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  在O＇Reilly公司的查询中，68％的医疗保健和生命科学公司表明他们运用

  人工智能研讨的一个更令人兴奋的范畴是医疗确诊的计算机视觉。经过数百万个数据样本的练习，人工智能体系学会辨认癌症、良性肿瘤、骨折以及X光和其他成像中呈现的其他状况。此外，机器学习体系可以供给一个知识库，支撑根据陈述症状的确诊。但是，供给者指出，这些体系旨在增强人类医师和服务供给者的服务，而不是替代他们。

  在其他方面，人工智能语音到文本体系可以协助誊写医师笔记，削减或消除由于书写凌乱而形成的过错。

  众所周知，Facebook、Twitter和Instagram等交际媒体公司运用杂乱的算法来确认哪些帖子，更重要的是哪些广告会显现在用户的订阅中。但这些交际媒体巨子也期望人工智能可以协助他们处理一些最扎手的应战，例如阻挠国外实力干涉推举，阻挠虚伪新闻的传达，维护用户隐私，阻挠令人恶感的内容等等。到目前为止，该技能没有证明自己可以完结这些更困难的使命，但很多人以为跟着人工智能技能的开展前进，这仅仅时刻问题，但其他人则持怀疑态度。

  人工智能现已证明了自己擅长于弄清楚人们想看什么内容。像Netflix和Hulu这样的流媒体服务现已可以剖析很多观众的观看习气的数据，并将这些数据转换成新的原始内容，这些内容现已遭到观众的欢迎，乃至还为这些内容赢得闻名奖项供给协助。像电影制片厂和电视网络这样的传统媒体现在正在寻觅可以运用人工智能坚持竞争力的办法。

  运用人工智能创立实践内容的测验并不成功。尽管计算机生成的艺术、音乐和电影的试验被证明是风趣的，但它们还不能和人类发明的内容混为一谈。

  尽管人们现在还不能购买彻底自动驾驶的轿车，但已有数千辆无人驾驶轿车上路运转。一些用于测验意图，而另一些则供给乘坐同享或出租车服务。业内人士表明，自动驾驶轿车的第一个真实的商场或许是十分有价值的货车运输业。与人类驾驶员不同，自动驾驶体系不需要歇息，并且这些新车可以使货运更快、更安全。

  机器学习也在轿车职业的暗地作业发挥重要作用，由于制造商和车队管理人员正在寻觅新办法，从当今日益增长的联网车辆搜集的数据中获取具有价值的见地。

  美国政府也对自动驾驶轿车和根据人工智能的车辆数据剖析有着稠密的爱好。坦克车、坦克、飞机、船舶和兵器体系不仅是经过计算机处理数据，并且产生了很多的数据。机器学习和计算机视觉体系可以使国防成为一个更安全、更精确、更有用的范畴。

  另一方面，大众或许还没有为根据人工智能的防护体系做好预备。几十年来，科幻小说和电影探究了将人工智能置于兵器体系中的负面或许性，这将让人们对根据人工智能的防护兵器充溢惊骇。但人们或许更乐意承受人工用于网络防护。现在的战役更多地是在网络上进行的，而不是在实际国际中。国际各国的政府和戎行越来越多地转向根据人工智能的IT安全东西来协助他们应对进犯者的进犯。

  据麦肯锡公司的查询，52％的零售商正在运用人工智能体系来改进他们的出售和营销水平。尤其是在线零售商正在运用机器学习，期望在正确的时刻把正确的产品呈现在正确的客户面前。有些公司还布置了根据人工智能的谈天机器人，并取得了不同程度的成功。此外，实体零售商也在运用人工智能来剖析他们的出售数据，然后改动他们的出售策略。该职业的一个重点是运用人工智能发明更个性化的体会。具有挖苦意味的是，零售商和其他企业发现，人工智能的一些最佳用例是那些让国际感觉愈加“人性化”的用例。

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