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  跟着ChatGPT的爆火，人工智能成为近来人们最重视的焦点之一。创业者争相出场，大厂也招兵买马，为AI人才开出年薪百万的音讯见怪不怪。与此一起，人工智能热也在高校内延伸。2018年，国内35所高校首先取得人工智能专业建造资历，其间多数是实力较强的985、211院校，尔后几年，各地的一般高校也相继跟上，乃至还包含专科院校。

  某种程度上说，高校开设人工智能专业具有必定前瞻性。但作为一个全新、不知道且精深的专业，一般院校需求探究，教师也需求学习。年青人带着不知道而来，又带着不知道行进。

  现在，AI能够写案牍、PPT、写代码，画画。而这些碰到「风口」的年青人们未往来不断往何方，人工智能专业暂时还无法答复。

  张甜的寝室里会习惯性聊起最近的烦恼。有一次，咱们聊到后不懊悔挑选了「人工智能专业」，一屋四个人都毫不犹豫地说：「懊悔。」

  那会儿张甜在西安一所工科院校读到大二下学期，没有项目、没有实习，才干也不行，感觉到有点慌张。课程难度也越来越大，最近学习的数据结构她开端听不明白了——几个数字作比照，从小到大排序，人类一眼就能看出来的摆放次序，要教给核算机。但核算机「特别笨」，要教它两个数字两个数字地看，两个数字之间先比照巨细，比巨细之后要换方位，紧接着不断去换方位，一串数字终究才干排出次序。

  从入学的2020年到本年，教师们每年都会说一次「人工智能专业好作业」，这个专业代表未来的方向。「但好作业到底是就什么业？详细是什么方向？什么岗位？没有教师会说。」张甜至今也不清楚。

  人工智能专业被视为当下最抢手的专业之一。每年，高校都会从自己院系专业里边筛选掉一些过期和作业率低的专业，也会增设一些新专业。2018年，35所高校首获人工智能专业建造资历后，高校建造人工智能专业的热潮拉开序幕。

  短短四五年，人工智能专业敏捷成长出来。到现在，国内已有498所高校成功申报人工智能专业。热潮不只在本科院校中延伸，在高职院校中，人工智能技能运用也在上一年新增了71个专业点。

  依据《新一代人工智能开展规划》，到2025年中国人工智能中心工业规划将超越4000亿元，带动相关工业规划将超越5万亿元。人工智能专业学生很自然地被视为未来新式的人工智能工业的后备军。而跟着本年ChatGPT的火爆，人工智能专业备受重视。

  高校们扑向人工智能专业先行探究，但与此一起，许多一般高校人工智能专业的学生正在感到苍茫。

  大二的时分，在沈阳一所大学读人工智能的李万妮投出实习简历后，只收到一场书面考试约请，终究也没进面试。大三时校园安排双选会，大部分企业接收的人工智能相关岗位的薪酬只需4000-5000元——这跟幻想中的高薪相差甚远。即使如此，李万妮投出的图画辨认工程师岗，并无任何回音。有一次面试，公司要求李万妮会「卷积、锐化和变形」的图形算法，但她只在课上「浅浅」地学过卷积。「我是跟教师一步一步走的，可是当我找作业的时分，就会发现，公司要你做的跟教师教的不是一个东西。可是那些东西我要在哪里学呢？」

  在北京一所偏文科类的211大学，被调剂到人工智能专业的王小芬从大一开端就在为转专业而尽力，尽管家人们以为这是误打误撞的正确挑选。她不愿意跟他人议论人工智能。本年ChatGPT大火之后，家里有亲属找王小芬聊AI的开展，她只能草草敷衍。事实上，关于「人工智能」是什么，要做的是什么，学到大三的她对此仍是很含糊。

  某招聘网站上显现的人工智能相关岗位，薪资水平与李万妮幻想中的高薪相差甚远。

  李万妮出生在一个医药世家，爸爸妈妈都从事医学相关的作业，高考完毕，她首选的自愿是中医，第二自愿是药学。那时，她的长远规划是成为一名药师。第三自愿填什么，在那时的她眼中无关宏旨。父亲看到沈阳的那所大学新开办了「人工智能专业」，在宣扬引荐上，校园说明晰这一专业将会和华为进行协作。父亲说，「那就填这个吧，看着不错。」

  尽管李万妮对此专业毫无了解，但以为自己不会滑到第三自愿选取，干脆就填了这个专业。比及选取时，在药学压线的状况下，她被偶然地送进了人工智能专业，稀里糊涂地学起了人工智能。

