业经验都是加分项。

  跟着互联网人工智能的开展，对大数据人才的需求会更多。众所周知的交际和购物渠道都是使用大数据技术，针对用户的行为和喜好进行针对性的引荐。大数据开展的趋势只会越来越好。大数据岗位薪酬几万也不难。

  也有许多技术需求把握。以大数据开发工程师为例，一般要求通晓hadoop生态大数据开发工具，包含Spark、Hbase、Hive、胡迪、ElasticSearch、Flink、Canal等，并通晓至少一门编程言语(Java、Scala、Python)。有技术的高薪作业并不难，尤其是大数据专业，开展远景很好，对人才的需求也很大。一般刚出来的实习薪酬都是7 -13k，在IT职业算是顶尖的了。

  所以大数据作业的薪酬仍是挺高的，月入过万仅仅个开端。大数据需求必定的编程和开发根底，0根底的改动需求慎重考虑。假如你手里有所有的常识，你就不会惧怕一份高薪的作业。

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