News

  这是一群酷爱生物学的志愿者们建议的一个风趣有温度的订阅号，咱们将以“讨论科学前沿，探究生物奥妙”为方向，共享最新科学前沿资讯科普（不只限于生物学、医药、生物微观世界和生物安全）、职业大咖讲座和职业创业比赛、职业竞技/留学资讯等。

  咱们是真理的开掘者和搬运工。不管你是从事生物相关的研究人员，仍是对生物科普探秘感兴趣的跨行集体，都欢迎重视咱们，与咱们一同探究生物的奥妙！

  一直以来，药物研制除涉及到本学科范畴外，与物理、化学、生物、医学等多范畴均有所穿插。曩昔，因为人类大脑的局限性，难以在全体上统筹相关常识，试验数据的处理也无法做到一无是处，因而，药物研制中偶一的成功便被奉为圭臬，大多的失利则被归咎于所谓的“偶然性”。

  近年来，人工智能技能不只在自然语言了解、计算机视觉以及多模态表明等范畴的开展一日千里，更是使药物研制范畴逐渐完成了现代化：机器学习和深度学习算法已被使用于多肽组成、虚拟挑选、毒性猜测、药物监测和开释、药效团建模、定量构效联系、药物重定位、多药理和生理活性等药物发现进程，能在很大程度上优化新药研制进程中存在的周期长、费用高和成功率低的痛点。

  国内现在却依然鲜少有人工智能相关人才进入药物研制范畴——虽然在运用范畴常识将一些问题笼统之后，药物研制范畴与其他范畴遇到的人工智能使命并没有实质不同。但是，时任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼查找事业部总经理，办理着400人左右的产品技能团队的邓亚峰先生，在认识了碳硅才智首席科学家侯廷军教授后，却当机立断进入AI制药职业。

  此次公开课，咱们有幸约请到了邓亚峰先生，他将扼要介绍近期人工智能技能的开展趋势，结合新药发现范畴人工智能算法的使用场景，要点介绍碳硅才智在药物规划渠道和AI算法建模方面的核心理念和重要开展。

  邓亚峰，现任碳硅才智创始人兼CEO，致力于用人工智能赋能生命科学，进步新药研制功率和成功率。他结业于清华大学，具有近二十年人工智能算法及产品研制经历，曾任360集团副总裁、人工智能研究院院长兼查找事业部总经理，科创版第一家人工智能上市公司格灵深瞳CTO；带领团队在计算机视觉、多模态大模型、常识图谱、机器人、智能查找等范畴做出过立异效果和先进产品；取得2021年我国人工智能年度十大风云人物称谓，曾任我国图形图像学学会常务理事，北京人工智能工业联盟副理事长，大数据分析与使用技能国家工程试验室-多媒体大数据分析中心主任等职务。他累计请求发明专利140余项（已授权98项），带领团队在FRVT、LFW、FDDB、OGB-Wiki、Flick30k-CN、COCO-CN、PRCV等国际国内干流人工智能比赛或评测中取得过一流成果。

上一篇：人工智能什么意思 下一篇：2020年人工智能十大技能发展及十大技能趋势（附下载）