  湖南一所商科类大学人工智能专业的大三学生柯蓓林也是相似的状况。她首选的是管帐、国贸等专业，由于喜爱数学，还填写了数学专业。那年她地点的大学接收了4个班的人工智能专业学生，每个班40个人，专业共160个人。在招生规划不行的状况下，承受调剂的柯蓓林在各专业都未选取上后调剂进入人工智能专业。还没开学，重生群里关于调剂的论题就被评论了一遍，有人说自己是被调剂的，很快就会有人接上，「我也是」。开学后，柯蓓林才了解到，宿舍4个人，有3个人都是调剂过来的。

  尽管依据《百度热搜·2022高考大数据》显现，到上一年，人工智能现已接连三年连任热度增幅最高专业。但在3年前，这一新设专业在大多一般高校并不抢手。那时，许多学生和家长对这个新鲜专业也简直一窍不通。

  王小芬高中结业时看准了北京一所偏文科类的211大学，想学传媒类专业，前几个自愿填的都是公共联络学、网络与新媒体，人工智能专业则是排在倒数的自愿，但她万万没想到自己的分数却录到了人工智能。

  她还记住那种落差感。当她翻开选取网页时，先看到上了喜爱的大学万分欢喜，随即发现自己被分配到了人工智能专业，所属学院是「信息与通讯工程学院」。她不敢信任，由于她乃至都不知道这所文科类高校有这个学院和专业。高考填写自愿时，为了不在大学继续学物理和数学，她还和爸爸妈妈「反抗」了好久，成果终究却一差二错仍是学了工科。

  入学后，宿舍里六个人，包含王小芬在内的四个同学都是调剂来到人工智能专业，还有一个同学是由于操作失误，误将分数更低的人工智能专业写在了前面。

  张甜是少量把人工智能专业放在一、二自愿的。她的榜首自愿报的是核算机，第二自愿便是人工智能。高中时，西安交大结业的数学教师提及过人工智能专业，说「这个东西比较新，开展或许会比较好，作业蛮好的」。那时大厂盈利还在流动，张甜没什么野心，觉得只需结业好找作业就行，而她简略地以为，核算机和人工智能专业应该很有远景。

  出于各式各样的机缘偶然，对人工智能没有有任何了解的高中生就这样走向了一个全新的专业。它代表着未来，也一起代表着不知道。

  没有参。对大部分一般高校的学生来说，这简直是一个没有学长学姐的专业。要上什么课，用哪本教材，怎样找实习，实习去哪家公司，结业挑选考研仍是作业，这些问题都没有现成的，全赖自己探究。他们自己便是人工智能专业最「老」的一批学生。

  而对校园来说，怎样开设人工智能专业，从学院和专业称号设置开端，就充溢「悬念」。在湖南工商大学，人工智能专业开端被开设在核算机学院下，与信息科学和信息办理等专业在同一个大院。到了第二年，人工智能专业从核算机学院中剥离，分入新学院：前沿穿插学院。柯蓓林说，和人工智能专业联络较大的「智能科学与技能」专业则被分去了智能制造与科学技能学院。

  令柯蓓林困惑的是，人工智能专业分入前沿穿插学院之后，传统的工程办理也被分到了这个学院。她不明白这其间的逻辑，仅仅觉得，「有点乱」。

  而在王小芬地点的这所以文科类为主的211大学，人工智能专业被设在信息与通讯工程学院之下，而不是大部分校园所设的核算机学院下。王小芬解说说，「由于（校园的）信通学院的评级更高，有再开一个专业的资历。」

  据《中华人民共和国学科分类与代码国家规范》，人工智能专业现在是「核算机科学与技能」之下的二级学科之一。或出于此，绝大多数本科院校都挑选将人工智能专业设在核算机学院下，或许将它视为核算机专业延伸出来的一个专业。

  也因而，许多一般高校的人工智能专业的课程也和核算机专业的课程非常相似。大一，简直所有的人工智能专业学生都会学习根底的编程言语，到了大二开端触摸网页规划、前端、数据结构等课程，直到大三才开端触摸神经网络、深度学习、智能语音、图画辨认这类有人工智能专业「痕迹」的课程。

  有高中同学问李万妮：「你学的什么专业来着？」李万妮乃至会直接告知他们，「核算机专业」，「由于确实没差异啊」。

  除此之外，课表里还叠加了许多「特征课程」。在信息与通讯工程学院，王小芬要上模仿电路等必修课，而这些课程本不在其他校园人工智能专业树立。学生们向教师质疑「这门课毫无意义」，但教师摇摇头说，「教育计划已定，无法再更改。」比及下一届人工智能专业开课时，这门课现已变成选修课。张甜则在大二挂了一门物理试验课。在她地点的校园，读理工科就必修物理试验。

