AI作业排名出炉：机器学习霸榜、薪资最高；但AI岗位需求正放缓

闻名求职网站Indeed近期发布了人工智能招聘年度陈述：人工智能岗位需求正在放缓；机器学习岗位霸榜AI作业排名，均匀薪资最高；纽约仍旧AI第一城。

在曩昔几年里，人工智能和机器学习专家的作业商场好像一向处于“缺口巨大”、“天价薪酬”的状况。并且跟着AI技能简直每天都在新行业中得到使用，好像这个岗位的需求度短时间内是不会削弱。

闻名求职网站Indeed近期发布了人工智能招聘年度陈述。陈述得出结论：人工智能岗位需求正在放缓。

虽然Indeed的这项研讨并没有量化空缺职位和求职者之间的距离，但数据显现，这一距离正在扩展，而“缺少问题”正在加重。

人工智能的作业岗位比上一年增加了29.1％。可是，这一增幅大大低于前两年的增幅。

从2017年5月到2018年5月，人工智能的作业岗位上升了57.9％，2016年5月到2017年5月间，这一数字高达136.3％。

从2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智能相关职位的查找量下降了14.5%。

比较之下，2017年5月至2018年5月的查找量增加了32%，2016年5月至2017年5月的查找量增加了49.1%。

值得一提的是，人工智能求职并不总是与职位数量坚持同步。以数据科学家为例，他们的作业是获取原始数据并使用编程、可视化和计算建模来为安排提取可操作的见地。鉴于数据是“新石油”，数据科学家需求量很大。

Indeed的研讨显现，2017年至2018年，招聘启事增加了31%。但是，在同一时期，求职人数只增加了14%左右。

为了了解2018年至2019年间最受欢迎的人工智能职位，Indeed剖析团队10个职位描绘中包含要害词“人工智能”或“机器学习”的份额最高的相关职位。

分学习结果标明，本年机器学习工程师职位发布的人工智能和机器学习要害词份额最高。

虽然机器学习工程师职位中包含相关要害词的职位依然最多，为75%，但在2018年，这类职位的份额更高，为94.2%。

2019年榜单前十名中许多需求人工智能技能的作业都没有出现在2018年榜单上，比方深度学习工程师，初次位居第二。

深度学习工程师开发的编程体系能够模仿大脑功用，以及其他使命。这些工程师是三个快速开展范畴的要害参与者：自动驾驶、人脸辨认和机器人技能。

一项研讨显现，仅全球面部辨认商场就有望从2019年的32亿美元增加到2024年的70亿美元。

相反，剖析总监、计算学家、首席科学家、计算机科学家、研讨工程师和数据工程师的作业本年处于下风状况。

同比差异或许反映出各类公司对数据科学家的需求不断增加，许多雇主现在需求一个完好的数据科学团队，职工从初级到主管等级不等。

比较之下，2018年的榜单包含了更为“一般”的数据科学职位，比方数据科学家、首席科学家和计算机科学家。招聘不同阅历层次的职工能够招引更广泛的人才，这能够协助企业在严重的劳作力商场中更好地竞赛。

机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，并且薪酬也最高。与2018年比较，该职位的均匀年薪增幅最大。

机器学习工程师薪酬排名在2018年位居第三，而本年荣登薪酬最高职位排名第一——薪酬和排名都有所增加。

本年这个职位的均匀年薪比上一年高出8409美元，与人力资源公司美世(Mercer)猜测2019年均匀2.9%的薪酬增幅比较，这一增幅为5.8%。

相同，算法工程师的均匀年薪本年也涨到了109313美元，上涨了5201美元，涨幅5%。

在竞赛剧烈的人工智能作业商场上，企业乐意花更多的钱来招引人才到这些要害岗位上，这或许是导致这两个岗位薪酬上涨的原因。

薪资排名靠前的职位显现出整个人工智能商场的开展和成熟。剖析总监、数据工程师、计算机科学家、计算学家和研讨工程师等更为遍及的职位都在2018年的榜单上，但本年没有进入前十。

2019年名单上的新职位包含更多差异化的数据科学作业，如高档数据科学家和首席数据科学家。

与上一年比较，2019年人工智能作业份额最高的大都市区域的排名并没有太大改变。

但是，纽约现已失去了一些优势：上一年，纽约占人工智能招聘职位的11.6%，到2019年这一份额降至9.72%。

比较之下，2018年旧金山的这一份额为9.6%；2019年这一份额降至9.2%，但现在仅略低于纽约。

许多总部坐落西海岸的科技公司(如亚马逊、Facebook和谷歌)在该区域都有重要事务。

2018年，圣何塞(San Jose)排名第三(9.2%)，华盛顿第四(7.9%)。但本年，华盛顿排名第三，圣何塞排名第四。

2019年，波士顿(从第五位下滑)与西雅图(从第六位上升)交换了名次，芝加哥将第七名的方位让给了洛杉矶(早年的第八位)。

达拉斯-沃斯堡(Dallas-Fort Worth)坚持在第九位。费城，上一年排名第十，被新来者亚特兰大挤出了排行榜。

未来几年，最大的问题仍将是人工智能发明的作业岗位是否会超越它所损坏的作业岗位。

一些研讨标明，事实上，人工智能发明的作业岗位将超越它所“炸毁”的作业岗位。

世界经济论坛(World Economic Forum)发布的《2018年未来作业陈述》(2018 Future of Jobs report)发现，到2022年，人类和机器之间的劳作分工(或人工智能自动化)将产生搬运，将替代7500万个作业岗位，但将发明1.33亿个新岗位。

Gartner估量，人工智能将在2020年发明230万个新作业岗位，一起削减180万个职位。

依据邓白氏(Dun & Bradstreet)2019年的一份陈述，40%的安排由于选用人工智能而增加了作业岗位，而只要8%的安排由于新技能而裁人。

正如《哈佛商业谈论》(Harvard Business Review)的一位作者所总结的那样：“每一项技能早晚都会从精英利基商场转型为干流东西。”人工智能正在阅历相似的改变。“咱们正在进入一个年代，在这个年代，简直任何人都能够使用智能算法的力气来处理对自己来说较为重要的问题。”

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