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  在新一轮科技革新与工业革新中，人工智能扮演着十分重要的人物，并正在对社会和个人发生深远的影响。近期，全国高校人工智能与大数据立异联盟结合2022年我国高校人工智能专业建造布局、人工智能专业人才培养情况、人工智能工业方针、人工智能产品技能运用以及人工智能范畴社会舆情导向等要素，对人工智能工业链、生态链进行了从头整理，推出“自然言语处理、机器学习、人工智能新基建、人工智能中台、人工智能安全、主动驾驶、深度学习、常识图谱、核算机视觉、人工智能芯片规划”等人工智能范畴十大技能运用关键词，旨在引导产、学、研各届瞄准国际科技前沿，不断进步人工智能范畴科技立异、人才培养和国际协作沟通等才能，为我国新一代人工智能工业开展供给战略支撑。

  自然言语处理( Natural Language Processing, NLP)是核算机科学范畴与人工智能范畴中的一个重要方向。它研讨能完结人与核算机之间用自然言语进行有用通讯的各种理论和办法。自然言语处理是一门融言语学、核算机科学、数学于一体的科学。自然言语处理首要运用于机器翻译、舆情监测、主动摘要、观念提取、文本分类、问题答复、文本语义比照、语音辨认、中文OCR等方面。

  机器学习是人工智能中心，是使核算机具有智能的根本途径。机器学习是一门多范畴交叉学科，触及概率论、统计学、迫临论、凸剖析、算法杂乱度理论等多门学科。专门研讨核算机怎样模仿或完结人类的学习行为，以获取新的常识或技能，从头安排已有的常识结构使之不断改进本身的功能。

  人工智能根底设施将成为“新基建”中心内容。从人工智能三要素动身，数据、算力和算法构成人工智能的根底，一起也是数字经济的根底。在人工智能工业开展的大趋势下，让这三个要素做到有机交融，整合建造的人工智能根底设施，将更好地支撑人工智能工业和数字经济的开展。从人工智能技能趋势开展视点看，模型练习需求的算力规划越来越大，对算力的集约化建造提出了越来越高的要求，一起对东西的智能化水平也有了更高的要求。人工智能根底设施，其全链条服务可以拆解成一个梯形图，最上层是运用，场景需求是终究价值；下一层是算法东西和数据敞开服务；再下面是大规划高效率的算力调度服务；然后是国产芯片和相关适配范畴。

  人工智能中台是数据中台的进一步延伸，可以将数据中台进行一系列的数据服务构建操作。可以进行智能化完结，让数据的接入、存储、剖析展示、练习、到构建管道（pipeline）都愈加主动化。可以将企业现有的数据财物转化为企业的智能运用。跟着企业从注重人工智能的“研制”，到“研制-运营”偏重，AI开发渠道也逐步向AI中台演进。理念层面，AI中台愈加注重办理和运营，技能层面，AI中台高度集约了AI才能，具有规划化、标准化、可扩展等特色。

  因为人工智能运用的广泛性、影响的深化性，其安全有其特殊性。差异于一般的工程和信息体系，人工智能安全首要指因为具有学习才能、自主决议计划、自主举动等智能行为。人工智能体系在运转中会发生两个方面的安全问题，一是内生安全问题，二是衍生安全问题。内生安全问题首要是指规划、制作、运用环境遭到进犯时会发生安全问题，衍生安全问题是因为人工智能技能的运用而引申出来的对其他体系安全的影响问题。值得注意的是，人工智能的安全要靠体系本身发生，所以一般以为进步体系本身的可靠性、稳定性和抗进犯才能，安全功能便会提高。一起，人工智能安全需求归纳治理，需求标准和标准、品德和道德、方针导向和法律法规等诸多方面联合发力。

  主动驾驶体系是列车(轿车)主动操作体系，是人工智能技能运用的重要范畴。主动驾驶体系的首要功能是地车的双向信息传输和运营安排的归纳与应急处理。主动驾驶体系选用先进的通讯、核算机、网络和操控技能，对列车(轿车)完结实时、接连操控。选用现代通讯手法，直接面临列车(轿车)，可完结车地间的双向数据通讯，传输速率快，信息量大，后续追寻列车(轿车)和操控中心可以及时获悉前行列车(轿车)的切当方位，使得运转办理愈加灵敏，操控更为有用，愈加习惯列车(轿车)主动驾驶的需求。