  由于包括多个学科的常识和技能，人工智能的课业深重程度超出许多人的幻想。王小芬回想自己最忙的一个学期，周一到周四要每天早上8点上到晚上10点，晚上是选修课或许试验课，周五则是早上8点上到下午3点。疲乏之下，王小芬抛弃了社团、部分活动，周末就待在宿舍躺着玩手机。那时，实习也底子不在考虑范围内，由于对连休息时刻都稀疏的王小芬来说，她无法满意大部分企业要求3天到岗实习的最低要求。

  繁复的课程也经常占满张甜一整周的时刻。她对C言语这样的课程不算有爱好，但仍是认真地听讲、操练，像个名副其实的程序员相同改代码到清晨一两点。但等后边的课越上越多，难度越来越大，她干脆「高效上课」。一门课先听几节，假如真实听不明白就抛弃。

  由于代码根底只学习了一年多，比及神经网络、模式辨认、深度学习等人工智能课程真实出现时，许多学生现已跟不上了。

  而和竞赛剧烈的核算机专业比较，人工智能专业的学生也未必占优。柯蓓林发现核算机专业的学长学姐们编的程序要比人工智能专业学生的老练和杂乱得多，「咱们仍是一点皮裘，学得杂又不精」。王小芬也这么说，「凡是和核算机专业的同学独自聊，乃至是看他们的作业都会发现，咱们不会做任何实践运用，仅仅单纯在讲理论和办法。」

  比及大二，王小芬经过找熟人参加了一个团队实习。带她的学长告知王小芬，团队只接收两种人才，一种是会写代码的，一种是懂AI的。那个学长还说，「校园教的东西和现在人工智能开展的东西有许多是脱轨的。」

  ChatGPT火了今后，李万妮的专业课教师里没有一个人提过这个东西。而在王小芬地点的211大学，人工智能班上的学生不被答应运用ChatGPT来完结作业。

  关于跟从第一批35所高校后的大部分双非本科高校来说，开设人工智能专业除了思路和规划层面的问题，资源的短缺也是清楚明了的。

  在一般院校里，真实具有人工智能专业研讨布景的教师资源并不多，而被视为核算机专业延伸出来的人工智能专业，许多专业课都是由核算机专业的教师教授。

  李万妮还记住，一名人工智能专业课的教师曾在讲堂上让学生们自习，「你们自己学吧，我学得或许还没你们好」，同学们捧腹大笑。教师解说说，自己在暑假紧迫参加了半个月左右的练习，练习由某个科技公司安排，此外他还上慕课，自己先学完一遍后再把内容教给学生。

  全院上下，李万妮了解到的仅有一个有人工智能布景的教师是学院年青的副院长，美国留学归来的博士后，其他根本都是核算机布景的教师。

  张甜是那种从大一开端就尽力上好每节课的人，但假如看到教师仅仅自顾自地在台上念PPT，她知道这堂课大概率是「没必要上了」。

  重庆工商大学计信学院副教授郭智威，是参加校园人工智能专业建造的教师之一。他本科期间在郑州大学读通讯工程专业，在重庆大学读完通讯工程专业硕博，详细研讨的是数据发掘，和人工智能有必定的联络。

  他不否定人工智能专业在树立阶段面对的应战。他2018年到校园上任，在那之前，学院现已提交了申报人工智能专业的资料。2019年，他地点的计信学院开端组成人工智能专业，请他着手预备教授《深度学习》，「由于同期开设该专业的院校，大多也都是初度开端实践，相互之间并没有太多的阅历能够学习，（学院内部）其实也难以做到深化研讨教育」。

  对郭智威而言，深度学习也是新的常识。2018年之前，他曾经在机器学习范畴参加过研讨，「但这是相对低阶的学习，而深度学习是相对高阶的」。

  困难不少，高阶的常识要自己自动去学。郭智威参加了百度安排的练习，历时不到一个月，后来还参加了清华大学出版社等安排安排的各种练习学习深度学习。他自己先学了大半年，2021年上半年，才开端教授《深度学习》的课程。由于他现已有一些人工智能理论根底，比较没有根底的教师，学习起来要愈加轻松。对他而言，最困难的学习和本科生相同，是程序编写，「深度学习的模型简单出各种过错，发现过错怎样去处理，同样是应战」。

  深度课程面向大三的本科学生。在2021年教课之前，郭智威就现已做好了心理预备，「我的方针没有太高，对本科生来说，许多课花的时刻也不必定多，所以便是把握根底的图画辨认和文本辨认就行，真实触及程序规划的内容，仍是比较困难的。」

  由于专业过分新鲜，郭智威发现《深度学习》还没有体系和规范的教材，一些已有的教材都偏理论而且滞后于开展，所以他要自己制造讲义。这种状况继续到本年，他乃至现已预备自己编写一本教材。

