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  跟着数字化的深入开展，智能算法现已成为基础性、通用性的技能，持续在经济社会的各个领域使用开展。从互联网领域中的引荐算法、AI生成内容（AIGC），到工业领域中的自动驾驶轿车、医疗AI、工业质检AI，再到社会公共服务中的便民使用，可见算法为数字经济和社会的高质量开展“提质增效”。

  与此同时，算法的广泛使用也带来一些负面问题，比如信息茧房、隐私侵略、大数据杀熟、算法乱用等。为此，国内外开端探究树立算法管理的新途径新举措，更好地保证可信的、负责任的、以人为本的算法技能创新与使用。

  算法作为人工智能等新一代信息技能的中心，被嵌入经济社会的方方面面，早已无处不在。 算法在提高社会生产功率和国民生活水平上发挥了重要作用，成为推进企业数字化转型和国家管理才能现代化的重要力气。 但是，算法也引发了算法轻视、算法安全、算法控制等法令、道德和社会问题。 这些问题现已促进人们和社会开端反思算法技能。 例如，2021年9月，Facebook又被曝算法轻视黑人问题，其用户在观看一段黑人与白人平民和差人发生争执的视频后，被问询是否“乐意持续观看灵长类动物视频”。 为此，Facebook致歉表明这是一个“不行承受的过错”，正在查询其算法功用。 2021年，“困在算法中的外卖小哥”引起全社会热议，不仅仅是因为算法对骑手劳作权益的损害，更深层次的原因在于人面临算法控制时的束手无策。 算法带来的许多问题，损害了个人权益乃至社会公共利益，也破坏了人们对算法的信赖，阻止了算法的技能创新、使用与正向价值发挥。 因而，完善算法管理成为亟需全球一起面临的重要议题。

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