  深度学习是学习样本数据的内涵规则和表明层次，这些学习过程中取得的信息对比如文字，图画和声响等数据的解说有很大的协助。它的终究方针是让机器可以像人相同具有剖析学习才能，可以辨认文字、图画和声响等数据。深度学习是一个杂乱的机器学习算法，在语音和图画辨认方面取得的作用，远远超越从前相关技能。深度学习在查找技能，数据发掘，机器学习，机器翻译，自然言语处理，多媒体学习，语音，引荐和个性化技能，以及其他相关范畴都取得了许多效果。

  常识图谱作为当时人工智能开展的重要方向之一。常识图谱是一个陈旧而又簇新的课题，是常识工程在新时代的新形态。智能离不开常识。常识始终是人工智能的中心要素之一。常识图谱是人工智能的重要技能柱石。近些年蓬勃开展的人工智能本质上是一次常识革新，其中心在于经过数据来调查感知国际，经过数据来快速、主动地获取常识，经过常识做猜测、做主动化、做端到端的智能化服务，发生无量多的时机，终究完结方针。常识图谱技能包含常识的获取、安排、运用和传承等，这将是人工智能中心根底才能之一。

  核算机视觉是运用核算机及相关设备对生物视觉的一种模仿。它的首要任务便是经过对收集的图片或视频进行处理以取得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。核算机视觉便是用各种成像体系替代视觉器官作为输入灵敏手法，由核算机来替代大脑完结处理和解说。核算机视觉的终究研讨方针便是使核算机能象人那样经过视觉调查和了解国际，具有自主习惯环境的才能。核算机视觉既是工程范畴，也是科学范畴中的一个赋有挑战性重要人工智能研讨范畴。

  人工智能芯片规划包含人工智能芯片的架构规划、数据复用、网络映射、存储优化以及软硬件协同规划技能等范畴前沿技能。因为GPU强壮的核算才能，在重视模型准确度和以数据中心及服务器环境为主的模型练习场景中，GPU得到了广泛的运用。针对人工智能运用场景和算法类型，需求对智能芯片内部结构进行定制化的规划，然后提高芯片全体的能效比，成为人工智能芯片规划开展的另一个干流方向。未来的人工智能芯片规划，将更趋向于软硬件协同规划的形式，从软硬件两个方向别离进行约束条件的考量以及优化途径的选取，然后完结更优化，更通用的人工智能芯片规划解决方案。

  全国高校人工智能与大数据立异联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技能大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技能学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业一起建议，于2018年5月26日在北京我国科技礼堂正式建立。迄今为止，联盟开展会员300多家, 掩盖全国20多个省市。联盟由一批活跃投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研组织、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术组织和服务渠道。我国工程院原常务副院长、我国工程院院士潘云鹤、我国科学院院士陈国良、教育部方针法规司原司长孙霄兵担任联盟声誉理事长，我国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟作业承受工信部、国家网信办等政府部门行政办理和事务辅导。联盟首要作业是推进产教交融、校企协作、协同育人。(加盟微信)

  全国高校人工智能与大数据立异联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技能学院、陕西师范大学、我国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和组织一起建议，于2019年12月7日在广东省佛山市正式建立。现在开展高校及企业会员70多家。我国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会声誉参谋；北京航空航天大学数字社会与区块链试验室主任蔡维德教授、我国核算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、我国人民银行数字钱银研讨所副所长狄刚担任高校区块链专委会声誉主任；北京大学信息科学技能学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会首要作业是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建造及学科开展供给专家咨询服务。

  全国高校人工智能与大数据立异联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、我国人民大学、我国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京言语大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西族大学、北京信息作业技能学院、北京联合大学、北京经贸作业学院、北京财贸作业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和组织一起建议，于2019年6月28日在北京我国科技礼堂正式建立。现在开展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会首要作业是促进高校新商科教育、推进高校新商科专业建造及学科开展，为新商科教育供给专家咨询服务。

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