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  虽然数据有望改进事务功用，但超越87％的安排被归类为商业智能（BI）和剖析成熟度较低。陈述指出，这为期望改进数据财物并运用机器学习等新式剖析技能的安排带来了严峻妨碍。

  Gartner陈述发现，那些成熟度较低的人具有BI功用，首要是根据电子表格的剖析和个人数据提取。一起，那些水平略高的人发现，单个事务部门将自己的数据和剖析方案作为缺少领导力和中心辅导的独立项目。

  低BI成熟度严峻约束了企图完成BI现代化的剖析领导者，它还会对剖析作业流程的每个部分发生负面影响。因而，剖析领导者或许很难加快和扩展现代BI功用和新技能的运用。

  低成熟度的安排倾向于共享某些特性，这些特征会减缓BI功用的传达。其间包含原始或老化的IT根底架构，IT和事务用户之间的有限协作，很少与显着改进的事务效果相关联的数据，首要根据陈述的BI功用，以及处理内容创造和数据模型预备的中心IT团队所形成的瓶颈。

  Gartner表明，数据和剖析领导者能够采纳以下四个进程来开展其安排的BI功用，然后发生更大的事务影响。

  BI成熟度较低的安排往往缺少企业规模的数据和剖析战略，由于各个事务部门独自承当这些项目。据Gartner称，这导致了紊乱和不一致的进程。

  相反，数据和剖析专业人员应该与IT和事务领导者和谐，以拟定全体BI战略。应将此战略视为一个继续不断开展的流程，以便将未来的事务需求和改变归入考虑规模。

  许多公司内部的剖析才能有限。Gartner主张，数据和剖析领导者应该树立包含事务部门领导者和用户的虚拟BI团队，以进一步开展内部技能组合。

  陈述发现，BI成熟度低的安排一般没有正式的数据管理方案。数据和剖析领导者应该领导这项作业，创立支撑事务方针的规矩，并协助安排平衡时机和危险。

  陈述称，由于低成熟度安排倾向于具有原始的IT根底架构，因而他们的BI渠道往往更传统，以陈述为中心，嵌入ERP体系或独自的有限陈述东西。Gartner主张，数据和剖析领导者应该考虑选用集成剖析渠道来扩展其当时的根底架构以包含现代剖析技能，由于这将有助于进步其BI成熟度。

  大数据作为一种社会资源，其价值现已遭到社会各界的广泛重视。Smart Decision华策自成立以来，一向深耕大数据使用剖析范畴，要点掩盖银行、互联网金融、通讯、零售等职业。从用户需求视点动身，将大数据剖析技能与事务场景深度结合，树立国内专业的AI数据营销与金融风控渠道，协助决议计划者愈加快速、全面的做出事务决议计划，然后完成大数据落地事务场景，完成数据价值。现在Smart Decision华策现已向我国安全、招商银行、宁波银行、香港恒生、Moodys、捷信消费金融、小雨点、投哪网、小黑鱼、安信小贷、我国移动、我国联通、顺丰集团、周大福珠宝、等知名企业供给了服务解决方案。

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