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  以蒸汽技能为标志的第一次工业革命，拓荒了科技工业革新的新年代。以电气技能为标志的第2次工业革命中新的社会需求要求出产出更多新机器，研讨出更好的新技能，这在其时极大促进了社会出产力的开展。以计算机、生物工程等使用为标志的第三次工业革命在许多方面开端影响人类的出产和日子。以人工智能、量子通讯等为标志的第四次工业革命使人类对科学技能的探究再攀顶峰。

  人工智能（英文缩写为AI）一词从1956年在达特茅斯诞生以来，总共阅历了五个阶段：黄金时期（20世纪50年代至70年代）、第一次低谷（20世纪70、80年代）、大昌盛时期（1980年至1987年）、隆冬阶段（1987年至1993年）、春天年代（1993年至今），其开展引人注目，尤其是在2017年，Google旗下的DeepMind公司制造的AlphaGo机器人运用树查找的算法在与围棋界的国际尖端棋手柯洁的对弈中制胜后，人工智能一夜蹿红，它现在已然成为这个年代的新宠儿。

  现在，人工智能大致能够分为弱、强和超人工智能。持弱人工智能观念的人以为，不可能制造出能够自行推理和解决问题的智能机器，只不过是人赋予机器的看起来像是智能的某种算法罢了，但机器并不能实在具有智能，也不会发生感觉或自主认识。持强人工智能观念的人以为，智能机器能够像实在的人相同能够自己推理、决议计划并解决问题，而且以为这样的机器是和人相同有感觉和自我认识的。存在于人们幻想之中的超人工智能则是指人工智能现已跨过了所谓的“奇点”，其各方面的才能都现已远远超过了人类。比方人脑考虑问题要遭到维度的约束，而超人工智能将打破这种维度的约束进行考虑，假如超人工智能真的能够完成，它将重构一个新国际。

  长久以来，强人工智能在哲学上和技能研讨上都存在很大争议，因为它涉及到思维和认识的根本问题评论，当时的研讨仍处于停滞不前的状况，其技能的完成也比弱人工智能难得多，而超人工智能只要在强人工智能完成的根底上才能够评论。所以，现在干流的科学研讨会集在以大数据为根底的弱人工智能上。自2006年深度学习的提出，弱人工智能的使用取得了打破性发展，又因数字化程度的进步为人工智能源源不断地供给“养料”，人工智能可用于学习的数据现已达到了指数级的打破，而且其在语音和图像识别、言语翻译和处理方面都取得了可观的成果，市场化效应也非常好，也为人工智能工业的有用落地供给了可操作性，不可否认，弱人工智能正深刻影响着人类社会的方方面面。现在国内外专业研讨人工智能的高校组织现已多不胜数，如麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学、北京大学等等。当时人工智能在机器翻译、专家系统、智能操控等范畴的使用体现得都适当抢眼。

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