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  首要，从当时的职业开展趋势和社会开展趋势来看，智能化是一个比较显着的开展趋势，在5G通讯、工业互联网的推进下，智能化将在工业范畴落地，由此也会推进整个工业范畴的人才结构调整。从这视点来看，当时学习人工智能技能未来会有更多的开展和工作机会。

  从人工智能人才的培育系统来看，长期以来，人工智能人才的培育都以研讨生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技能需求学习者具有厚实的根底，包含数学、核算机等，另一方面原因是人工智能技能本身的学习难度比较高，需求学习者具有较强的学习才能和研讨才能，还有一点是人工智能技能的学习关于试验环境也有较高的要求，一般需求有较强的算力支撑和很多的数据支撑，这也是限制人工智能教育遍及的一个重要原因。

  跟着当时云核算和大数据的开展，以及职业范畴关于人工智能人才的需求量不断添加，当时一部分教育资源比较丰富的高校，现已开端在本科阶段开设了人工智能专业，信任后续会有更多的高校会在本科阶段建立人工智能专业。

  尽管本科阶段刚开端建立人工智能专业，可是因为现已有了研讨生教育阶段所堆集的经历，所以全体的教育质量是能够得到保证的，并且跟着很多高校连续建造自己的数据中心，人工智能专业的试验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培育从研讨生阶段向本科教育阶段掩盖，奠定了根底。

  从当时职业范畴的人才需求状况来看，跟着人工智能渠道的连续落地使用，根据人工智能渠道来完结职业范畴的立异会成为一个重要的开展趋势，而这个进程必然会释放出很多的使用型人才，所以人工智能专业本科生的工作远景仍是十分值得等待的。根据人工智能渠道进行的职业立异会为职业范畴带来新的生机，一起也会全面促进人工智能技能的落地使用，而这个进程关于技能门槛的要求并不算高，本科生的常识结构是彻底能够担任的。当然，职业范畴的立异，除了要有技能储备之外，还需求有很多的职业常识。

  工业互联网年代是渠道化年代，比如云核算渠道、物联网渠道和人工智能渠道等等，都将逐步完成落地使用，而这个进程也会释放出很多使用型人才的需求，所以在工业结构继续晋级的推进下，不只人工智能专业，其他核算机专业的本科生，包含核算机科学与技能、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的工作远景。

  最终，尽管人工智能专业本科生的工作远景比较好，可是当时人工智能职业尚处在开展的初期，职业范畴内的一些高附加值工作岗位，一般关于从业者的学历仍然有较高的要求，所以关于当时挑选人工智能专业的本科生来说，在条件答应的状况下，能够要点考虑继续读一下研讨生，这不只会提高本身的职场价值，一起也会为自己带来更大的开展空间。

  我从事互联网职业多年，现在也在带核算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够重视我，信任一定会有所收成。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都能够在谈论区留言，或许私信我！回来搜狐，检查更多

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