  一起，人工智能专业需求满意强壮的硬件资源让学生们参加实践课程。郭智威解说说，深度学习需求靠程序规划编程完成，由于处理的目标杂乱，核算量巨大，所以个人电脑一般状况下无法承载这样的体量。这其间要害的硬件是GPU，即图画处理单元，一台GPU的收购价格在10万元左右，关于学院而言数目不小。尽管从2021年开设专业以来，重庆工商大学连续收购了几个GPU，但仍是「远远无法满意大部分学生的运用，只能10-15个人用，研讨生都不行分」。

  在约束下，重庆工商大学的大部分电脑试验课都使用一家国内大厂供给的云核算资源进行教育和实践。但郭智威也说，这个大厂的深度学习东西和国际上干流的深度学习东西仍然有操作上的差异。

  而对人工智能这样一门一日千里的学科，教师追逐起来也很不易。以国内大厂百度的深度学习东西为例，2021年榜首次教育的时分郭智威用的仍是2.0版别，到了本年现已是2.4版别了，他至今仍在探究学习新的常识和东西。

  本年ChatGPT爆火了今后，郭智威仅仅在讲堂上提了一嘴，但没有深化讲。他自己也有点对立，讲堂是往简单讲仍是往难讲？而且由于这门炽热的技能背面是高阶的模型，教师自己也不太摸得透。

  教课第三年，郭智威能察觉到本科生对这个专业的感触。他坦白地说，「我以为对他们来说人工智能专业有点难，而且爱好确实在中后期学习中有所下降。」

  最苍茫的时分，李万妮在网上发帖问询：「学点什么或许有哪些结业方向，不想摆烂了。」

  一名人工智能方向的研讨生和从业者，「激烈」主张她换方向，「这个方向不是尖端学历最好不要深耕，换成开发更好作业和开展」。还有人跟在后边说，「才干强能够升学去985和强211，搞人工智能需求特别好的数理根底」。而要从事算法岗，即使是985本科结业也很难找到作业，还得继续读硕博才或许有时机进去「卷」一下。

  郭智威告知《人物》，大部分双非一般本科之所以将人工智能专业归为核算机专业演化出的专业，其意图也是为了保证作业，「人工智能作业好不好，校园也没底，所以要把握一些核算机内容，至少会做点软件开发，不至于找不到作业。」他以为，本科阶段的讲堂确实难以彻底满意实践作业的要求。他带过的学生里也有人进入人工智能范畴作业，比方去大厂做数据发掘，「但确实份额不算高，只需几个」。现在，他班上大概有50%-60%的学生会挑选考研。

  李万妮也记住学院的一名副院长直接说过，「人工智能专业便是要读到硕博，不然学习的常识都停留在很浅陋的阶段。」而她对继续学人工智能现已失掉决心，更谈不上考研。简直毫无幻想力的挑选是，她将成为考公的一份子。

  实际也在不断佐证这些说法。柯蓓林投了许多算法相关的实习简历，但都被回绝。她说到，商场上有一种「AI智能练习师」，担任给语音、视频、图片打标签，高中生也能做。由于作业不好找，她现已把希望放低到这种机械的实则仅仅冠上「AI」字眼的岗位，但仍然回音寥寥。她心生考研的想法，但又觉得要提高学历有必要去985、211，「太卷了」，还不必定能考上。

  此时，人工智能专业的学生们和其他专业本科生在境况上并没有太大不同。正在读大二的张甜决议「随大流」，早早参加考研部队，而且要转考核算机专业。她懊悔学人工智能，但回到3年前，「或许没有一个专业能让自己选了不懊悔」。

  作为最早几批踏入人工智能专业的本科生，尽管有时会堕入疲累和苍茫，但仍是有时机更先去触碰这个技能的惊讶一面。王小芬在实习时榜首次用ChatGPT，那时这个言语模型还没火，也没现在这么智能。她在团队担任给ChatGPT发问，不断调整问询的话术和要害词来获取有价值的答案。她忽然觉得，「人仍是不行代替的」。她信任即使将来跨专业去做传媒相关的作业，这段人工智能的学习阅历，或许会在未来对她有利。

  对教师来说，尽管教育作业仍旧困难重重，但像郭智威这样的先行实践者觉得，本科阶段开设人工智能专业仍然有意义，由于假如真的要培育AI人才的话必须要从根底的本科阶段开端抓起，但课程设置、学习规范等方面仍然需求用时刻去探究。「这是要要点考虑的改革内容」。

  接近夏天，人工智能专业的热度还在继续。榜第一批一般高校的人工智能专业的本科生行将结业。未来的路是否好走，AI不会答复，时刻才会。

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