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  从AIGC到ChatGPT的开展均离不开算法、算力和数据三大要素的驱动。机器学习的算法过程包含练习和揣度两个环节，练习环节需求极为巨大的数据输入才干支撑一个杂乱的神经网络模型，运算量巨大，因而

  对此，国信证券2月8日研报以为，算力是人工智能年代的根底设备。随等新一代信息技能加快打破，对算力的需求正在日积月累。据ChatGPT开发公司OpenAI研讨，自2012年以来，练习任务中运用的智能算力正呈指数级增加，2012-2018年，最大的AI练习的算力耗费已增加30万倍，均匀每3个多月便翻倍，速度远远超越摩尔定律。

  据工信部数据，到现在，我国AI中心工业规划超越4000亿元，企业数量挨近4000家，带动相关工业规划超数万亿元。与此一起，世界数据公司(IDC)等发布的数据显现，2022年我国智能算力规划到达268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超越通用算力规划；估计未来5年，我国智能算力规划的年复合增加率将达52.3%。

  华泰证券2月13日陈述表明，随国产大模型开发连续进入预练习阶段，算力需求继续开释或将带动算力根底设备工业迎来增加新周期。算力霸权年代或将敞开。

  揭露材料显现，我国算力工业链现已开始构成，包含由设备、设备、软件供货商、网络运营商构成的上游工业，由根底电信企业、第三方数据中心服务商、云核算厂商构成的中游工业，由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各职业用户构成的下流工业。

  进一步来看，研报指出，AI芯片的呈现让大规划的数据功率大大提高，极大的促进了人工智能职业的开展。GPU、NPU、FPGA和各式各样的AI-PU专用芯片，面向杂乱的并行核算场景。现在，寒武纪、商汤、海光信息、、中科曙光、景嘉微、立昂技能、中国长城等国内厂商均具有算力根底。其间，研制芯片产品包含GPU芯片；赛灵思、深鉴科技、成都华微电子等厂商布局FPGA芯片事务。

  此外，工业链中智算中心为人工智能夯实“算力底座”。依据国家信息中心联合日前发布的《智能核算中心立异开展攻略》测算，“十四五”期间，在智算中心完成80%使用水平的情况下，城市对智算中心的出资可带动人工智能中心工业增加2.9至3.4倍，带动相关工业增加36至42倍。

  音讯面上，北京首个智算中心近期落地，算力规划将达1000P.此外，河北、昆山、广州、深圳等地亦均有建成或正在建造的智算中心。国内厂商中华为、腾讯、、浪潮信息、商汤科技等企业均已深度参加。

  近来在互动渠道发表，公司与英伟达一起建议的北京AI立异赋能中心首期所配套的智算中心将为商场供给100P的高性能算力，一起将为英博数科供给包含但不限于NLP、AIGC等相关技能支撑。

  需求留意的是，算力上游硬件离不开电子元器件的供给。国泰君安研报说到，现在全球电子元器件供给链严重的局势未得到实质缓解，因而可能会影响厂商事务进展。别的，有业界剖析坦言，当时在上游硬件工业的处理器、存储器等高端芯片范畴，国内芯片产品并不具有竞赛优势，在数据处理速度、功耗、时延等方面与国外厂商还存在较大距离。

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