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  跟着公司堆集很多数据并寻觅适宜的技能进行剖析和运用，人工智能（AI）逐步成为干流。这便是为什么Gartner猜测到2021年80％的新式技能将具有AI根底。

  跟着猜测剖析，机器学习和其他数据科学的趋势现已开端，营销人员需求开端重视怎么运用这些技能来构成以数据为驱动力的营销战略。考虑到这一点，咱们询问了AI职业专家，为什么营销领导者需求开端考虑AI，以及一些最好的开源AI结构来坚持重视。

  TensorFlow是一个由东西，库和资源组成的生态系统，许多受欢迎的公司（如Airbnb，eBay，DropBox等）都在运用它。TensorFlow旨在简化和简化机器学习算法的杂乱性以简化开发。运用视觉模型和流程图，开发人员和数据科学家可以快速创立神经网络和其他机器学习模型来运用数据。例如，Airbnb正在运用TensorFlow对公寓列表中的相片进行分类，以保证它们精确代表特定的空间。

  亚马逊最近将其机器学习渠道的功用Amazon SageMaker Neo开源，作为服务产品。新发布的Neo-AI项目代码将使AI开发人员可以练习机器学习模型并在云中的任何地方运转它们。Neo-AI项目针对需求快速和低推迟猜测的边际核算设备和物联网（IoT）传感器进行了优化。

  例如，专门从事数字文娱产品的公司前锋公司（Pioneer Corp）运用Amazon SageMaker Neo进行实时图画检测和汽车内摄像头的分类。相同，野村归纳研究所（NRI）正在运用Amazon SageMaker Neo来检测便利商店，机场和其他企业中装置的相机中的物体，以优化运营。

  Scikit-learn是一个根据Python的开源机器学习库，专心于数据发掘和剖析。它树立在NumPy，SciPy和matplotlib之上，并具有精选的一组高质量的机器学习模型，可用于最受欢迎的用例。Morgan和Evernote等知名品牌运用Scikit-learn进行猜测剖析，个性化引荐和其他数据驱动的使命。

  Microsoft认知东西包（CNTK）是一个开源的深度学习结构。 CNTK可以以各种言语的库方式包含在项目中，也可以经过自己的称为BrainScript的模型描绘言语用作独立的机器学习东西。 Bing，Cortana和其他品牌的商业级东西包运用的海量数据集需求可扩展且高度优化的机器学习渠道。

  Theano是与NumPy严密集成的深度学习Python库。这意味着其首要用例是运用相对简略的Python脚本界说和评价杂乱的数学表达式，一起运用高档核算来优化功能。即便如此，Theano仍被以为是初级结构，许多品牌挑选运用在其之上构建的结构如Keras或Blocks。

  Keras是可以在TensorFlow，Microsoft Cognitive Toolkit和Theano之上运转的高档机器学习API。它的易用性和对开发人员体会的重视使Keras成为快速制造新使用程序原型的首选。 Netflix，Uber和Yelp等许多品牌以及规划较小的创业公司已将Keras集成到其中心产品和服务中。

  例如，Netflix运用深度学习来猜测客户丢失，这关于根据订阅的事务至关重要。该公司具有很多的客户数据，而且可以辨认他们置疑会撤销其服务的客户，从而为他们供给扣头或其他续订奖赏办法。

  人工智能商场的首要驱动力是根据云的服务的日益遍及和数字化的增加。AI在各个职业中的很多使用是另一个首要的增加诱因。

  例如，在金融职业中，人工智能用于检测和符号银行和金融流程中的活动。除此之外，它还被用于医疗保健职业，以对患者进行药物医治和不同的医治，并在手术室中进行手术。此外，抢先的安排正在运用AI来辨认和检查视觉内容以取得更深入的见地。除此之外，企业正在大力出资以改进现有的AI根底架构，并开发AI驱动的工业和外科手术机器人，估计这将在未来几年为商场供给活跃动力。

  SmarterHQ的首席数据科学家兼联合创始人Dean Abbott以为，关于大多数企业领导人来说，人工智能应该是首要考虑要素。关于营销人员，Abbot解说说：“人工智能意味着集成更多数据源，并运用这些数据经过机器学习算法来改进营销活动的优先级，个性化和内容。”

  虽然许多安排刚刚开端了解AI怎么习惯其数字战略，但敏捷成为有用运用数据的必要条件。Abott表明：“但最重要的是，有用运用AI的领导者将替代那些在施行AI方面遇到妨碍的领导者，由于有用的AI终究将成为成功，盈余事务不可或缺的一部分。”

  近期，Gravitylink 根据 Edge TPU 软硬件以及国内 AI 职业生态，打造出全球化 AI 算法及解决方案交易商场——「钛灵 AI 商场」，致力于协助来自全球的优异 AI 服务商与需求方树立愈加高效的直连对接，加快 AI 技能在各范畴的落地、使用。这儿不只有根据企业需求对接的 AI 商业渠道，更供给了 AI 工业所需的多维度机器学习模型、算法及硬件。根据同 Google 的合作关系，渠道将会供给优质的企业收购及对接服务，构建一站式 AI 赋能渠道。

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