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  向来是一把双刃剑，它在推进人类文明前进的一起，有时也会给人类带来灾祸。亦是如此，人工智能技能被好人掌控时能泽被苍生，假如被坏人操控则有或许祸患无穷。先来看两个比方：

  最近，据美国的科技媒体报道说，网络欺诈犯正在运用Deepfake技能拷贝公司高管的语音组成语音邮件发到公司职工，针对大型公司进行经济欺诈，敲诈者将一份仿照公司CEO语音的Deepfake音频以邮件方法前不久就发送给了一家公司的职工，要求职工当即供给协助，以完结紧迫商业买卖。但值得幸亏的是这次欺诈并没有成功。职工在收到语音邮件之后认为其可疑，而且将其挂号到了公司的法令部分，但在此之前现已有许多运用Deepfake进行欺诈的事例了。

  比方：2019年的9月，犯罪分子运用语音克隆软件对英国一家动力公司的高管的声响进行仿照。这家公司的履行董事在接听欺诈电线万美元汇入了一个海外账户。而前不久网络安全公司赛门铁克报告了三起Deepfake音频欺诈事例，犯罪分子通过电话会议、交际媒体TED的讲演，获得了公司高管的音频，然后用机器学习技能仿制了高管的声响，致电财务部分要求紧迫汇款。

  不过Deepfake音频创作者为了创立更传神的音频一般需求战胜如下几个要素，比方捕获简直没有布景噪音的高质量音频，比方大领导的讲演，在不需求回电的情况下，对音频进行传送，由于对话起来简单走漏，平常都是以留言的方式避免与音频接收者实时沟通，或许不过脑子的人听到领导的声响一严重，就会像上面那几个事例相同，乖乖打钱了。而更可怕的是未来假如Deepfake音频加视频组成愈加老练，骗子的成功率就或许大大前进，咱们可要前进警觉了。怎么才干前进警觉呢？说到底或许仍是要凭借科技的力气。

  2、人工智能向善的事例：Fawkes给相片“隐身衣”，让人脸辨认系统失灵

  众所周知，交际媒体渠道有或许走漏咱们的个人隐私，有时候一张照所包括的信息就有或许把自己给“出卖”了，由于面部辨认技能可以抓取到许多信息。也便是说只要能获取相片数据，面部辨认技能就可以轻松的获取个人的活络信息。此前，美国的面部辨认公司就创立了一个大概有30亿张图画的超大容量人脸数据库，而这些数据都是从Facebook 、YouTube乃至国内的微博上抓取过来的，而这些无处不在的面部辨认技能对咱们的隐私构成了不小的要挟。

  在芝加哥大学有个团队就提出了一种新的处理思路，可以为咱们的相片增加一层隐身衣，这便是他们推出的软件——Fawkes。这款软件现已让旷视、微软、亚马逊等公司的面部辨认算法失灵了，而这款软件的研制者是一位来自北京的年仅23岁的小伙子。一张一般电子相片在用Fawkes给原图稍加处理之后，就可以屏蔽任何人脸辨认算法。可是咱们人眼简直无法发觉到任何的细节，也便是说Fawkes软件对人脸图画进行了像素级的纤细修正，让肉眼无法发觉，可是AI图画辨认的算法就能看得清清楚楚，可是其辨认效果会高度失真，把图片当作彻底不相同的人。今后通过Fawkes快速处理的图片，可以在不改动原貌的基础上，随意的共享在各大交际媒体渠道，也不忧虑被其他的算法公司抓取用作不合法途径。这是个人工智能技能用于维护个人隐私方面的成功测验。

  该研讨团队表明，他们期望Fawkes可以被广泛的布置和运用，以下降个人隐私走漏的危险。现在，用户可在该项目官网免费运用Fawkes。技能论文现已在网上敞开（论文地址：）。一起，研讨团队已开发Windows和Mac版别的软件，并期望交际媒体公司在其渠道直接布置该软件。不过略有惋惜的是，咱们之前现已走漏在网上的相片，怕是没时机再修正了。

  ①人类一方面在运用人工智能技能为本身的作业与日子带来便当和功率，另一方面又在不断的与人工智能技能带来的负面影响进行反抗;

  ②人工智能技能的前进现已在应战人类感官的活络度了，目睹纷歧定为实，声响纷歧定牢靠，乃至你看到的人脸相片都或许是被AI换脸技能处理过的。久而久之，人们对人工智能发生的将会有仇恨和惊骇;

  ③在享用人工智能技能开展带来的各种福祉的一起，人工智能所发生的道德问题也日益突出，正成为全社会重视的焦点。人道是不完美的，一旦这些人工智能技能被不法分子运用，那么对社会而言将会是一场灾祸。怎么躲避人工智能带来的道德问题，现已成为人工智能开展无法逃避的重要问题。

  人工智能本没有善与恶之别离，关键在于掌控它的人怎么应用它。请铭记：人工智能技能是没有罪的，可是，请正确对运用人工智能技能。技能无罪，善恶之道，存乎一心。

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  ，这是媒体工业开展的最佳年代，也是最糟糕的年代。 外部环境正在敏捷改变，不断影响着新闻业，

  与工业结合推进中国市场爆发式增加，是未来我国移动互联网开展的严重趋势之一。

  的各种问题，在最新的效果中，脸书运用配对算法，衔接不认识的用户，以促进资源沟通，像是当用户在脸书发布需求口罩的贴文，

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