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  这个专业刚一露脸，就得到了社会各界的高度回应，纷繁以为这是一个社会积储的专业。由于此刻，“大数据”三个字几乎如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

  然而在2016年，同意开设这一专业的校园并不多，只要三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因而，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

  一般公大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技能大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

  一般公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技能学院

  民院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合世界学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

  其间，坐落云贵两省的校园多达8所。占比高达25%。没想到开展大数据工业最火急的省份居然是云南省和贵州省。后来的开展也证明，的确越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

  能够说，今日无校不“大数据”，“数据科学与大数据技能”专业稀缺性现已当然无存。

  以第一批开设“数据科学与大数据技能”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的中心部分如下：

  通过本专业的培育，毕业生能够习惯职业大数据使用的开展需求，融会贯通数学与自然科学根底常识、核算机科学根底常识、大数据科学与工程专业常识，提出杂乱大数据工程项意图系统性解决方案。

  能够盯梢大数据科学与工程范畴的前沿技能，具有必定的大数据工程立异才能、大数据剖析与价值发掘才能，能够从事使用驱动的大数据产品的规划、开发和出产。

  依照专业数据人才的首要作业内容，咱们又能够分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据剖析师、数据产品司理。

  数据科学家：首要是运用数据科学的常识对数据进行收集、处理、发掘、建模等操作，以解决问题为意图。

  数据工程师：首要是在数据项目中，担任工程施行的人员。比如说担任建立架构，完成技能渠道，以及数据连接器，数据存储，核算引擎等作业。为数据架构师，数据科学家、数据剖析师供给总做的根底。

  不管看好仍是看空这个专业，都无法否定的是咱们都处于“大数据”年代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”作业供给根底人才的专业，“数据科学与大数据技能”不得不引起咱们的注重。

  例如一个“大数据”的典型使用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告现已占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂抢夺的热门，数据剖析人才在这场竞争力至关重要。

  事实上，数据人才需求的范畴十分广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，处处需求大数据项目来做立异驱动。

  大数据开发工程师入门月薪现已到达了 8K 以上，作业1年月薪可到达 1.2W 以上，具有2-3年作业经验的hadoop人才年薪能够到达30万—50万。

  数据剖析或数据处理的岗位酬劳也十分丰盛，在硅谷，入门级的数据科学家的收入现已是6位数了(美元)。

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