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  现在，我们手机中都安装了各种应用，也就是各种App，的确方便了我们的工作、生活，但是也获取了我们大量的个人隐私信息。一些App的推送能“精准”到你在想什么，它就给你推送什么。App的这种“正合我意”是怎么实现的？个人隐私信息安全有没有风险呢？

  北京的苑庆攀最近有个疑惑，和朋友只在线下闲聊过的东西，第二天就出现在自己手机应用的推送里。

  手机用户 苑庆攀：朋友说椰枣，过了一天我就刷到了关于椰枣的推荐视频。我觉得很惊讶，我除了说，没有一点搜索记录，咋就给我推荐了？

  过于精准的推送内容，让苑庆攀感觉“后背发凉”。而这并不是苑庆攀一个人的感受。

  手机用户 李先生：有的App使用的话就要把通讯录等信息都授权，我都不知道为啥要授权这些信息。

  手机用户 纪女士：输入自己的手机号发送验证码之类的，第二天或者过几天就会有不知名的一些电话打进来，推销一些东西。

  就在上周，工信部公布了2020年第二批侵害用户权益行为的App名单。在被点名的15个App中，有13个都涉及个人隐私信息的过度收集，包括“私自收集个人隐私信息”“超范围收集个人隐私信息”“私自共享给第三方”等等，个人隐私信息安全依然受到威胁。

  中国信息通信研究院泰尔终端实验室信息安全部主任 宁华：在后台运行时，未经用户同意，按照一定的时间间隔定期调用系统API接口，频繁获取位置、应用列表等用户个人隐私信息。这些新现象新问题已成为今年App个人信息保护治理的新重点。

  而一些非法互联网推广团伙也盯上了个人的信息。今年以来，公安部在15个省份开展打击贷款类网络诈骗犯罪，发现非法团伙就是将矛头指向有明确贷款意向的人员，根据他们在互联网、手机App等的浏览、搜索记录，分析其贷款意向，从而精准推送大量虚假贷款广告，并实施诈骗。

  360集团安全研究员 俞奎：他拿到你的通讯录，又拿到短信，他可能知道你近段时间有借贷需求，这样一个时间段他就可能会把这一些数据进行二次贩卖，比如卖给一些专门做诈骗的人员。

  面对越来越精准的推送，用户有着担心“被窃听”的焦虑，个人隐私信息也确实存在过度获取的可能。为此，国家相关部门专门组建了App专项治理工作组，对强制授权、过度索权、超范围收集个人隐私信息等现象进行专业的监管。精准推送怎么实现？过度获取怎么界定？

  在App专项治理工作组，针对个人隐私信息保护的测试正在紧张地进行。检测工具显示，这款社交类App刚安装进手机，一次都还没有打开，却慢慢的开始悄悄地向外传输数据。

  App专项治理工作组专家 何延哲：App在隐私政策里没有提这件事，而且完全是隐瞒了它的自启动的方式，自己又把信息传到了自己的服务器上，是有实证的。明确是违法、违规收集的一种行为。

  专家和记者说，App获取的第一个信息，往往就是手机的IMEI号，也就是移动电子设备标识号。这个唯一的识别码，相当于手机的身份证。不管是经过用户同意“拿走”，还是不经允许“偷走”，App一旦获得了移动设备标识号，就为个性化推送奠定了基础。更可怕的是，专项治理工作组对大量App测试后发现，App获取的信息，不仅能自己用，甚至有部分App，会把信息传给第三方。

  专家介绍，在个别App内嵌入的第三方软件开发工具包超过50个。这些有着消息推送等功能的第三方工具包，行为更隐蔽，也是目前监管的难点。

  近年来，有关部门定期针对App违法获取个人隐私信息的行为进行曝光，针对App的各项隐私政策也在不断细化和规范。

  专家分析，因为获取成本高、法律风险大，短期内，大家不必过于担心自己的语音、上传的图片等隐私信息被收集。

  App专项治理工作组专家 何延哲：完全没必要用窃听这么复杂高级的手段，去针对某一个人的购物需求去做这样的事。造成精准推送的原因有很多，有很大的可能是你的好友搜了一个商品，它可能知道你们是好友关系，可能就会给这些人都会推这样的信息，但是你感觉好像是自己的原因，好像被“窃听”了。

  不过，专家也提醒，慢慢的变多新的技术方法正在降低用户个人信息获取的成本和风险。今年，浙江大学的最新研究成果显示，手机App还可以利用手机内置的加速度传感器，采集手机扬声器所发出的声音振动频率。这样的技术，可以在用户不知情的情况下，绕开隐私协议，合法地获取语音信息。

  浙江大学网络空间安全研究中心研究员 周亚金 ：一些厂商可以提出绕过隐私协议的一些机制，来继续访问用户的隐私行为，但是也不弹窗，也不会被发现，这个其实技术上的攻防是一直存在的。

  与此同时，个人隐私信息的保护也一直在慢慢地增加。去年12月，国家网信办出台《App违法违规收集使用个人隐私信息行为认定方法》，强化用户的知情权和决定权。

  App专项治理工作组专家 何延哲：能够关闭这也是一种控制，广告太精准了，恐怕最后起到的效果不一定很好，这里面就需要制定一些规则，比如用户画像，不一定做一些直接的画像，比如可能这一群人喜欢足球、喜欢读书，这是一种爱好习惯，就用这种宽泛性的爱好习惯来代替对于个人的精准的需求。

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