News

  在刚刚完毕的2019年高考选取中，或许有不少同学现已被一个新式专业“数据科学与大数据技能”选取了，由于这个专业最近两年实在是太火了。

  可是，许多同学尽管选了这个专业，却不必定对这个专业很了解，咱们或许只知道与“人工智能有关”，还与“大数据”有关。

  还有些同学与家长，仅仅单纯地想着这个专业这么火，必定差不了，所以选了吧！

  所以，下面就给咱们详细介绍下这个专业的状况，包含：专业布景详细介绍、开设院校状况、工作状况三个方面。

  数据科学与大数据技能专业（英文名DataScienceandBigDataTechnology），简称数据科学或大数据，旨在培育具有大数据思想、运用大数据思想及剖析运用技能的高层次大数据人才。把握计算机理论和大数据处理技能，从大数据运用的三个首要层面（即数据办理、体系开发、海量数据剖析与发掘）体系地培育学生把握大数据运用中的各种典型问题的处理办法，实践提高学生处理实践问题的才能。（）

  经过专业的定位能够发现，数据科学与大数据技能专业是一个软硬件结合，以计算技能为根底，以数据科学与大数据技能为特征的宽口径专业。

  该专业以大数据剖析为中心轴线，以计算学、计算机科学和数学为三大根底支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、办理学等为运用拓展性学科的交叉学科。

  经过前面的介绍，信任咱们现已看到了，这个专业比较复杂，由于它所涉及到的常识范畴比较多，比方咱们要有数学学科布景，还涉及到人工智能化技能、机器学习、可视化技能、信号处理、概率模型理论技能、不确定性建模等这些学科范畴的常识。

  所以说，该专业发生的布景与人工智能与大数据开展脱不了关连，人工智能咱们都现已知道了，开展很快，运用很广，下面临要害布景大数据做一个简略介绍，让咱们有一个直观的知道，不要只停留在“大数据”三个字上。

  “大数据”是指数据集数据的巨细一般超出了常用的软件东西获取、有用、办理和处理的可接受规模的才能，也就是说，往常咱们运用的数据库剖析东西现已无从下手了。只能依托全新的剖析、处理办法。再上一张图，咱们直观感触下。

  2006年全球数据量为180EB，2011年全球的数据量为1.8ZB，而到了2020年，数据总量将会添加44倍，到达35.2ZB（1ZB=10亿TB），咱们的计算机硬盘一般为500G，大的才1T，能够寄存多少数据，而10亿TB不敢幻想，这个数据量大的惊人。

  由于人工智能与大数据推动，从2016年起，相继许多大学开设了这个专业，下面看看有哪些院校。

  由于该专业的鼓起是在计算机技能与人工智能快速开展，海量大数据发生为布景，所以忽然添加的需求量导致人才缺口十分大。

  从上图表中能够看出，在2016年曾经，开设该专业的院校为0，在2016年今后，开设院校出现爆破式添加。

  2018年的时分从2016年的35所添加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接添加到479所。

  在以上这些校园中，国内最早(2016年2月)开设了数据科学与大数据技能专业的校园只需3所，北京大学、中南大学和对外经贸大学，这些校园由于有厚实的根底。所以，该专业实力也比较强。

  然后在2017年添加到35所，新添加了32所大学，其间大部分是985重点大学，比方我国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等等。

  第三批院校是2018年请求开设的，校园较多，其间不乏一些二本院校，到了2019年，只需有办学资质的大学，都恨不能开设，到达了479所，现已挨近火了许多年的软件工程专业。估量，到2020年，将会更多！

  排第二的是浙江科技大学。这些大学的该专业开展相对较为老练，十分值得报考。其它一些校园在数据科学方面做的比较好的都是一些理工科根底比较好的院校，比方人大、电子科技大、北邮、北京信息科技大、北师、华师、上海财经、同济大学、南开大学等等。

  所以说，或许成也新，败也新，由于新式专业，即使是学生培育方向与形式都在探究阶段，这个也是一个危险，究竟咱们都是“小白鼠”。

  由于大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性财物，是21世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个立异，竞赛和生产力前沿”。

  人工智能是势不可挡的开展趋势，大数据技能又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技能、物联网运用、计算机科学、数字经济及商业开展的中心。

  其次，该专业门槛比较高，数据科学与大数据技能人才是高档的复合型人才，他与传统的计算机专业还不太相同，单纯管帐算机相关常识还不行，还需求具有多个范畴的常识。

  依据LinkedIn（领英）发布的《2016年我国互联网最热职位人才陈述》显现，研制工程师、产品司理、人力资源、市场营销、运营和数据剖析是当下我国互联网职业需求最旺盛的六类人才职位。其间数据剖析人才最为稀缺、供应指数最低。一起，数据剖析人才换岗速度也最快，均匀换岗速度为19.8个月。未来3-5年，我国需求180万数据人才，但现在只需约30万人。

  所以说，就现在的状况来看，该专业工作远景十分好，在看得见的年限来看，毕业生压根不必愁工作的事，当然必需求学到真本事，究竟，这个专业的难度系数挺大，对咱们的归纳才能要求也比较高。

  该专业的毕业生详细工作方向首要有以下几个：简略罗列下，计算机和互联网范畴从事数据剖析、体系剖析、大数据工程运用开发；还能够成为信息剖析师、商业剖析师、数据库协调员、开发机器学习体系等等，而且用它来处理实践的问题，这些职位最要害的就两个字建模。

  最终总结下，数据科学与大数据技能专业是一个归纳计算机、数学、计算、人工智能等方向的宽口径专业，门槛较高，跟着大数据爆破式添加与人工智能快速开展，需求很多的大数据剖析的人才从众多如烟的数据中，获取有用信息，完结一些猜测与实际中实践问题的处理方案，远景很明亮！

上一篇：大数据办理与使用作业方向 有什么岗位 下一篇：育联网SOM体系：大数据云剖析才智决议计划促进教育体系升级